小波分析·应用算法

本书特色

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《小波分析应用算法（典藏版）》是将小波的数学基础、小波理论、应用及算法融汇一体，自成系统。全书共8章。第1章简述小波的数学基础——数值泛函概要；第2章给出现代数值分析（包括小波分析）的总框架，并概述小波分析的主要内容；第3章到第4章介绍小波分析的基本理论与算法；第5章到第8章是小波分析的应用，主要介绍各种信号的去噪处理算法及在语音识别、图像压缩、水印技术、故障诊断、股市分析等方面的应用、算法和算例；书末附有目前常用的小波基的介绍。读者阅读《小波分析·应用算法（典藏版）》可以完成一个从基础到理论、从应用到算法的自我学习过程。
　　《小波分析·应用算法（典藏版）》可作为应用数学系、计算机系、电子信息类高年级本科生及研究生的教材和参考书，也可供相关领域的科研人员参考。

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内容简介

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该书共8章, 简述了小波的数学基础－－数值泛函概要 ; 概述了小波分析的主要内容 ; 介绍了小波分析的基本理论与算法等诸多内容。

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目录

第1章 小波的数学基础1．1 距离空间1．2 赋范线性空间1．3 内积空间1．4 投影与逼近1．5 Fourier级数与Fourier变换第2章 小波分析概述2．1 现代数值分析总框架2．2 小波分析与Fourier分析2．3 小波分析的主要内容2．4 早期小波发展的部分注记2．5 小波中常用的一些数学名词第3章 多分辨分析3．1 MRA的定义3．2 尺度函数 （x）的构造3．3 L2（R）的正交分解3．4 小波函数 （z）的构造3．5 由MRA构造小波的例子3．6 MRA的性质3．7 MRA与小波的关系第4章 小波级数、Mallat算法、小波变换4．1 小波级数4．2 小波系数与离散小波变换4．3 Mallat算法4．4 连续小波变换第5章 小波去噪算法及应用5．1 小波模极大值去噪及重构算法5．2 基于小波系数区域相关性的滤波算法5．3 小波阈值去噪方法及改进5．4 Poisson噪声去除的局部域复合滤波算法5．5 去噪算法比较第6章 小波变换在信号检测与处理中的应用6．1 基音检测的小波快速算法6．2 汉语声调识别的小波变换峰值检测算法6．3 基于小波变换的语音数字水印技术第7章 小波在图像处理中的应用算法7．1 图像噪声去除的小波相位滤波算法7．2 基于小波变换的图像多尺度数据融合7．3 小波变换在天文数据处理中的应用7．4 小结第8章 小波的其他应用8．1 电磁积分方程的自适应小波包方法8．2 小波变换在金融市场中的应用研究8．3 基于视觉特性的小波分析图像水印算法8．4 胃动力检测的小波包变换方法参考文献附录 常用小波基

封面

书名:小波分析·应用算法

作者:徐晨，赵瑞珍，甘小冰著

页数:168

定价:¥78.0

出版社:科学出版社

出版日期:2004-05-01

ISBN:9787030127013

PDF电子书大小:39MB 高清扫描完整版