非线性最优化理论与方法-(第二版)

本书特色

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本书系统地介绍了非线性*优化问题的有关理论与方法，主要包括一些传统理论与经典方法，如非线性*优化问题的*优性理论，无约束优化问题的线搜索方法、共轭梯度法、拟牛顿方法，约束优化问题的可行方法、罚函数方法和sqp方法等，同时也吸收了新近发展成熟并得到广泛应用的成果，如信赖域方法、投影方法等。

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目录

第1章引论 　1.1*优化问题 　1.2方法概述 　1.3凸集与凸函数 　1.4线性不等式系统解的存在性 　1.5无约束优化*优性条件 　习题 第2章线搜索方法与信赖域方法 　2.1精确线搜索方法 　2.2非精确线搜索方法 　2.3信赖域方法 　习题 第3章*速下降法与牛顿方法 　3.1*速下降法 　3.2牛顿方法 　习题 第4章共轭梯度法 　4.1线性共轭方向法 　4.2线性共轭梯度法 　4.3线性共轭梯度法的收敛速度 　4.4非线性共轭梯度法 　4.5共轭梯度法的收敛性 　习题 第5章拟牛顿方法 　5.1方法概述与校正公式 　5.2拟牛顿方法的全局收敛性 　5.3一般拟牛顿方法的超线性收敛性 　5.4dfp，bfgs方法的超线性收敛性 　习题 第6章*小二乘问题 　6.1线性*小二乘问题 　6.2非线性*小二乘问题 　习题 第7章约束优化*优性条件 　7.1等式约束优化一阶*优性条件 　7.2不等式约束优化一阶*优性条件 　7.3lagrange函数的鞍点 　7.4凸规划*优性条件 　7.5lagrange对偶 　7.6约束优化二阶*优性条件 　习题 第8章二次规划 　8.1模型与基本性质 　8.2对偶理论 　8.3等式约束二次规划的求解方法 　8.4不等式约束二次规划的有效集方法 　习题 第9章约束优化的可行方法 　9.1zoutendijk可行方向法 　9.2topkis—veinott可行方向法 　9.3投影算子 　9.4梯度投影方法 　习题 第10章约束优化的罚函数方法 　10.1外点罚函数方法 　10.2内点罚函数方法 　10.3乘子罚函数方法 　习题 第11章序列二次规划方法 　11.1sqp方法的基本形式 　11.2sqp方法的收敛性质 　11.3既约sqp方法 　11.4信赖域sqp方法 　习题 　参考文献

封面

书名:非线性最优化理论与方法-(第二版)

作者:王宜举

页数:245

定价:¥58.0

出版社:科学出版社

出版日期:2016-01-01

ISBN:9787030462756

PDF电子书大小:134MB 高清扫描完整版