不确定性知识处理的基本理论与方法

本书特色

[

不确定性知识处理是人工智能领域*基本的研究问题。该书对知识表示和推理,不确定性知识处理的基本理论、方法进行了全面、系统地阐述。该书包括知识表示与推理方法,不确定性知识处理的经典理论与方法,贝叶斯网推理与学习方法和粗糙集理论等四部分。

]

封面

不确定性知识处理的基本理论与方法

书名:不确定性知识处理的基本理论与方法

作者:刘大有

页数:未知

定价:¥155.0

出版社:科学出版社

出版日期:2016-06-01

ISBN:9787030482679

PDF电子书大小:98MB 高清扫描完整版

百度云下载:http://www.chendianrong.com/pdf

发表评论

邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注