粒计算研究丛书粒计算中的不确定性分析

本书特色

[

粒计算是人工智能的重要分支领域。它以一种粒化的思想和方法来分析与处理问题，这为探究人工智能中普遍存在的不确定性问题提供了新方法。本书介绍粒计算中不确定性分析的*研究进展。全书共12章，内容涉及经典粗糙集、模糊粗糙集、邻域粗糙集、三支决策、决策规则、邻域系统、深度学习等。每章都深入分析模型及其在应用中存在的不确定性问题，介绍相应的不确定性度量和分析处理方法。 本书可供计算机、自动化及相关专业的研究人员、教师、研究生、高年级本科生阅读，也可供相关领域工程技术人员参考。

]

内容简介

[

全书共12章，主要由三部分组成，具体包括知识不确定性度量及其关系研究、邻域系统中的信息熵不确定性度量、三支决策混淆矩阵度量体系、不协调区间值信息系统的知识约简、模糊粗糙集的知识约简、动态覆盖信息系统属性约简理论研究、基于三层粒结构的信息度量分析、多标记问题的不确定性分析、大数据下并行知识获取、智能监控视频分析中多粒度不确定性分析、基于三支决策理论的深度学习级联模型研究。

]

封面

书名:粒计算研究丛书粒计算中的不确定性分析

作者:苗夺谦 等

页数:308

定价:¥115.0

出版社:科学出版社

出版日期:2018-03-01

ISBN:9787030605207

PDF电子书大小:124MB 高清扫描完整版