经济预测与决策技术及MATLAB实现-第2版
本书特色
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本书从模型的基本知识和理论出发，采用经济、金融、管理等领域的实际案例，编写相应的matlab程序，并得出含有大量数据和套用模型的运行结果，使复杂问题简单化。学习者无须掌握大量的计算机知识，只需复制例题、案例中相应的程序，就可解决自己想处理的问题，为读者提供了一套处理问题的方法和解决实际问题的手段。本书主要内容有定性预测法、弹性系数预测法、投入产出预测法、趋势外推预测法、时间序列预测法、干预分析模型预测法、马尔可夫链预测法、灰色预测法、景气预测法、神经网络预测法等预测方法，以及层次分析法、熵权法与逼近理想解排序法、数据包络分析法等决策评价技术，汇总了当代经济预测与决策方法、理论和模型，具有较高的学术参考价值。本书不仅适用于经济学类、金融学类专业，也适用于工商管理类、统计学类以及计算机类等专业，既可作为本科生和研究生的教科书和参考书，也可供从事经济管理研究、经济预测与决策的人员参考。
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目录
目录前言第1章matlab的基本计算与统计数据处理1本章要点11��1数值计算11��1��1基本运算与函数11��1��2数组运算21��1��3矩阵生成31��1��4矩阵运算51��2符号计算61��2��1创建符号变量与对象61��2��2符号微积分61��3解方程91��3��1代数方程的符号解91��3��2常微分方程的符号解101��3��3利用矩阵解线性方程组111��4统计数据的处理131��4��1数据的保存和调用131��4��2基本统计量函数161��4��3概率分布函数181��4��4统计作图191��4��5参数估计261��4��6假设检验28练习与提高33第2章经济预测概述34本章要点342��1预测的基本概念与原理342��1��1预测的基本概念342��1��2预测的基本原理342��2经济预测的内容与步骤352��2��1经济预测学的研究内容 352��2��2经济预测的主要内容362��2��3预测的一般步骤362��3预测资料的收集与预处理372��3��1数据的收集与处理372��3��2数据类型382��3��3数据的分析与鉴别382��4数据的初始化处理452��5样本预测及精度评价462��5��1样本内预测与样本外预测462��5��2预测的精度评价46练习与提高47第3章定性预测法48经济预测与决策技术及matlab实现目录本章要点483��1集合意见预测法483��1��1常用的集合意见预测法483��1��2集合意见预测法的应用503��2德尔菲法513��2��1德尔菲法的基本内容523��2��2德尔菲法的应用543��3主观概率预测法563��3��1主观概率概述563��3��2常用的主观概率预测法563��3��3主观概率预测法的应用573��4市场预测法59练习与提高62第4章弹性预测法64本章要点644��1弹性系数的基本理论644��1��1弹性与弹性系数644��1��2弹性系数的分类644��1��3弹性系数的计算654��1��4常用函数的弹性654��2消费需求弹性预测法664��2��1需求的价格弹性预测法664��2��2需求的收入弹性预测法674��2��3需求的交叉弹性预测法674��2��4多种弹性系数综合预测法684��3市场供应弹性预测法684��4产出弹性预测法694��4��1单一投入要素的产出弹性694��4��2生产弹性704��5案例分析734��5��1能源消费需求量预测734��5��2全国铁路、公路客货运量预测75练习与提高77第5章投入产出预测法79本章要点795��1投入产出模型795��1��1价值型投入产出表795��1��2投入产出的基本平衡关系805��1��3直接消耗系数815��1��4完全消耗系数825��1��5影响力系数与感应度系数825��1��6劳动报酬和劳动力需求825��1��7实物型投入产出表835��2案例分析845��2��1国民经济投入产出预测845��2��2企业投入产出预测87练习与提高90第6章趋势外推预测法92本章要点926��1一元线性回归法926��2多项式曲线拟合法966��3多元回归法1006��3��1多元线性回归1006��3��2多项式回归1036��3��3多元函数回归1036��4交互式回归法1056��4��1一元多项式回归命令1056��4��2多元二项式回归命令1066��4��3逐步回归命令1086��5加权拟合直线方程法1116��6非线性回归法1136��6��1非线性模型的线性化1136��6��2非线性回归命令1186��6��3逻辑增长曲线模型1196��7虚变量回归分析1206��8案例分析1236��8��1我国人口预测模型1236��8��2投资额模型128练习与提高130第7章时间序列预测法132本章要点1327��1移动平均值预测法1327��1��1一次移动平均法1327��1��2二次移动平均法1337��2指数平滑预测法1357��2��1一次指数平滑法1357��2��2二次指数平滑法1377��2��3三次指数平滑法1397��2��4霍尔特双参数线性指数平滑法1417��3季节指数预测法1437��3��1季节性水平模型1437��3��2季节性趋势模型1457��3��3季节性环比法模型1477��4时间序列分解法1507��5arma模型预测法1537��5��1arma模型的基本形式1537��5��2arma模型的相关性分析及识别1547��5��3arma模型的参数估计1587��5��4arma模型的预测1607��6案例分析1617��6��1利用指数平滑法预测gdp1617��6��2利用arma模型预测股票价格166练习与提高170第8章干预分析模型预测法172本章要点1728��1干预分析模型的基本形式1728��1��1干预分析模型的基本变量1728��1��2干预事件的形式1728��1��3干预分析模型的预测过程1738��2案例分析174练习与提高178第9章马尔可夫链预测法180本章要点1809��1马尔可夫链的基本理论1809��1��1马尔可夫链的基本概念1809��1��2马尔可夫链的预测原理1819��2案例分析1829��2��1市场占有率预测1829��2��2股票价格走势预测1859��2��3加权马氏链法预测股票走势1879��2��4期望利润预测192练习与提高194第10章灰色预测法196本章要点19610��1灰色预测的基本内容19610��1��1灰色预测的基本概念19610��1��2灰色预测gm(1,1)模型19810��1��3灰色预测gm（1，1）修正模型20110��1��4灰色预测gm（1， n）模型20310��1��5灰色灾变预测模型20410��2案例分析20410��2��1社会消费品零售总额预测20410��2��2国内生产总值预测20710��2��3城市居民消费支出预测21010��2��4股票灰色灾变预测21210��2��5重大干旱灾害预测214练习与提高217第11章景气预测法219本章要点21911��1景气预测的基本理论21911��1��1景气指标体系的基本概念21911��1��2景气循环法的预测过程21911��1��3景气综合评分——预警系统22311��2案例分析22311��2��1国房景气指数22311��2��2上海房地产景气指数228练习与提高238第12章神经网络预测法239本章要点23912��1神经网络的基本理论23912��1��1人工神经网络23912��1��2bp神经网络的基本原理23912��1��3bp神经网络的过程24012��1��4bp神经网络预测24112��2bp神经网络的matlab函数24112��3案例分析24312��3��1多指标的股票开盘价预测24312��3��2单指标的股票收盘价预测248练习与提高252第13章层次分析法253本章要点25313��1层次分析法的基本理论25313��1��1单层次模型25313��1��2多层次分析法的基本步骤25613��1��3量化指标的综合选优排序25813��2案例分析259练习与提高265第14章熵权法与逼近理想解排序法266本章要点26614��1熵权法26614��1��1熵的定义和性质26614��1��2熵权法的计算步骤26614��1��3熵权的性质与意义26714��2逼近理想解排序法26814��2��1逼近理想解排序的基本原理26814��2��2逼近理想解排序的基本步骤26814��3案例分析26914��3��1熵权法的低碳经济发展评价26914��3��2 逼近理想解排序法的商业银行绩效评价278练习与提高280第15章数据包络分析法282本章要点28215��1数据包络分析法的基本理论28215��1��1ccr模型概述28215��1��2具有非阿基米德无穷小量的ccr模型28615��1��3bcc模型28715��1��4超效率dea评价模型28915��1��5规模效率和技术效率29215��2案例分析29315��2��1数据包络分析法的商业银行效率评估29315��2��2数据包络分析法的房地产开发企业效率评估296练习与提高299参考文献300
封面
书名:经济预测与决策技术及MATLAB实现-第2版
作者:杨德平
页数:299
定价:¥39.0
出版社:机械工业出版社
出版日期:2016-09-01
ISBN:9787111545040
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