数字图像处理(第3版)(本科教材)

本书特色

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本书详细介绍了数字图像处理的基本理论、主要技术和新进展。全书共分13章，其内容主要包括图像获取、图像变换、图像增强、图像复原、彩色图像处理技术、图像编码、小波图像压缩、图像检测与分割、图像表示与描述、图像特征优化、图像识别、图像检索与过滤等。本书坚持理论与实际相结合的原则，理论分析深入浅出，方法介绍详细具体，实例演示清晰明了，同时给出了部分关键算法的MATLAB实现程序，这些正是本书的重要特色。

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作者简介

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浙江大学计算机学院教授，在计算智能、数字图像处理、模糊系统研究方面取得了许多独创性成果。长期主讲本科生课程“信号与系统”，研究生课程“人工智能引论”、“生物智能与算法”以及博士生“计算机技术前沿”讲座。还主讲过“数字图像处理”、“模糊信息处理”、“模式识别”等课程。

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目录

目录前言教学建议第1章绪论1.1图像及其分类1.1.1图像的特点1.1.2图像的分类1.2数字图像处理技术与应用1.2.1数字图像处理的主要内容1.2.2数字图像处理方法1.2.3数字图像处理技术的应用1.3数字图像处理系统1.4Matlab简介1.5本书概要习题第2章图像获取2.1概述2.2连续图像模型2.2.1连续图像的表达式2.2.2连续图像的随机表征2.3连续图像的频谱2.3.1一维连续傅里叶变换2.3.2二维连续傅里叶变换2.4图像采样2.4.1采样定理2.4.2图像采样2.5图像量化2.5.1量化器模型2.5.2标量量化2.5.3向量量化2.6数字图像中的基本概念2.6.1数字图像的表示2.6.2空间与灰度级分辨率2.6.3像素间的基本关系小结习题第3章图像变换3.1概述3.2一维离散傅里叶变换3.2.1离散傅里叶变换3.2.2离散傅里叶变换的性质3.3一维快速傅里叶变换3.3.1一维快速傅里叶变换的基本思想3.3.2一维快速傅里叶变换算法3.4二维离散傅里叶变换3.4.1二维离散傅里叶变换的定义3.4.2二维离散傅里叶变换的性质3.4.3二维快速离散傅里叶变换3.4.4二维快速傅里叶变换的Matlab实现3.4.5可分离图像变换的概念3.5离散余弦变换3.5.1一维离散余弦变换3.5.2一维快速离散余弦变换算法3.5.3二维离散余弦变换3.5.4离散余弦变换的Matlab实现3.5.5离散余弦变换的应用3.6沃尔什变换和哈达玛变换3.6.1离散沃尔什变换3.6.2离散哈达玛变换3.6.3快速哈达玛变换算法3.7霍特林变换3.8拉东变换3.8.1拉东变换概述3.8.2拉东变换的Matlab实现小结习题第4章图像增强4.1概述4.2空域点处理增强4.2.1直接灰度变换4.2.2直方图修正4.2.3图像间的运算4.3空域滤波增强4.3.1平滑滤波器4.3.2锐化滤波器4.4频域滤波增强4.4.1低通滤波器4.4.2高通滤波器4.4.3同态滤波器小结习题第5章图像复原5.1概述5.2图像退化模型5.2.1退化模型5.2.2连续函数退化模型5.2.3离散退化模型5.2.4循环矩阵对角化5.3退化函数估计5.3.1图像观察估计法5.3.2试验估计法5.3.3模型估计法5.4逆滤波5.4.1无约束复原5.4.2逆滤波复原5.4.3消除匀速运动模糊5.5维纳滤波5.5.1有约束滤波5.5.2维纳滤波复原5.5.3维纳滤波的Matlab实现5.6约束*小二乘方滤波5.6.1滤波模型5.6.2约束*小二乘方滤波的Matlab实现5.7从噪声中复原5.7.1噪声模型5.7.2空域滤波复原5.7.3频域滤波复原5.8几何失真校正5.8.1空间变换5.8.2灰度插值5.8.3几何失真图像配准复原小结习题第6章彩色图像处理6.1概述6.2彩色基础6.2.1人眼的构造6.2.2三色成像6.3颜色模型6.3.1RGB模型6.3.2CMY模型和CMYK模型6.3.3HSI模型6.4全彩色图像处理6.4.1彩色图像增强6.4.2彩色图像复原6.4.3彩色图像分析6.5伪彩色处理6.5.1密度分层法6.5.2灰度级彩色变换法6.5.3频域滤波法小结习题第7章图像编码7.1概述7.1.1图像数据的冗余7.1.2图像的编码质量评价7.2信息论基础与熵编码7.2.1离散信源的熵表示7.2.2离散信源编码定理7.2.3赫夫曼编码7.2.4香农费诺编码7.2.5算术编码7.2.6行程编码7.3LZW算法7.4预测编码7.4.1无损预测编码7.4.2有损预测编码7.5变换编码7.5.1变换选择7.5.2子图像尺寸选择7.5.3位分配7.5.4一个DCT编码实例7.6基于矢量量化技术的图像编码7.6.1矢量量化原理7.6.2矢量量化过程7.7小波图像编码7.7.1数字图像的小波分解7.7.2小波基的选择7.7.3小波变换域小波系数分析7.7.4小波编码方法小结习题第8章图像检测与分割8.1概述8.2边缘检测8.2.1梯度算子8.2.2高斯拉普拉斯算子8.2.3坎尼边缘检测算子8.3边界跟踪8.3.1空域边界跟踪8.3.2霍夫变换8.4阈值分割8.4.1人工选择法8.4.2自动阈值法8.4.3分水岭算法8.5区域分割8.5.1区域生长法8.5.2区域分裂法8.5.3区域合并法8.5.4区域分裂合并法8.6形变模型8.6.1参数活动轮廓模型8.6.2几何活动轮廓模型8.6.3形变模型的扩展形式8.7运动分割8.7.1背景差值法8.7.2图像差分法8.7.3基于光流的分割方法8.7.4基于块的运动分割方法小结习题第9章图像表示与描述9.1概述9.2图像表示9.2.1链码9.2.2边界分段9.2.3多边形近似9.2.4标记图9.2.5骨架9.3边界描述9.3.1一些简单的描述子9.3.2形状数9.3.3傅里叶描述子9.3.4统计矩9.4区域描述9.4.1一些简单的描述子9.4.2纹理9.4.3不变矩9.5数学形态学描述9.5.1膨胀和腐蚀9.5.2开启和闭合9.5.3数学形态学对图像的操作小结习题第10章图像特征优化10.1概述10.2基于选择的特征优化10.2.1可分离性判据10.2.2搜索选择策略10.2.3基于遗传算法的特征选择10.3基于统计分析的特征优化10.3.1主成分分析10.3.2独立分量分析10.3.3线性判别分析10.3.4多维尺度分析10.4基于流形学习的特征优化10.4.1流形学习的基本原理10.4.2核主成分分析10.4.3局部线

封面

书名:数字图像处理(第3版)(本科教材)

作者:姚敏

页数:383

定价:¥59.0

出版社:机械工业出版社

出版日期:2017-09-03

ISBN:9787111575962

PDF电子书大小:136MB 高清扫描完整版