数据虚拟化-商务智能系统的数据架构与管理
本书特色
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数据虚拟化可以使商务智能系统的数据架构更简单、更便宜、更敏捷。本书讨论关于数据虚拟化的“是什么”“为什么”和“怎么办”，这些内容不限于特定的制造商或产品，而是全景呈现其基本原理、影响范围、优化技术、应用方法和管理策略。你将了解数据虚拟化技术与ETL等传统方法的不同，同时更加明晰这项技术自身的优劣，进而在开发和管理不同项目时做到有的放矢、事半功倍。此外，作者还分享了丰富的实战经验，十分适合从事数据管理、数据架构、数据分析等工作的专业技术人员参考。
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作者简介
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Rick F. van der Lans是商务智能、数据仓库、数据库技术、SQL领域的一位独立咨询师、作者以及讲师。他是R20/Consultancy的管理经理。他还受雇于许多世界 级大公司并为其定制数据仓库架构。他是欧洲商务智能和数据仓库年会的主席，并为几个杂志撰写专栏。他曾经担任荷兰ISO委员会负责ISO SQL标准的成员达7年之久。他是经典图书《Introduction to SQL》的作者，该书是数据库开发者20多年采所信赖的SQL指南，已经被翻译成各种语言，销量超过十万册。
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目录
目 录序言前言作者简介第1章 数据虚拟化导论11.1 引言11.2 商务智能世界正在改变11.3 虚拟化简介31.4 什么是数据虚拟化31.5 数据虚拟化与相关概念41.5.1 数据虚拟化与封装和信息隐藏41.5.2 数据虚拟化与抽象51.5.3 数据虚拟化与数据联合51.5.4 数据虚拟化与数据集成61.5.5 数据虚拟化与企业信息集成71.6 数据虚拟化的定义81.7 数据虚拟化的技术优势81.8 数据虚拟化的不同实现111.9 数据虚拟化服务器概述121.10 开放式与封闭式数据虚拟化服务器121.11 数据集成的其他方式131.12 数据虚拟化服务模型151.13 数据虚拟化的历史161.14 示例数据库：世界一流电影181.15 本书结构20第2章 商务智能和数据仓库222.1 引言222.2 什么是商务智能222.3 管理层次与决策制定232.4 商务智能系统232.5 商务智能系统的数据存储242.5.1 数据仓库252.5.2 数据集市 272.5.3 数据中转区282.5.4 可操作数据存储292.5.5 个人数据存储302.5.6 不同类型数据存储的对比312.6 标准化模式、星形模式和雪花模式312.6.1 标准化模式322.6.2 非标准化模式322.6.3 星形模式332.6.4 雪花模式342.7 提取-转换-装载、提取-装载-转换和复制352.7.1 提取-转换-装载362.7.2 提取-装载-转换372.7.3 复制382.8 商务智能架构总览382.9 报告和分析的新形式392.9.1 运营报告和分析392.9.2 深度和大数据分析402.9.3 自助式报告和分析402.9.4 无限制的自组织分析402.9.5 360氨ǜ?12.9.6 探索性分析422.9.7 基于文本的分析422.10 传统商务智能系统的劣势432.11 总结46第3章 数据虚拟化服务器：构造模块473.1 引言473.2 数据虚拟化服务器的高层架构473.3 导入源表和定义封装器483.4 定义虚拟表和映射503.5 虚拟表和映射的例子533.6 虚拟表和数据建模593.7 嵌套虚拟表和共享规范613.8 导入非关系数据623.8.1 XML和JSON文档623.8.2 Web服务663.8.3 电子表格663.8.4 NoSQL数据库683.8.5 多维数据集和MDX703.8.6 半结构化数据713.8.7 非结构化数据 743.9 发布虚拟表753.10 互联网数据模型803.11 可更新的虚拟表和事务管理82第4章 数据虚拟化服务器：管理与安全854.1 引言854.2 影响度和线性分析854.3 源表、封装表和虚拟表的同步874.4 数据安全：认证与授权884.5 监控、管理和实施89第5章 数据虚拟化服务器：虚拟表的高速缓存935.1 引言935.2 虚拟表的高速缓存935.3 什么时候使用高速缓存955.4 高速缓存与数据集市955.5 高速缓存保存在哪里965.6 刷新高速缓存975.7 完整刷新、增量刷新和动态刷新975.8 在线刷新与离线刷新985.9 高速缓存备份98第6章 数据虚拟化服务器：查询优化技术1006.1 引言1006.2 查询优化的基本原理1016.3 数据虚拟化服务器查询处理的10个阶段1046.4 数据存储的智能等级1056.5 通过查询替换进行优化1066.6 下推优化1076.7 查询扩展（查询注入）优化1096.8 运送连接优化1106.9 合并排序连接优化1116.10 缓存优化1116.11 数据优化与统计1126.12 提示优化1126.13 SQL覆盖优化1136.14 处理策略的说明114第7章 在商务智能系统上部署数据虚拟化1157.1 引言1157.2 基于数据虚拟化的商务智能系统1157.3 部署数据虚拟化的优点1167.4 部署数据虚拟化的缺点1187.5 采用数据虚拟化的策略1197.5.1 策略1：在现有的商务智能系统上引入数据虚拟化1197.5.2 策略2：利用数据虚拟化开发新的商务智能系统1237.5.3 策略3：开发新的结合源数据和转换数据的商务智能系统1277.6 数据虚拟化的应用领域1277.6.1 统一的数据访问1277.6.2 虚拟数据集市1287.6.3 虚拟数据仓库—基于数据集市1307.6.4 虚拟数据仓库—基于生产数据库1307.6.5 扩展数据仓库1317.6.6 操作报告和分析1317.6.7 操作数据仓库1337.6.8 虚拟企业数据仓库1337.6.9 自助服务报告和分析1347.6.10 虚拟沙盒1347.6.11 原型设计1357.6.12 分析半结构化和非结构化数据1357.6.13 一次性报告1367.6.14 通过外部用户扩展的商务智能系统1367.7 关于数据虚拟化的谬论138第8章 数据虚拟化设计指南1408.1 引言1408.2 错误数据和数据质量1408.2.1 错误数据的不同形式1418.2.2 完整性规则和错误数据1428.2.3 过滤、标记和恢复错误数据1428.2.4 过滤错误数据的例子1438.2.5 标记错误值示例1458.2.6 恢复拼写错误数据示例1468.3 复杂和不规则的数据结构1488.3.1 没有名字的代码1508.3.2 键值不一致1508.3.3 重复组1518.3.4 递归数据结构1538.4 实现封装或映射中的转换1558.5 分析错误数据1558.6 不同的用户和不同的定义1568.7 数据时间的不一致性1578.8 数据存储和数据传输1588.9 生产系统数据检索1598.10 加入历史和业务数据1
封面
书名:数据虚拟化-商务智能系统的数据架构与管理
作者:里克 F.范德兰斯
页数:212
定价:¥69.0
出版社:机械工业出版社
出版日期:2017-08-01
ISBN:9787111576129
PDF电子书大小:39MB 高清扫描完整版