现代电机典藏系列电机故障诊断
本书特色
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书是法国多所大学和研究机构跨学科研究团队多年原创性研究成果的总结，系统深入地介绍了电机及电力传动系统的故障检测与诊断技术，主要内容包括：电机故障类型及常见故障诊断方法，故障情况下电机的数学建模，基于参数辨识、观测器、热监测等技术的电机故障诊断，蓄电池内阻估计及汽车起动性能评估方法，电机机电故障诊断的频谱分析方法，基于神经网络的电机故障检测与定位，变流器故障分析及诊断方法。本书内容紧密结合实际，所讨论的故障诊断方法均包括理论分析及实际验证等各个方面，具有重要的理论意义和实际参考价值。本书可作为电气、机械、信息等专业本科高年级学生及研究生教学、科研用书，亦可作为相关领域工程技术人员的参考书籍。
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内容简介
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书是法国多所大学和研究机构跨学科研究团队多年原创性研究成果的总结，系统深入地介绍了电机及电力传动系统的故障检测与诊断技术，主要内容包括：电机故障类型及常见故障诊断方法，故障情况下电机的数学建模，基于参数辨识、观测器、热监测等技术的电机故障诊断，蓄电池内阻估计及汽车起动性能评估方法，电机机电故障诊断的频谱分析方法，基于神经网络的电机故障检测与定位，变流器故障分析及诊断方法。本书内容紧密结合实际，所讨论的故障诊断方法均包括理论分析及实际验证等各个方面，具有重要的理论意义和实际参考价值。本书可作为电气、机械、信息等专业本科高年级学生及研究生教学、科研用书，亦可作为相关领域工程技术人员的参考书籍。
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作者简介
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Jean-Claude Trigeassou 于1988~2006年在法国普瓦捷大学（Université de Poitiers）高等工程师学校（École Supérieure d’Ingénieurs de Poitiers, ESIP）担任教授，主要研究兴趣是矩量法及其在参数辨识和控制中的应用、连续系统参数估计及其在电机故障诊断中的应用。目前，Trigeassou教授在法国波尔多大学（Université de Bordeaux）的IMS-LAPS实验室工作，主要研究工作涉及分数阶系统的建模、稳定性分析、参数辨识和控制等。
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目录
译者序原书前言第1章电机常见故障及其诊断方法11.1概述11.2感应电机的组成31.2.1定子31.2.2转子31.2.3轴承41.3感应电机的故障41.3.1机械故障61.3.2电气故障71.4感应电机故障诊断方法概述81.4.1基于解析模型的故障诊断方法91.4.2无需解析模型的故障诊断方法111.5本章小结141.6参考文献14第2章感应电机绕组故障建模182.1概述182.1.1仿真模型与诊断模型182.1.2模型选择的目标182.1.3模型选择的方法192.1.4本章结构安排202.2研究框架与一般方法202.2.1前提假设202.2.2绕组的等效202.2.3无故障等效两相电机272.2.4考虑定子绕组故障292.3定子绝缘故障时的电机建模322.3.1定子短路时的电机方程322.3.2任意参考系下的状态模型342.3.3三相定子模型的扩展382.3.4诊断模型的验证392.4定/转子耦合故障建模方法的普适化422.4.1转子不平衡时的电机方程432.4.2定/转子故障时的一般电机模型452.5感应电机的监测方法472.5.1感应电机故障诊断的参数估计472.5.2监测方法的实验验证502.6本章小结532.7参考文献54第3章感应电机的闭环诊断563.1概述563.2闭环辨识573.2.1闭环辨识中存在的问题573.2.2电机故障诊断中的参数辨识问题593.3感应电机闭环辨识的一般方法593.3.1考虑控制的作用593.3.2基于闭环解耦的电机参数辨识613.3.3辨识结果643.4定/转子同时故障时的闭环诊断663.4.1感应电机通用故障模型663.4.2具有先验知识的参数估计673.4.3故障的检测与定位683.4.4直接辨识和间接辨识的结果比较703.5本章小结723.6参考文献73第4章基于观测器的感应电机故障诊断764.1概述764.2建立数学模型784.2.1三相感应电机无故障时的模型784.2.2感应电机无故障时的Park模型814.2.3感应电机出现故障时的模型844.3故障观测器844.3.1基本原理844.3.2不同种类的故障观测器874.3.3扩展观测器924.4基于观测器的故障诊断944.4.1使用Park模型944.4.2使用三相电机模型974.4.3观测器重构转矩的频谱分析994.5本章小结1004.6参考文献101第5章感应电机的热监测1035.1概述1035.1.1感应电机温度监测的目的1035.1.2感应电机温度监测的主要方法1045.2基于卡尔曼滤波器的实时参数估计1075.2.1卡尔曼滤波器的特征及优点1075.2.2扩展卡尔曼滤波器的实现1085.3热监测的电气模型1115.3.1连续时间模型1115.3.2全阶模型1125.3.3离散化的扩展模型1145.4实验系统1155.4.1实验平台简介1155.4.2热仪表1175.4.3电气仪表1185.5实验结果1215.5.1卡尔曼滤波器的调节1215.5.2磁饱和的影响1245.6本章小结1265.7附录感应电机特性1265.8参考文献127第6章基于模型失效方法的汽车铅酸蓄电池内阻估计：在汽车起动性能评估中的应用1306.1概述1306.2汽车起动阶段铅酸蓄电池的分数阶模型1316.3分数阶模型的辨识1336.3.1输出误差辨识算法1346.3.2输出灵敏度计算1356.3.3估计参数的验证1356.3.4应用到起动信号中1356.4用电池电阻作为起动能力的指示器1366.5模型验证及电池内阻的估计1386.5.1模型验证的频率法1386.5.2电池内阻估计的应用1406.5.3简化的阻值估计器1436.6电池状态的估计1466.7本章小结1486.8参考文献148第7章基于信号分析技术的感应电机机电故障诊断1517.1概述1517.2电流的频谱1527.3信号处理1537.3.1傅里叶变换1537.3.2周期图1547.4实验中的信号分析1557.4.1断条引起的故障1567.4.2轴承故障1607.4.3静态不对中故障1667.4.4匝间短路1737.5本章小结1767.6附录1767.6.1附录A实验使用电机的部分特性参数1767.6.2附录B实验使用滚珠轴承的部分特性参数1777.7参考文献177第8章基于神经网络的感应电机故障诊断1798.1概述1798.2在故障诊断问题中ANN的使用方法1808.2.1选择故障指示器1808.2.2选择神经网的结构1818.2.3建立学习和测试数据库1828.2.4神经网络的学习和测试1828.3监测系统概述1838.4故障检测可能出现的问题1848.5提出的鲁棒检测新方法1848.5.1产生估计的残差1858.6定/转子故障的特征1868.6.1正常运行时的残差分析1868.6.2定子故障时的残差分析1868.6.3转子故障时的残差分析1888.6.4同时存在定/转子故障时的残差分析1908.7利用RNd神经网络检测故障1918.7.1提取故障指示器1918.7.2RNd神经网络的学习过程1918.7.3RNd网络的结构1938.7.4RNd网络的训练结果1938.7.5RNd网络的测试结果1948.8定子故障的故障诊断1978.8.1选择RNcc网络故障指示器1978.8.2RNcc网络的学习序列1988.8.3RNcc网络结构1998.8.4RNcc网络的学习结果2018.8.5RNcc网络的测试结果2018.8.6RNcc网络的实验验证2038.9转子故障的故障诊断2088.9.1选择RNbc网络的故障指示器2088.9.2RNbc网络的学习序列2088.9.3学习、测试和验证结果2098.10感应电机完整的监测系统2108.11本章小结2128.12参考文献212第9章静态变流器中的故障检测与诊断2149.1概述2149.2故障检测和诊断2159.2.1神经网络方法2159.2.2模糊逻辑方法2219.2.3多维数据分析2249.3功率电子模块的热疲劳和失效模式2319.3.1功率电子模块的相关技术2319.3.2电力电子模块性能退化的原因及主要类型2399.3.3连接件损坏对电气特性的影响以及对故障诊断的潜在作用2449.3.4接触面接触不良对热特性的影响和在故障诊断中的潜在应用2469.4本章小结2489.5参考文献249
封面
书名:现代电机典藏系列电机故障诊断
作者:[法]让·克劳德·特里加苏（Jean-C
页数:251
定价:¥89.0
出版社:机械工业出版社
出版日期:2019-06-01
ISBN:9787111623403
PDF电子书大小:96MB 高清扫描完整版