MATLAB 2018数学计算与工程分析从入门到精通

本书特色

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本书主要讲解了利用 MATLAB 2018进行数学计算和工程分析的各种方法和技巧,主要内容包括MATLAB入门MATLAB基础知识,数据可视化与绘图、试验数据分析与处理、矩阵分析、数学分析,微分方程,优化设计,MATLAB 联合编程,本书内容覆盖面广,涵盖数学计算与工程分析等各个方面,实例丰富而典型,全书通过近400个实例指导读者有的放矢地进行学习。
本书内容由浅入深,既有MATLAB基本函数的介绍,也有用MATLAB编写的专门计算程序。 所以本书既可作为初学者的入门用书,也可作为工程技术人员、硕士生,博士生的工具用书。

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内容简介

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本书主要讲解了利用 MATLAB 2018进行数学计算和工程分析的各种方法和技巧,主要内容包括MATLAB入门MATLAB基础知识,数据可视化与绘图、试验数据分析与处理、矩阵分析、数学分析,微分方程,优化设计,MATLAB 联合编程,本书内容覆盖面广,涵盖数学计算与工程分析等各个方面,实例丰富而典型,全书通过近400个实例指导读者有的放矢地进行学习。本书内容由浅入深,既有MATLAB基本函数的介绍,也有用MATLAB编写的专门计算程序。 所以本书既可作为初学者的入门用书,也可作为工程技术人员、硕士生,博士生的工具用书。

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目录

目 录前言第1章 MATLAB入门11.1 MATLAB概述21.1.1 什么是MATLAB21.1.2 MATLAB的发展历程31.1.3 MATLAB语言的特点41.1.4 MATLAB系统61.1.5 MATLAB R2018a的新特性71.2 MATLAB 2018的工作环境91.2.1 启动MATLAB91.2.2 命令窗口111.2.3 历史窗口111.2.4 当前目录窗口121.2.5 工作空间管理窗口121.3 MATLAB的帮助系统141.3.1 联机帮助系统151.3.2 命令窗口查询帮助系统151.3.3 联机演示系统171.3.4 常用命令和技巧191.4 MATLAB的搜索路径与扩展201.4.1 MATLAB的搜索路径201.4.2 MATLAB搜索路径扩展21第2章 MATLAB基础知识232.1 数据类型242.1.1 变量与常量242.1.2 数值252.1.3 字符串272.1.4 向量292.1.5 矩阵312.1.6 单元型变量392.1.7 结构型变量422.2 运算符432.2.1 算术运算符432.2.2 关系运算符442.2.3 逻辑运算符442.3 数值运算442.3.1 矩阵运算442.3.2 向量运算502.3.3 多项式运算522.4 符号运算542.4.1 符号表达式的生成552.4.2 符号表达式的运算552.4.3 符号与数值间的转换592.4.4 符号矩阵602.5 M文件652.5.1 命令文件662.5.2 函数文件672.6 MATLAB程序设计692.6.1 程序结构692.6.2 程序的流程控制762.6.3 交互式输入822.6.4 程序调试842.7 函数句柄872.7.1 函数句柄的创建与显示882.7.2 函数句柄的调用与操作882.8 图形用户界面892.8.1 GUI设计向导892.8.2 GUI设计工具902.8.3 GUI控件94第3章 数据可视化与绘图963.1 图形窗口973.1.1 图形窗口的创建973.1.2 工具条的使用1003.2 数据可视化1043.2.1 离散情况1053.2.2 连续情况1063.3 二维绘图1073.3.1 plot绘图命令1073.3.2 fplot绘图命令1123.3.3 ezplot绘图命令1143.3.4 其他坐标系下的绘图命令1163.4 二维图形修饰处理1193.4.1 坐标轴控制1203.4.2 图形注释1223.4.3 图形放大与缩小1293.4.4 颜色控制1293.5 三维绘图1303.5.1 三维曲线绘图命令1313.5.2 三维网格命令1323.5.3 三维曲面命令1363.5.4 柱面与球面1393.5.5 三维图形等值线1413.6 三维图形修饰处理1473.6.1 视角处理1483.6.2 颜色处理1493.6.3 光照处理1533.7 特殊图形1553.7.1 统计图形1563.7.2 离散数据图形1613.7.3 向量图形1643.8 图像处理及动画演示1663.8.1 图像的读写1673.8.2 图像的显示及信息查询1683.8.3 动画演示171第4章 试验数据分析与处理1724.1 曲线拟合1734.1.1 *小二乘法曲线拟合1734.1.2 直线的*小二乘拟合1764.2 数值插值1784.2.1 拉格朗日(Lagrange)插值1784.2.2 埃尔米特(Hermite)插值1804.2.3 分段线性插值1824.2.4 三次样条插值1844.2.5 多维插值1854.3 回归分析1864.3.1 一元线性回归1864.3.2 多元线性回归1884.3.3 部分*小二乘回归1914.4 方差分析1974.4.1 单因素方差分析1974.4.2 双因素方差分析1994.5 正交试验分析2034.5.1 正交试验的极差分析2034.5.2 正交试验的方差分析2064.6 判别分析2094.6.1 距离判别2094.6.2 费歇判别2134.7 多元数据相关分析2144.7.1 主成分分析2144.7.2 典型相关分析2164.8 MATLAB 数理统计基础2194.8.1 样本均值2194.8.2 样本方差与标准差2204.8.3 协方差和相关系数2214.8.4 数据比较2224.8.5 数据累积与累和224第5章 矩阵分析2265.1 特征值与特征向量2275.1.1 标准特征值与特征向量问题2275.1.2 广义特征值与特征向量问题2295.1.3 部分特征值问题2305.2 矩阵对角化2325.2.1 预备知识2325.2.2 具体操作2335.3 若尔当(Jordan)标准形2355.3.1 若尔当标准形介绍2355.3.2 jordan命令2365.4 矩阵的反射与旋转变换2375.4.1 两种变换介绍2375.4.2 豪斯霍尔德(Householder)反射变换2385.4.3 吉文斯(Givens)旋转变换2405.5 矩阵分解2435.5.1 楚列斯基(Cholesky)分解2435.5.2 LU分解2445.5.3 与 分解2455.5.4 QR分解2485.5.5 SVD分解2505.5.6 舒尔(Schur)分解2515.5.7 海森伯格(Hessenberg)分解2535.6 线性方程组的求解2545.6.1 线性方程组基础2545.6.2 利用矩阵的逆（伪逆）与除法求解2565.6.3 利用行阶梯形求解2585.6.4 利用矩阵分解法求解2595.6.5 非负*小二乘解2645.7 综合应用举例265第6章 数学分析2716.1 极限、导数与微分2726.1.1 极限2726.1.2 导数与微分2736.2 积分2756.2.1 定积分与广义积分2756.2.2 不定积分2776.3 级数求和2786.3.1 有限项级数求和2786.3.2 无穷级数求和2796.4 泰勒(Taylor)展开2806.4.1 泰勒定理2806.4.2 MATLAB实现方法2816.5 傅里叶(Fourier)展开2826.6 积分变换2846.6.1 傅里叶积分变换2846.6.2 傅里叶逆变换2856.6.3 快速傅里叶变换287

封面

书名:MATLAB 2018数学计算与工程分析从入门到精通

作者:甘勤涛程政田胡仁喜等

页数:436

定价:¥99.0

出版社:机械工业出版社

出版日期:2019-05-01

ISBN:9787111624899

PDF电子书大小:125MB 高清扫描完整版