精通数据科学算法

本书特色

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数据科学（Data Science）是从数据中提取知识的技术，是一门有关机器学习、统计学与数据挖掘的交叉学科。数据科学包含了多种领域的不同元素，包括信号处理、数学、概率模型技术和理论、计算机编程、统计学等。
本书讲解了7种重要的数据分析方法，它们分别是k*近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林、k-means聚类、回归分析以及时间序列分析。全书共7章，每一章都以一个简单的例子开始，先讲解算法的基本概念与知识，然后通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法。这种方式有益于读者深刻理解算法。
本书适合数据分析人员、机器学习领域的从业人员以及对算法感兴趣的读者阅读。

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内容简介

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数据科学（Data Science）是从数据中提取知识的技术，是一门有关机器学习、统计学与数据挖掘的交叉学科。数据科学包含了多种领域的不同元素，包括信号处理、数学、概率模型技术和理论、计算机编程、统计学等。
本书讲解了7种重要的数据分析方法，它们分别是k很近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林、k-means聚类、回归分析以及时间序列分析。全书共7章，每一章都以一个简单的例子开始，先讲解算法的基本概念与知识，然后通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法。这种方式有益于读者深刻理解算法。
本书适合数据分析人员、机器学习领域的从业人员以及对算法感兴趣的读者阅读。

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作者简介

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Dávid Natingga于2014年毕业于伦敦帝国理工学院的计算与人工智能专业，并获工程硕士学位。2011年，他在印度班加罗尔的Infosys实验室工作，研究机器学习算法的优化。2012~2013年，他在美国帕罗奥图的Palantir技术公司从事大数据算法的开发工作。2014年，作为英国伦敦Pact Coffee公司的数据科学家，他设计了一种基于顾客口味偏好和咖啡结构的推荐算法。2017年，他在荷兰阿姆斯特丹的TomTom工作，处理导航平台的地图数据。
他是英国利兹大学计算理论专业的博士研究生，研究纯数学如何推进人工智能。2016年，他在日本高等科学技术学院当了8个月的访问学者。

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目录

第 1 章 用k*近邻算法解决分类问题
1.1　Mary对温度的感觉
1.2　实现k*近邻算法
1.3　意大利地区的示例——选择k值
1.4　房屋所有权——数据转换
1.5　文本分类——使用非欧几里德距离
1.6　文本分类——更高维度的k-NN
1.7　小结
1.8　习题
第　2 章 朴素贝叶斯
2.1　医疗检查——贝叶斯定理的基本应用
2.2　贝叶斯定理的证明及其扩展
2.3　西洋棋游戏——独立事件
2.4　朴素贝叶斯分类器的实现
2.5　西洋棋游戏——相关事件
2.6　性别分类——基于连续随机变量的贝叶斯定理
2.7　小结
2.8　习题
第　3 章 决策树
3.1　游泳偏好——用决策树表示数据
3.2　信息论　044
3.3　ID3算法——构造决策树　047
3.4　用决策树进行分类　054
3.5　小结　060
3.6　习题　060
第　4 章 随机森林　064
4.1　随机森林算法概述　064
4.2　游泳偏好——随机森林分析法　065
4.3　随机森林算法的实现　071
4.4　下棋实例　075
4.5　购物分析——克服随机数据的不一致性以及度量置信水平　082
4.6　小结　084
4.7　习题　084
第　5 章 k-means聚类　089
5.1　家庭收入——聚类为k个簇　089
5.2　性别分类——聚类分类　092
5.3　k-means聚类算法的实现　095
5.4　房产所有权示例——选择簇的数量　099
5.5　小结　105
5.6　习题　105
第　6 章 回归分析　114
6.1　华氏温度和摄氏温度的转换——基于完整数据的线性回归　114
6.2　根据身高预测体重——基于实际数据的线性回归　117
6.3　梯度下降算法及实现　118
6.4　根据距离预测飞行时长　122
6.5　弹道飞行分析——非线性模型　123
6.6　小 结　125
6.7　习 题　125
第　7 章 时间序列分析　130
7.1　商业利润——趋势分析　130
7.2　电子商店的销售额——季节性分析　132
7.3　小 结　140
7.4　习 题　140
附录　A 统计　145
A.1　基本概念　145
A.2　贝叶斯推理　146
A.3　分 布　146
A.4　交叉验证　147
A.5　A/B 测 试　148
附录　B R参考　149
B.1　介 绍　149
B.2　数据类型　150
B.3　线性回归　152
附录　C Python参考　154
C.1　介 绍　154
C.2　数据类型　155
C.3　控 制 流　159
附录　D 数据科学中的算法和方法术语　163

封面

书名:精通数据科学算法

作者:[英]戴维·纳蒂加（David Nati

页数:164

定价:¥59.0

出版社:人民邮电出版社

出版日期:2018-07-01

ISBN:9787115498168

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