生物统计学
内容简介
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生物统计学融合了概率论、生物学与数学等知识，是生命领域不同专业学生都应该掌握的重要工具之一。《生物统计学/普通高等教育“十二五”规划教材·生物科学生物技术系列》首先简要介绍了生物统计学的概念、主要内容、发展慨况和相关统计术语，回顾了概率、概率分布等生物统计学的基础知识，重点阐述了相关的统计分析方法（方差分析、回归、协方差分析、相关分析等），抽样调查和试验设计相关的方法，数学模型模拟分析，其他统计方法及应用。各章重要知识点均辅以实例进行说明，并在每章后附上思考练习题。在《生物统计学/普通高等教育“十二五”规划教材·生物科学生物技术系列》的附录中简要介绍SAS、DPS这两个功能强大且常用的统计分析软件的基本用法并辅以实例。 《生物统计学/普通高等教育“十二五”规划教材·生物科学生物技术系列》可作为生物学、农学、医学、畜牧学及相关专业高年级学生的生物统计学课程教材，也可作为相关领域或学科科研工作者的参考用书。
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目录
**章 导论一、生物统计学概论二、常用统计学术语三、概率四、概率分布五、试验资料的特征数计算思考练习题第二章 统计推断**节 假设检验的原理与方法一、假设检验的概念二、假设检验的步骤三、双尾检验与单尾检验四、假设检验中的两类错误第二节 方差的同质性检验一、一个样本方差的同质性检验二、两个样本方差的同质性检验三、多个样本方差的同质性检验第三节 样本平均数的假设检验一、大样本平均数的假设检验——u检验二、小样本平均数的假设检验——t检验第四节 样本频率的假设检验一、一个样本频率的假设检验二、两个样本频率的假设检验第五节 骷煅é一、骷煅榈脑�理与方贰�二、适合性检验三、独立性检验第六节 参数的区间估计与点估计一、参数区间估计和点估计的原理二、一个总体平均数斓那�间估计与点估�?三、两个总体平均数差数?1－?2的区间估计与点估计四、一个总体频率p的区间估计与点估计五、两个总体频率差数p1-p2的区间估计与点估计思考练习题第三章 方差分析**节 方差分析的基本原理一、数学模型二、平方和和自由度的分解三、统计假设的显著性检验——F检验四、多重比较第二节 方差分析的基本假定一、方差分析满足的三个条件二、方差齐性检验第三节 单因素方差分析一、组内观测次数相等的方差分析二、组内观测次数不相等的方差分析第四节 二因素方差分析（有无交互作用）一、无重复观测值的二因素方差分析二、具有重复观测值的二因素方差分析第五节 多因素方差分析第六节 方差分析的数据转换一、平方根转换二、对数转换三、反正弦转换思考练习题第四章 回归分析**节 直线回归分析一、直线回归方程的建立二、直线回归的数学模型和基本假定三、直线回归的假设检验四、直线回归的区间估计第二节 多元线性回归分析一、多元线性回归模型二、正规方程三、多元回归方程的计算四、多元线性回归方程的方差分析思考练习题第五章 协方差分析**节 协方差分析的作用和原理一、协方差分析的作用二、协方差的原理第二节 协方差分析计算及应用一、协方差的计算过程二、协方差的应用思考练习题第六章 相关分析**节 相关分析概述一、相关分析的意义二、相关关系的概念三、相关的种类第二节 一元线性相关分析一、相关分析的作用二、相关系数三、一元线性相关分析的主要方法四、相关系数的解释与评价五、相关系数的假设检验六、直线相关分析时的注意事项七、直线相关与回归的区别与联系第三节 多元线性相关分析一、多元线性相关的涵义二、偏相关系数的计算与检验三、复相关系数的计算与检验思考练习题第七章 抽样调查**节 抽样调查概述一、抽样调查中的基本概念二、抽样分布第二节 抽样估计的基本方法一、点估计二、区间估计三、抽样容量的确定第三节 抽样调查的基本方法一、随机抽样法二、系统抽样（顺序抽样）三、主观抽样（典型抽样）第四节 抽样方案的制订与组织实施一、设计抽样调查方案的基本要求二、抽样方案的制订思考练习题第八章 试验设计与分析**节 前言一、试验设计方法常用的术语二、试验误差的来源三、试验设计的基本原则四、试验计划的制订第二节 随机区组设计及其统计分析一、随机区组设计方法二、试验结果的统计分析——随机区组试验结果的统计分析三、随机区组设计的优缺点第三节 巢式设计及其统计分析一、巢式设计的方法二、巢式设计试验结果的方差分析三、巢式设计的优缺点第四节 析因法设计及其统计分析一、析因法设计方法二、析因设计试验结果三、析因法设计的应用及注意问题第五节 正交设计及其统计分析一、正交表及其设计二、正交试验的统计分析方法——正交试验结果分析方法三、正交设计方法的应用实例一四、正交设计方法的应用实例二——因素间有交互作用的正交设计与分析五、正交试验的优缺点及应注意的问题第六节 Plackett�睟urman试验设计法及响应面法分析法一、Plackett�睟urman设计法与响应面设计方法二、响应面分析法试验统计分析三、响应面设计的应用及注意问题思考练习题第九章 数学模型模拟分析及应用**节 数学模型基本概念一、数学模型的定义二、建立数学模型的基本理论三、数据类型与模型类型第二节 数据模型的模拟与优化一、常用算法二、算法的特点三、基本方法和步骤第三节 几种常用的模型及分析一、广义线性模型二、逻辑斯谛克模型三、蒙特卡罗模型四、BP神经网络模型第四节 预测一、预测的概述二、预测的基本方法三、预测的步骤四、预测的作用第五节 常用建模软件一、Matlab二、Mathematica三、Maple思考练习题第十章 其他统计方法及应用**节 聚类分析一、聚类分析的原理二、聚类分析的应用第二节 主成分分析一、主成分分析的原理二、主成分分析的应用三、主成分分析应用实例思考练习题附录附表参考文献
封面
书名:生物统计学
作者:叶子弘
页数:268
定价:¥45.0
出版社:化学工业出版社
出版日期:2018-09-01
ISBN:9787122127846
PDF电子书大小:46MB 高清扫描完整版