数学建模与实验-第二版
本书特色
[
本书由长期从事应用数学和数学建模教学并有着丰富教学经验的教师完成，这些案例有的来自他们的实际课题，有的根据他们了解的实际背景资料和现成的数学模型做了精心改编，内容涉及工程、管理、信息、医疗、经济、社会等领域的实际问题。可作为工科院校理、工、农、林、医、经管等专业数学建模课程的教材，也可作为数学建模竞赛的辅导材料，还可作为应用数学方面的参考书。
]
内容简介
[
1.根据不同专业情况研究吸收补充新素材，内容呈现多层面和多元化。 2.通过案例介绍学生在数据处理时的瓶颈问题——计算方法及计算机实现的具体方法。3.结合案例介绍数学软件Mtlab和Lindo、Lingo，给出软件实现。
]
目录
第1章
建模简介 1
1.1 数学模型和数学建模 1
1.2 数学建模的具体步骤 1
1.3 数学建模的方法 4
1.4 数学模型的特点和分类 5
1.5 建模示例 5
习题1 11
第2章
数学规划模型 12
2.1 线性规划 12
2.2 非线性规划 20
2.3 整数规划 25
2.4 多目标规划 34
2.5 数学规划应用实例 42
2.6 LINGO简介 44
2.6.1 LINGO中的集 44
2.6.2 数据部分和初始部分 45
2.6.3 LINGO函数 46
习题2 51
第3章
微分方程模型 53
3.1 生物（人口）增长模型 53
3.1.1 问题与背景 53
3.1.2 逻辑斯谛方程 53
3.2 肿瘤模型 56
3.2.1 问题与背景 56
3.2.2 肿瘤的指数模型 57
3.2.3 肿瘤增长的Logistic模型 58
3.2.4 Bertalanffy模型 59
3.3 战争模型 60
3.3.1 问题与背景 60
3.3.2 正规战模型 60
3.3.3 游击战模型 62
3.3.4 混合战模型 63
3.3.5 模型应用与检验 64
3.4 饮酒后安全驾车的时间 65
3.4.1 问题背景 65
3.4.2 饮酒模型 65
3.5 放射性废物的处理问题 68
3.5.1 问题与背景 68
3.5.2 问题分析 69
3.5.3 建模与求解 69
3.6 SARS传播问题 71
3.6.1 问题的提出 71
3.6.2 SARS模型 71
习题3 77
第4章
随机模型 79
4.1 概率模型 79
4.2 随机模拟模型 84
习题4 90
第5章
数据处理与统计模型 92
5.1 插值与拟合 92
5.2 统计回归模型 95
习题5 100
第6章
图论模型 103
6.1 渡河问题 103
6.2 *短路问题 104
6.2.1 交通费用问题 104
6.2.2 选址问题 108
6.3 中国邮递员问题 109
6.4 *大流问题 111
6.5 计算机中的编码问题 113
6.6 图论知识简介 116
6.6.1 图的概念 116
6.6.2 相关概念 117
习题6 118
第7章
模糊数学模型 120
7.1 模式识别 120
7.1.1 模式识别及识别的直接方法 120
7.1.2 贴近度与模式识别的间接方法 123
7.2 模糊综合评价 126
7.2.1 理论基础 126
7.2.2 应用：某大学校园环境质量的模糊综合评价 128
习题7 130
第8章
层次分析模型 132
习题8 145
第9章
数学软件MATLAB 146
9.1 MATLAB的发展历程和影响 146
9.2 MATLAB的使用初步 147
9.3 矩阵运算 154
9.4 程序设计 159
9.5 MATLAB图形功能 162
9.6 MATLAB数值计算 168
第10章
竞赛简介及论文精选 172
10.1 全国大学生数学建模竞赛简介 178
10.2 竞赛的意义 178
10.3 竞赛论文书写格式要求 179
10.4 参赛论文精选 180
10.4.1 2005年获奖论文 180
10.4.2 2007年获奖论文 192
10.4.3 2009年获奖论文 207
10.4.4 2014年获奖论文 216
参考文献 233
封面
书名:数学建模与实验-第二版
作者:林峰
页数:233
定价:¥32.0
出版社:化学工业出版社
出版日期:2016-12-01
ISBN:9787122287335
PDF电子书大小:71MB 高清扫描完整版