现代统计分析方法与应用-(第四版)

本书特色

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统计方法与技术是现代社会、经济研究运用的基本方法。本书旨在提高研究生量化分析能力，在众多统计方法中，选择*实用的现代统计分析方法，在不失理论严密性的前提下，力求理清问题背景、方法思想、具体步骤、分析技巧。本书以第三版为基础，删除了多变量图示法，大部分例题采用SPSS和SAS进行分析，所有例题和习题的数据都做成了电子文件以方便读者使用。
本书既可作为非统计专业，如经济管理、人文社会科学类研究生学习现代统计分析方法之用，也可作为经济统计专业学生学习用书，同时也适合从事社会、经济、管理等研究和实际工作的从业人员进行量化研究参考阅读。

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作者简介

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何晓群 中国人民大学统计学院教授、博士生导师，中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任。主持多项国家和省部级及企业横向课题研究，多次参加国际学术会议，发表论文百余篇。主要著作有《回归分析与经济数据建模》《多元统计分析》《六西格玛管理理论与实践探索》《六西格玛质量管理与统计过程控制》等。多次接受中央电视台、凤凰卫视等媒体采访。自1996年以来参与中外数百家著名企业的六西格玛管理培训与咨询。

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目录

第1章概论1.1为统计学正名 1.2市场呼唤真统计1.3统计分析方法及其应用概述第2章统计学基础回顾2.1统计数据的整理与描述2.2几种重要的概率分布2.3多元分布的基本概念2.4多元正态分布2.5参数估计2.6假设检验第3章定性数据的χ2检验3.1多项分布与χ2检验3.2列联表分析第1章概论1.1为统计学正名 1.2市场呼唤真统计1.3统计分析方法及其应用概述第2章统计学基础回顾2.1统计数据的整理与描述2.2几种重要的概率分布2.3多元分布的基本概念2.4多元正态分布2.5参数估计2.6假设检验第3章定性数据的χ2检验3.1多项分布与χ2检验3.2列联表分析3.3一致性检验3.4拟合优度检验第4章一元线性回归4.1一元线性回归模型4.2回归参数β0，β1的估计4.3*小二乘估计的性质4.4回归方程的显著性检验4.5残差分析4.6预测和控制4.7建模总结和应注意的问题第5章多元回归模型5.1多元线性回归模型5.2回归参数的估计与检验5.3自变量选择与逐步回归第6章定性数据的建模分析6.1对数线性模型基本理论和方法6.2对数线性模型分析的上机实现6.3Logistic回归基本理论和方法6.4Logistic回归的建模总结第7章聚类分析7.1聚类分析的基本思想7.2相似性度量7.3类和类的特征7.4聚类方法7.5实际例子第8章判别分析8.1判别分析的基本思想8.2距离判别8.3贝叶斯判别8.4费歇判别8.5逐步判别8.6判别分析应用的几个例子第9章主成分分析9.1主成分分析的基本思想9.2总体主成分及其性质9.3由样本数据求主成分9.4主成分分析步骤及框图9.5主成分分析的应用第10章因子分析10.1因子分析的基本思想10.2因子载荷的求解10.3因子分析的上机实现第11章对应分析11.1对应分析的基本理论11.2对应分析的步骤及逻辑框图11.3对应分析的上机实现第12章典型相关分析12.1典型相关分析的基本理论12.2典型相关分析的上机实现参考文献附录表1泊松分布表表2标准正态分布表表3正态分布分位数表表4卡方（χ2）分布表表5相关系数检验表表6t分布的临界点表7F分布表信息

封面

书名:现代统计分析方法与应用-(第四版)

作者:何晓群

页数:296

定价:¥39.0

出版社:中国人民大学出版社

出版日期:2016-11-01

ISBN:9787300236629

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