21世纪统计学系列教材多元统计分析(第5版)/何晓群/21世纪统计学系列教材

本书特色

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我们所处的时代是一个大数据时代，数据无处不在，统计学是研究数据的科学，在数据分析中扮演了非常重要的角色。多元统计分析是统计学中应用*广的一个分支，在自然科学、社会科学、经济科学和管理科学等领域应用广泛。
作为国内多元统计分析的经典版本，第5版继续保持了案例应用与统计思想相渗透、结合软件详细介绍多元统计分析理论与方法的特色。全书共分11章。主要内容包括多元正态分布、均值向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法，还参考国内外大量文献系统介绍了近年来在市场研究、顾客满意度研究、金融研究、环境研究等领域应用颇广的较新方法，包括定性数据的建模分析、对数线性模型、logistic回归、多变量的图表示法、多维标度法等。

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内容简介

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我们所处的时代是一个大数据时代，数据无处不在，统计学是研究数据的科学，在数据分析中扮演了很好重要的角色。多元统计分析是统计学中应用很广的一个分支，在自然科学、社会科学、经济科学和管理科学等领域应用广泛。
作为靠前多元统计分析的经典版本，第5版继续保持了案例应用与统计思想相渗透、结合软件详细介绍多元统计分析理论与方法的特色。全书共分11章。主要内容包括多元正态分布、均值向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法，还参考靠前外大量文献系统介绍了近年来在市场研究、顾客满意度研究、金融研究、环境研究等领域应用颇广的较新方法，包括定性数据的建模分析、对数线性模型、logistic回归、多变量的图表示法、多维标度法等。

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作者简介

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何晓群，男，中国人民大学统计学院教授、博士生导师，中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任。中国现场统计研究会多元分析专业委员会理事长。曾在国外多个大学访学。
主持多项国家和省部级及企业横向课题研究，目前正在主持国家社科基金项目“个人信用评级的统计建模与应用” 和教育部重大项目“企业信用评级模型研究与应用评价”。发表论文130余篇。获省部级政府奖励七项，获国家级优秀教学成果二等奖一项。

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目录

第1章 多元正态分布1.1多元分布的基本概念1.2统计距离1.3多元正态分布1.4均值向量和协方差阵的估计1.5常用分布及抽样分布参考文献思考与练习第2章 均值向量和协方差阵的检验2.1均值向量的检验2.2协方差阵的检验2.3有关检验的上机实现参考文献思考与练习第3章 聚类分析3.1聚类分析的基本思想3.2相似性度量3.3类和类的特征3.4系统聚类法3.5 K均值聚类和有序样品的聚类3.6模糊聚类分析3.7计算步骤与上机实现3.8社会经济案例研究参考文献思考与练习第4章 判别分析4.1判别分析的基本思想4.2距离判别4.3贝叶斯判别4.4费歇判别4.5逐步判别4.6判别分析应用的几个例子参考文献思考与练习第5章 主成分分析5.1主成分分析的基本原理5.2总体主成分及其性质5.3样本主成分的导出5.4有关问题的讨论5.5主成分分析步骤及框图5.6主成分分析的上机实现参考文献思考与练习第6章 因子分析6.1因子分析的基本理论6.2因子载荷的求解6.3因子分析的步骤与逻辑框图6.4因子分析的上机实现参考文献思考与练习第7章 对应分析7.1列联表及列联表分析7.2对应分析的基本理论7.3对应分析的步骤及逻辑框图7.4对应分析的上机实现参考文献思考与练习第8章 典型相关分析8.1典型相关分析的基本理论及方法8.2典型相关分析的步骤及逻辑框图8.3典型相关分析的上机实现8.4社会经济案例研究参考文献思考与练习第9章 定性数据的建模分析9.1对数线性模型基本理论和方法9.2对数线性模型的上机实现9.3 Logistic回归基本理论和方法9.4 Logistic回归的方法及步骤参考文献思考与练习第10章 多变量的图表示法10.1散点图矩阵10.2脸谱图10.3雷达图与星图10.4星座图参考文献思考与练习第11章 多维标度法11.1多维标度法的基本理论和方法11.2多维标度法的古典解11.3古典解的优良性11.4非度量方法11.5多维标度法的上机实现11.6社会经济案例研究参考文献思考与练习

封面

书名:21世纪统计学系列教材多元统计分析(第5版)/何晓群/21世纪统计学系列教材

作者:何晓群

页数:272

定价:¥39.0

出版社:中国人民大学出版社

出版日期:2018-06-01

ISBN:9787300268583

PDF电子书大小:137MB 高清扫描完整版