供应链理论基础
本书特色
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第1章（导论）给出了供应链管理的概述以及贯穿全书的定义。
?r 第2章（预测和需求建模）讨论了经典预测方法以及现在常用于需求预测的三种方法——Bass扩散模型、先行指标法以及选择模型——近年来，在预测需求时更多使用这些方法。我们将后面的三种方法称为“需求建模”，以区别于经典的预测技术，同时强调它们也适用于预测之外的其他问题。
?r 在第3章（确定性库存模型）和第4章（随机性库存模型）中，我们讨论了许多经典的单库存模型。对于大多数模型，我们将讨论如何制定目标函数以及如何选择库存参数使目标函数*优——精确地或启发式地采用显性形式或利用算法。同时，我们分别证明了有以及没有固定成本情况下的基本库存策略及(s,S)策略的*优性。
?r 在第5章（多级库存模型）中，我们讨论了多级库存模型，包括随机服务模型（包含连续系统的Clark�睸carf模型及Shang�睸ong近似）和保证服务模型（又称战略性安全库存选址问题）。
?r 第6章（库存优化中不确定性的处理方法）是在经典库存模型的基础上，根据不同类型的不确定性（尤其是供应的不确定性），采取不同的方式减轻不确定性对库存系统的影响，而非简单地持有更多库存。
?r 在第7章（设施选址模型）中，我们讨论了设施选址模型，展示了经典的无容量固定成本的设施选址问题的某些细节，包括整数规划问题的建模和拉格朗日松弛法的求解等。另外，我们还讨论了更能体现当今供应链复杂程度的多级选址模型。
?r 在第8章（不确定性下的设施选址）中，我们考虑如何将不确定性融入设施选址模型中，具体讨论将库存纳入选址决策的模型、随机和鲁棒设施选址模型以及具有中断威胁的设施选址模型。在研究如何对这些问题进行建模的同时，也讨论了模型的求解方法（大多数情况下是拉格朗日松弛法）。
?r 第9章（过程柔性）介绍了生产制造过程的柔性评估模型和优化模型。
?r 在第10章（牛鞭效应）中，我们讨论了称为牛鞭效应的需求波动放大现象。牛鞭效应可能是由供应链管理者非理性或次优的行为所导致的，也可能因为理性的优化行为而发生。我们将采用数学模型证明牛鞭效应是后者导致的。
?r 当供应链参与者试图优化自身的目标时，通常会得到一个对整个供应链*理想的解决方案。在第11章（供应链合同）中，我们将讨论由目标不同的参与者所组成的供应链的内部协调合同。
?r 第12章（拍卖）介绍了供应链中常用于定价的拍卖数学模型。
?r 本书*后有4个附录，其中附录A包含了需要用到多个章节的内容才能解决的习题；附录B提供了有关数学证明写作的简短指南；附录C列举了贯穿全书的有用的公式；附录D则对拉格朗日松弛法进行了简要的概述。信息
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内容简介
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本书的目的在于整理供应链理论的基础，并介绍经典模型的*发展情况。我们关注的重点是供应链理论的基本模型以及算法——它们是构成供应链理论体系的基石。我们相信，了解这些模型对读者进行研究具有一定的指导作用，并能为模型的扩展提供帮助。另外，我们也讨论了一些近期的模型，以展示经典模型的扩展和应用。这些模型提供了研究供应链理论的例子——怎样将基础理论组合成更加复杂、有趣、有用的理论。将供应链理论作为一个整体来研究，能让我们对该领域有一个全局的概念，而这是我们仅仅通过研究特定内容的文献很难得到的。为此，我们将尽量突出供应链模型之间的联系，如不同的供应链模型在概念上的相似性、库存与选址模型的结合，以及库存理论和博弈论是如何联系起来得到供应链协调模型的。供应链理论基础前言本书的读者群任何对供应链的数理研究有兴趣的人都适合读这本书——无论你来自工业工程、运筹学、数学、管理学、经济学、计算机科学还是金融学学科；无论你是学生（尤其是研究生）、教师、研究人员还是供应链理论的从业人员；无论你是刚接触供应链理论，并希望对该理论有一个浅显而严谨了解的学者，还是对该领域已非常熟悉，但希望对基础模型进行重温的学者——总之，既然你拿着这本书，它就很有可能适合你。
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作者简介
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劳伦斯·施耐德(Lawrence V. Snyder)美国西北大学工业工程与管理科学学院博士，里海大学工业与系统工程系副教授，价值链研究中心主任。主要研究方向为供应链设计与运作、能源系统优化模型等。在Transportation Science、Production and Operations Management、OMEGA、Transportation Research Part B: Methodological、IIE Transactions等重要学术期刊发表论文多篇。获得2003年运筹学与管理科学协会(INFORMS)交通与物流科学领域最佳论文奖，2005年IIE Pritzker博士论文奖等多个国际学术奖项。劳伦斯·施耐德(Lawrence V. Snyder)美国西北大学工业工程与管理科学学院博士，里海大学工业与系统工程系副教授，价值链研究中心主任。主要研究方向为供应链设计与运作、能源系统优化模型等。在Transportation Science、Production and Operations Management、OMEGA、Transportation Research Part B: Methodological、IIE Transactions等重要学术期刊发表论文多篇。获得2003年运筹学与管理科学协会(INFORMS)交通与物流科学领域最佳论文奖，2005年IIE Pritzker博士论文奖等多个国际学术奖项。
申作军(Zuo|Jun Max Shen)美国西北大学工业工程与管理科学学院博士，加州大学伯克利分校工业工程与运筹学系、土木与环境工程系校长教授(Chancellor’s professor)，清华大学工业工程系特聘教授、系主任。2012年入选中组部第7批“千人计划”。担任Operations Research、Manufacturing & Service Operations Management、Naval Research Logistics、IIE Transactions、OMEGA、Decision Sciences副主编，Asia|Pacific Journal of Operational Research领域主编，Production and Operations Management资深主编等。主要研究方向为集成供应链设计与管理、服务系统设计与优化、应用优化等。在国际重要学术期刊发表论文80余篇；主持美国国家科学基金会(National Science Foundation，NSF)多项项目。曾获2003年美国国家科学基金会杰出青年教授奖(CAREER Award)、2008年运筹学与管理科学协会(INFORMS)查克·雷夫尔新星奖(Chuck ReVelle Rising Star Award)等多个奖项。译 者 简 介冉伦管理学博士，北京理工大学管理科学与工程专业教授，博士生导师，北京理工大学系统风险管理研究中心副主任，曾兼任国家自然科学基金委员会管理科学部流动项目主任。美国加州大学伯克利分校工业工程与运筹学系访问学者，2010年度入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”。主要研究方向为管理科学中的数据驱动方法、物流与供应链管理、服务运营管理、医疗与健康运营管理等。主持国家自然科学基金3项、北京市自然科学基金1项，主持政府、企业部门委托项目10余项。
钟华博士，北京理工大学管理与经济学院副教授，硕士生导师。主要研究方向为逆向物流、供应链优化、博弈论、计量统计等。近年来在国际会议及重要学术期刊发表论文20余篇；主持部级等项目9项，参与国家自然科学基金、国家社会科学基金、北京市自然科学基金以及国家发改委研究课题10余项；获得校级教学成果奖2项，校级育人奖1项，部级个人奖励1项。
李金林北京理工大学二级教授、管理科学与工程专业博士生导师，曾任北京理工大学管理与经济学院院长、党委书记，兼任多个国内学术期刊编委。美国加州大学伯克利分校、德国卡尔斯鲁厄大学访问学者。曾获北京市跨世纪“百人工程”理论人才、国防科技工业“511人才工程”学术技术带头人、国防科工委优秀教师、北京理工大学优秀博士学位论文指导教师等荣誉称号。近年来主要研究兴趣在收益管理的理论与应用、医疗与健康运营管理、项目风险管理和管理决策方法与技术等。主持国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、教育部博士点基金项目等，以及多项国有大中型企业委托的管理咨询项目。研究成果曾分别获得工业和信息化部及北京市政府等部门的省部级科技进步奖。在国内外学术期刊和国际会议上发表学术论文100余篇，其中多篇论文被SCI和EI检索。编著的教材《管理统计学》获得“十二五”国家级规划教材和北京市精品教材。信息
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目录
第1章导论11.1供应链管理概述11.2供应链管理的决策层次21.3供应链管理的应用3第2章预测和需求建模42.1引言42.2经典需求预测方法42.2.1移动平均法52.2.2指数平滑法52.2.3线性回归82.3需求建模方法82.4Bass扩散模型92.4.1模型102.4.2离散时间模型11第1章导论1
1.1供应链管理概述1
1.2供应链管理的决策层次2
1.3供应链管理的应用3
第2章预测和需求建模4
2.1引言4
2.2经典需求预测方法4
2.2.1移动平均法5
2.2.2指数平滑法5
2.2.3线性回归8
2.3需求建模方法8
2.4Bass扩散模型9
2.4.1模型10
2.4.2离散时间模型11
2.4.3参数估计12
2.4.4拓展12
2.5先行指标法13
2.6离散选择模型15
2.6.1离散选择介绍15
2.6.2多元Logit模型16
2.6.3供应链管理实例应用17
习题18
第3章确定性库存模型21
3.1库存模型21
3.1.1为什么要持有库存？21
3.1.2库存模型分类23供应链理论基础目录3.1.3成本24
3.1.4库存水平和库存状态25
3.1.5学习指南25
3.2连续盘点: 经济订货批量模型26
3.2.1问题描述26
3.2.2成本函数26
3.2.3*优解28
3.2.4订货量灵敏度分析29
3.2.5订货提前期30
3.2.6二次幂(Power�瞣f�睺wo,POT)策略30
3.2.7含数量折扣的EOQ模型33
3.2.8允许缺货的EOQ模型38
3.3定期盘点: Wagner�瞁hitin模型40
3.3.1问题描述40
3.3.2动态规划算法41
3.3.3扩展43
习题43
第4章随机性库存模型47
4.1序言47
4.2需求过程48
4.3连续盘点: (r,Q)策略49
4.3.1问题描述49
4.3.2连续分布的近似模型49
4.3.3EOQB近似法54
4.3.4离散分布的精确模型55
4.4无固定成本的定期盘点: 基本库存策略56
4.4.1基本库存策略57
4.4.2单周期情形: 报童模型57
4.4.3有限周期64
4.4.4无限周期66
4.5非零固定成本的定期盘点: (s,S)策略68
4.5.1(s,S)策略68
4.5.2单周期68
4.5.3有限周期69
4.5.4无限周期69
4.6策略的*优性71
4.6.1无固定成本: 基本库存策略72
4.6.2非零固定成本: (s,S)策略76
习题82
第5章多级库存模型89
5.1引言89
5.1.1多级网络拓扑结构89
5.1.2随机服务和保证服务91
5.2随机服务模型91
5.2.1连续系统91
5.2.2连续系统的精确算法93
5.2.3连续系统的启发式方法94
5.2.4其他网络拓扑结构95
5.3保证服务模型96
5.3.1引言96
5.3.2需求97
5.3.3单阶段网络98
5.3.4连续系统99
5.3.5树状系统101
5.3.6求解方法102
习题107
第6章库存优化中不确定性的处理方法109
6.1引言109
6.2风险共担效应109
6.2.1概述109
6.2.2问题描述110
6.2.3分散式系统110
6.2.4集中式系统110
6.2.5比较111
6.2.6风险共担效应度量111
6.2.7思考112
6.3延迟策略112
6.3.1引言112
6.3.2优化模型113
6.3.3与风险共担的关系114
6.4转运115
6.4.1引言115
6.4.2问题描述115
6.4.3期望成本117
6.4.4转运的优点118
6.5供应不确定性简介120
6.6存在中断的库存模型121
6.6.1存在中断的EOQ模型121
6.6.2存在中断的报童问题124
6.7存在供应量不确定性的库存模型127
6.7.1存在供应量不确定性的EOQ模型128
6.7.2存在供应量不确定性的报童模型130
6.8风险分散效应130
6.8.1问题描述130
6.8.2符号说明131
6.8.3*优解131
6.8.4*优成本的均值和方差132
6.8.5供应中断和随机需求133
习题133
第7章设施选址模型139
7.1引言139
7.2无容量限制固定成本选址问题140
7.2.1问题描述140
7.2.2模型141
7.2.3求解方法143
7.2.4拉格朗日松弛法144
7.2.5容量限制固定成本选址问题149
7.3多级多产品模型151
7.3.1引言151
7.3.2问题描述151
7.3.3模型152
7.3.4拉格朗日松弛法153
习题154
第8章不确定性下的设施选址159
8.1引言159
8.2风险共担选址模型159
8.2.1引言159
8.2.2问题描述160
8.2.3符号161
8.2.4目标函数161
8.2.5NLIP模型162
8.2.6拉格朗日松弛算法163
8.2.7列生成算法167
8.3随机和鲁棒选址模型170
8.3.1引言170
8.3.2随机固定成本选址问题170
8.3.3极小极大固定成本选址问题172
8.4中断的设施选址模型173
8.4.1引言173
8.4.2符号175
8.4.3建模176
8.4.4拉格朗日松弛法177
8.4.5权衡曲线178
习题180
第9章过程柔性182
9.1引言182
9.2柔性设计准则183
9.3过程柔性优化模型186
9.3.1模型186
9.3.2拉格朗日松弛法188
习题189
第10章牛鞭效应192
10.1引言192
10.2牛鞭效应的存在性证明194
10.2.1需求信息处理194
10.2.2配给博弈198
10.2.3批量订货200
10.2.4价格投机202
10.3减小牛鞭效应203
10.3.1需求信息处理203
10.3.2配给博弈204
10.3.3批量订货204
10.3.4价格投机205
10.4集中需求信息205
10.4.1集中式系统205
10.4.2分散式系统206
习题207
第11章供应链合同209
11.1引言209
11.2博弈论导论209
11.3符号说明211
11.4初步分析212
11.5批发价合同214
11.6回购合同217
11.7收益共享合同222
11.8数量柔性合同224
习题226
第12章拍卖231
12.1引言231
12.2英式拍卖232
12.3组合拍卖234
12.3.1组合拍卖问题235
12.3.2求解集装箱问题(SPP)236
12.3.3诚实竞价237
12.3.4威克瑞�部死�克�哺衤薹蚺穆�(VCG)237
习题240
附录A附加题243
习题243
附录B如何写证明: 简短指南247
B.1如何证明247
B.2必须证明的事实类型248
B.3证明方法250
B.3.1直接证明250
B.3.2反证法250
B.3.3数学归纳法251
B.3.4穷举法252
B.4其他建议252
附录C有用的公式254
C.1标准化正态随机变量254
C.2损失函数254
C.2.1一般分布254
C.2.2标准正态分布255
C.2.3非标准正态分布255
C.3积分变换255
C.3.1非变限积分的变换255
C.3.2变限积分的变换256
C.4几何级数256
C.5Excel中的正态分布256
C.6局部平均值257
附录D拉格朗日松弛法258
D.1概述258
D.2界限259
D.3次梯度优化260
D.4停止规则262
D.5其他问题类型262
D.5.1不等式约束262
D.5.2*大化问题262
D.6分支定界法263
D.7算法总结263
参考文献264信息
封面
书名:供应链理论基础
作者:劳伦斯.施耐德
页数:273
定价:¥45.0
出版社:清华大学出版社
出版日期:2016-10-01
ISBN:9787302427568
PDF电子书大小:78MB 高清扫描完整版