数据仓库与商业智能宝典

本书特色

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　　作为数据仓库和商业智能（DW/BI）行业中有影响力的领军人物，RalphKimball、MargyRoss得到了世界范围内的认可和尊重，他们在《数据仓库与商业智能宝典（第1版）》中确立了行业标准。现在，在《数据仓库与商业智能宝典（第2版）成功设计、部署和维护DW/BI系统》中已经更新了65篇DesignTip和白皮书，从而汇集了DW/BI技术创新前沿的著作。
　　从项目规划和需求收集，到维度建模、ETL和BI应用，《数据仓库与商业智能宝典（第2版）：成功设计、部署和维护DW/BI系统》涵盖了你在数据仓库和商业智能中将会遇到的所有内容。这些无与伦比的文章提供了成功地设计、部署和维护DW/BI系统的重要建议。
　　启动DW/BI项目和收集需求的注意事项
　　集成式企业数据仓库的**要素，其中包括总线架构和矩阵
　　事实表的粒度性和三种基本类型
　　渐变维度技术　　作为数据仓库和商业智能（DW/BI）行业中有影响力的领军人物，RalphKimball、MargyRoss得到了世界范围内的认可和尊重，他们在《数据仓库与商业智能宝典（第1版）》中确立了行业标准。现在，在《数据仓库与商业智能宝典（第2版）成功设计、部署和维护DW/BI系统》中已经更新了65篇DesignTip和白皮书，从而汇集了DW/BI技术创新前沿的著作。
　　从项目规划和需求收集，到维度建模、ETL和BI应用，《数据仓库与商业智能宝典（第2版）：成功设计、部署和维护DW/BI系统》涵盖了你在数据仓库和商业智能中将会遇到的所有内容。这些无与伦比的文章提供了成功地设计、部署和维护DW/BI系统的重要建议。
　　启动DW/BI项目和收集需求的注意事项
　　集成式企业数据仓库的**要素，其中包括总线架构和矩阵
　　事实表的粒度性和三种基本类型
　　渐变维度技术
　　星型模式、外支架和桥接表
　　维度建模高级模式
　　提取、转换和加载（ETL）子系统与数据质量
　　BI应用实践
　　大数据注意事项
　　无论你正以何种身份参与数据仓库或商业智能项目，这本可轻易参考和*近更新的宝典可谓无价之宝。

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目录

第1章 读本概览1．1 抑制住立即开始编码的冲动1．2 设置边界1．3 数据争夺1．4 流言终结者1．5 划分数据世界1．6 集成式企业数据仓库的必要步骤1．6．1 集成式EDW会交付什么1．6．2 集成的终极试金石1．6．3 组织挑战1．6．4 -致化维度和事实1．6．5 使用总线矩阵与管理层交流1．6．6 管理集成式EDW的主干1．6．7 维度管理器1．6．8 事实提供者1．6．9 配置商业智能（BI）工具1．6．10 连带责任1．7 钻取以寻求原因1．8 渐变维度1．8．1 渐变维度的三种原生类型1．8．2 高级渐变维度1．9 通过维度评价BI工具1．10 事实表1．10．1 忠实于粒度1．10．2 从*低的可能粒度进行构建1．10．3 三类事实表1．11 开发利用事实表1．11．1 前端：聚合导航1．11．2 前端：钻取不同的粒度1．11．3 前端：将约束暴露给不同的业务过程1．11．4 后端：事实表代理键第2章 深入研究之前2．1 RalphKimball和施乐帕克研究中心（XeroxPARC）2．2 数据库市场分化2．3 提出超市概念（Kimball经典）2．3．1 危机规划2．3．2 具有架构的数据集市2，3．3 -致化维度的重要性2．3．4 设计一致化维度2．3．5 做出承诺2．3．6 允许的一致化维度变体2．3．7 建立标准事实定义2．3．8 粒度的重要性2．3．9 更高级别的数据集市2．3．10 解决烟囱问题2．3．11 不需要一致化维度的情形2，3．12 清晰视角2．4 数据仓库的全新需求2．5 应对全新需求2．5．1 数据集市和维度建模2．5．2 将数据集市插入数据仓库总线架构中2．6 挑起事端2．7 设计约束和不可避免的现实2．7．1 设计约束2，7．2 不可避免的现实2．7．3 摆脱困境2．8 两个强有力的观点2．8．1 分离系统2．8．2 对称的星型结构和多维数据集2．8．3 巨大的回报2．8．4 我们已经取得了什么成果2．9 数据仓库就餐体验（Kimball经典）2．9．1 厨房2．9．2 就餐区2．10 用于更艰难问题的更简单方法2．10．1 增量集成2．10．2 递增的数据质量2．11 扩展数据仓库的边界……第3章 项目／程序规划第4章 需求定义第5章 数据架构第6章 维度建模基础第7章 维度建模任务和职责第8章 事实表核心概念第9章 维度表核心概念第10章 更多的维度模式和注意事项第11章 后台ETL和数据质量第12章 技术架构注意事项第13章 前台商业智能应用程序第14章 维护和发展的注意事项第15章 *后的思考

封面

书名:数据仓库与商业智能宝典

作者:Ralph

页数:未知

定价:¥158.0

出版社:清华大学出版社

出版日期:2019-09-08

ISBN:9787302475798

PDF电子书大小:57MB 高清扫描完整版