人工智能在信用债投资领域的应用:PYTHON语言实践

本书特色

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本书共分三部分，*部分主要讲述机器学习、深度学习和人工智能的基本方法，并给出了使用基于TensorFlow后台的Keras库做深度学习的实践案例；第二部分主要讲述做信用债投资面临的困难，并给出了实用的解决方案；第三部分主要讲述解决做信用债投资的困难的实用方法，并给出了全部的Python源代码。

本书适合在银行、证券、保险、基金等金融机构从事对公信贷和债券投资等工作的相关从业者阅读。

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内容简介

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本书共分三部分，靠前部分主要讲述机器学习、深度学习和人工智能的基本方法，并给出了使用基于TensorFlow后台的Keras库做深度学习的实践案例；第二部分主要讲述做信用债投资面临的困难，并给出了实用的解决方案；第三部分主要讲述解决做信用债投资的困难的实用方法，并给出了全部的Python源代码。

本书适合在银行、证券、保险、基金等金融机构从事对公信贷和债券投资等工作的相关从业者阅读。

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作者简介

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崔玉征：金融风险管理师（FRM）；哈尔滨工业大学自动化专业工学学士，中国科学院模式识别与智能系统专业工学硕士，香港中文大学商学院金融MBA；先后工作于穆迪、平安证券、安信证券，主要从事信用债投资研究及信用风险的计量和管理工作；2015年初被评为“深圳市高层次人才”，享受高层次人才补贴。

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目录

本书共分三部分，**部分主要讲述机器学习、深度学习和人工智能的基本方法，并给出了使用基于TensorFlow后台的Keras库做深度学习的实践案例；第二部分主要讲述做信用债投资面临的困难，并给出了实用的解决方案；第三部分主要讲述解决做信用债投资的困难的实用方法，并给出了全部的Python源代码。本书适合在银行、证券、保险、基金等金融机构从事对公信贷和债券投资等工作的相关从业者阅读。

封面

书名:人工智能在信用债投资领域的应用:PYTHON语言实践

作者:崔玉征

页数:227

定价:¥69.0

出版社:清华大学出版社

出版日期:2019-01-01

ISBN:9787302513056

PDF电子书大小:155MB 高清扫描完整版