数据处理与深度学习

本书特色

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本书是一本学术著作，本书的前面几章是深度学习神经网络与大数据智能处理的理论方法部分；接下来几章是深度学习神经网络与大数据智能处理的应用实践部分。本书原创性在于提出、研究并给出了十四种深度学习神经网络与大数据智能处理新理论新方法和新应用。本书适用于高等院校、科研院所及企事业单位的科研及教学用书。

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内容简介

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本书是一本学术著作，本书的前面几章是深度学习神经网络与大数据智能处理的理论方法部分；接下来几章是深度学习神经网络与大数据智能处理的应用实践部分。本书原创性在于提出、研究并给出了十四种深度学习神经网络与大数据智能处理新理论新方法和新应用。本书适用于高等院校、科研院所及企*单位的科研及教学用书。

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目录

目录第1章组合型深度学习模型1．1基于类别树的深度学习模型1．1．1基于类别树的深度学习方法1．1．2基于类别树的深度学习系统1．2基于联合聚类深度学习模型的数据识别1．2．1基于联合聚类深度学习模型的数据识别方法1．2．2联合聚类深度学习模型的数据识别系统1．3基于深度学习模型的身份识别1．3．1基于深度学习模型的身份识别方法1．3．2基于深度学习模型的身份识别系统第2章智能型深度学习模型2．1基于大数据的深度学习模型初始化2．1．1基于大数据的深度学习模型初始化方法2．1．2基于大数据的深度学习模型初始化系统2．2深度学习模型进化2．2．1深度学习模型进化方法2．2．2深度学习模型进化系统第3章适应型深度学习模型3．1期望与反期望深度学习模型3．1．1期望与反期望深度学习方法3．1．2期望与反期望深度学习系统3．2残缺深度学习模型3．2．1残缺深度学习模型方法3．2．2残缺深度学习模型系统第4章深度学习模型的预报预测大数据应用4．1基于大数据深度学习和分析场的气象预报4．1．1基于大数据深度学习和分析场的气象预报方法4．1．2基于大数据深度学习和分析场的气象预报系统4．2基于深度学习模型的文化冲突分析预测4．2．1基于深度学习模型的文化冲突分析预测方法4．2．2基于深度学习模型的文化冲突分析预测系统第5章深度学习模型的调度推荐大数据应用5．1基于大数据和深度学习模型的云计算调度5．1．1基于大数据和深度学习模型的云计算调度方法5．1．2基于大数据和深度学习模型的云计算调度系统5．2基于大数据和深度学习模型的停车引导5．2．1基于大数据和深度学习模型的停车引导方法5．2．2基于大数据和深度学习模型的停车引导系统5．3基于大数据与深度学习的婚恋对象匹配推荐5．3．1基于大数据与深度学习的婚恋对象匹配推荐方法5．3．2基于大数据与深度学习的婚恋对象匹配推荐系统第6章深度学习模型的检测诊断大数据应用6．1基于深度学习模型和大数据的停车位检测6．1．1基于深度学习模型和大数据的停车位检测方法6．1．2基于深度学习模型和大数据的停车位检测系统6．2基于深度学习模型面向自动诊断的医疗数据处理6．2．1基于深度学习模型面向自动诊断的医疗数据处理系统6．2．2基于深度学习模型面向自动诊断的医疗数据处理方法参考文献结束语

封面

书名:数据处理与深度学习

作者:朱定局

页数:110

定价:¥49.0

出版社:清华大学出版社

出版日期:2018-06-01

ISBN:9787302514268

PDF电子书大小:38MB 高清扫描完整版