非线性信道模型及其仿真
本书特色
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卫星信道建模与均衡技术是卫星通信领域的关键技术。研究该技术有助于提高卫星通信系统业务的可行性与质量。本书以卫星通信信道为研究对象、以卫星通信信道的非线性为立足点，开展非线性信道模型建立与均衡技术研究。
本书适合信息与通信工程、控制科学与工程、智能科学与技术等学科专业的工程技术人员、研究人员和研究生阅读。
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内容简介
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随着信息全球化、互联网、数据多媒体通信以及视频、音频业务的增长，通信个体化、机动性及无覆盖的需求，卫星通信正利用通信距离远、通信费用与距离无关、覆盖面积大、不受地理条件限制、通信频带宽、传输容量大、适用于多种业务传输等优点，向其具有独特优势的方向发展。然而，卫星通信系统所能提供业务的可行性与质量，在很大程度上受移动终端与通信卫星间信道特性的影响。为了研究这些影响，采用能够反映卫星信道真实特性的信道模型是一个有效可行的解决方案。
《非线性信道模型及其仿真》是作者及其团队多年以卫星通信信道为研究对象、以卫星通信信道的非线性为立足点，开展非线性信道模型建立与均衡技术研究的点滴成果汇集。主要涉及卫星信道模型及建立在信道模型基础上的均衡理论、技术与应用等研究内容，形成了从卫星信道建模到卫星信道均衡的理论与技术成果体系，体现了内容的先进性、实用性和系统性，层次分明、可读性强，有助于读者理解和掌握。
《非线性信道模型及其仿真》适合信息与通信工程、控制科学与工程、智能科学与技术等学科专业的工程技术人员、研究人员和研究生阅读！
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目录
目录第1章绪论1.1卫星信道建模研究1.1.1信道单状态模型1.1.2信道多状态模型1.1.3Ka波段卫星信道统计特性1.1.4卫星信道模拟仿真研究1.2卫星信道均衡研究1.3本书主要内容参考文献第2章卫星信道模型建立的理论基础2.1卫星通信系统的基本组成2.2卫星通信链路的基本参数2.3卫星信道分层传播特性2.3.1外层空间2.3.2散逸层、热层与中间层2.3.3平流层与对流层2.4经典的卫星信道模型2.4.1常用的概率分布函数2.4.2经典的卫星信道模型2.5卫星信道的统计特性参数2.5.1一阶统计特性2.5.2二阶统计特性2.5.3多普勒功率谱2.6卫星信道模型仿真方法2.6.1有色高斯噪声的产生方法2.6.2多普勒系数及多普勒频率的计算方法2.6.3多普勒相位的计算方法2.6.4经典的信道模型仿真实现方法参考文献第3章卫星信道多状态Markov链模型3.1卫星信道2�沧刺琈arkov链模型3.2卫星信道3�沧刺琈arkov链模型3.2.1大气环境信道模型3.2.2地面环境信道模型3.2.3卫星信道3�沧刺琈arkov链模型3.2.4卫星信道3�沧刺琈arkov链模型统计特性3.2.5卫星信道3�沧刺琈arkov链模型仿真方法3.3信道5�沧刺琈arkov链模型3.3.1信道5�沧刺琈arkov链模型3.3.2仿真验证3.4信道6�沧刺琈arkov链模型中断概率3.4.1信道6�沧刺琈arkov链模型分析3.4.2仿真验证3.5基于主成分分析法和模糊聚类法的卫星信道模型3.5.1卫星信道建模关键影响因素分析3.5.2卫星信道的状态数分析3.5.3卫星信道多状态Markov链模型3.5.4仿真验证参考文献第4章基于不同背景下的非线性卫星信道模型4.1非线性卫星信道模型4.1.1行波管放大器模型4.1.2群时延模型4.2高斯噪声背景下非线性卫星信道模型与均衡系统4.2.1非线性卫星信道Wiener模型和Hammerstein模型4.2.2仿真验证4.3α稳定分布噪声背景下非线性卫星信道模型与均衡系统4.3.1α稳定分布模型4.3.2非线性卫星信道的自适应神经模糊推理系统模型4.3.3仿真验证4.4基于行波管放大器和群时延的非线性卫星信道建模算法4.4.1线性群时延滤波器设计4.4.2行波管放大器非线性和群时延的组合效应4.4.3基于信道先验信息的非线性信道模型参考文献第5章基于多小波和回声状态网络的非线性信道盲均衡算法5.1非线性卫星信道Volterra盲均衡系统5.1.1TWTA的非线性对调制信号的影响5.1.2基于非线性滤波器的盲均衡算法5.1.3Volterra盲均衡算法5.1.4基于平衡正交多小波双变换的非线性盲均衡算法5.1.5仿真验证5.2基于多小波神经网络的非线性盲均衡算法5.2.1神经网络模型5.2.2基于多小波神经网络的非线性盲均衡算法5.2.3仿真验证5.3基于支持向量机和神经网络的非线性盲均衡算法5.3.1支持向量机基础5.3.2支持向量机回归原理5.3.3基于空间分集支持向量机的多小波神经网络盲均衡算法5.3.4仿真验证5.4基于混沌算法优化的双神经网络盲均衡算法5.4.1混沌算法基础5.4.2混沌优化过程5.4.3基于混沌算法优化多小波双神经网络的非线性盲均衡算法5.4.4仿真验证5.5基于Volterra滤波回声状态网络结构和PCA的均衡算法5.5.1回声状态网络5.5.2平均状态熵�不厣�状态网络5.5.3信道均衡原理5.5.4仿真验证参考文献第6章非线性Volterra信道盲均衡算法6.1非线性信道自适应均衡算法6.1.1非线性信道自适应均衡模型6.1.2非线性信道自适应均衡算法6.2基于Volterra均衡器改进结构的非线性信道均衡算法6.2.1非线性信道Volterra均衡器改进结构6.2.2仿真验证6.2.3计算复杂度6.3基于线性MMSE的非线性信道Turbo盲均衡算法6.3.1系统描述6.3.2基于线性MMSE的非线性信道Volterra�睺urbo均衡算法6.3.3基于线性MMSE的迭代盲均衡算法6.4基于非线性Volterra信道的线性频域Turbo均衡算法6.4.1循环模型中的可用符号6.4.2频域非线性Volterra信道模型6.4.3线性频域Volterra�睲MSE均衡器6.4.4仿真验证6.5基于*大相关熵Volterra滤波器非线性信道均衡稳态算法6.5.1算法理论6.5.2Volterra�睠MCC算法6.5.3稳态性能6.5.4仿真验证6.6基于模糊神经网络控制的复数神经网络多项式Volterra信道盲均衡算法6.6.1模糊神经网络算法6.6.2复数神经多项式网络算法6.6.3模糊神经网络控制的复数神经多项式Volterra信道盲均衡算法6.6.4仿真验证参考文献第7章卫星MIMO信道Markov链模型及分子MIMO信道机器学习模型7.1SISO和MIMO信道增强2�沧刺琈arkov链模型7.1.1改进的增强2�沧刺琈arkov链模型7.1.2测试分析7.2LMS�睲IMO信道经验随机Markov链模型7.2.1LMS�睲IMO信道Markov链模型7.2.2测量设置7.2.3模型生成7.2.4小尺度衰落信道LMS�睲IMO模型验证7.3分子MIMO信道机器学习模型7.3.1系统模型7.3.2分子MIMO信道模型7.3.3仿真验证参考文献
封面
书名:非线性信道模型及其仿真
作者:郭业才
页数:313
定价:¥108.0
出版社:清华大学出版社
出版日期:2019-04-01
ISBN:9787302516828
PDF电子书大小:116MB 高清扫描完整版