贝叶斯分析

内容简介

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本书内容包括绪论、先验分布的选取、贝叶斯统计推断、贝叶斯统计决策、贝叶斯计算方法、贝叶斯大样本方法等。

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目录

总序前言常用符号第1章 绪论1．1 引言1．1．1 从贝叶斯公式说起1．1．2 三种信息1．1．3 历史1．1．4 古典学派和贝叶斯学派的论争1．2 贝叶斯统计推断的若干基本概念1．2．1 先验分布与后验分布1．2．2 点估计问题1．2．3 假设检验问题1．2．4 区间估计问题1．3 贝叶斯统计决策的若干基本概念1．3．1 统计判决三要素1．3．2 风险函数和一致*优决策函数1．3．3 贝叶斯期望损失和贝叶斯风险1．3．4 贝叶斯解1．4 基本统计方法及理论的简单回顾1．4．1 充分统计量及因子分解定理1．4．2 指数族及指数族中统计量的完全性1．4．3 点估计方法及其*优性理论1．4．4 假设检验方法及其*优性理论1．4．5 常用的统计分布习题1第2章 先验分布的选取2．1 主观概率2．1．1 主观概率的定义2．1．2 确定主观概率的方法2．2 利用先验信息确定先验分布2．2．1 直方图法2．2．2 相对似然法2．2．3 选定先验密度函数的形式，再估计超参数2．2．4 定分度法和变分度法2．3 利用边缘分布m（x）确定先验分布2．3．1 边缘分布的定义2．3．2 选择先验分布的ML-II方法2．3．3 选择先验分布的矩方法2．4 无信息先验分布2．4．1 贝叶斯假设与广义先验分布2．4．2 位置参数的无信息先验2．4．3 刻度参数的无信息先验2．4．4 -般情形下的无信息先验2．5 共轭先验分布2．5．1 共轭先验分布的概念2．5．2 后验分布的计算2．5．3 共轭先验分布的优点2．6 Reference先验和*大熵先验*2．6．1 Reference先验2．6．2 *大熵先验2．7 多层先验（分阶段先验）……第3章 贝叶斯统计推断第4章 贝叶斯统计决策第5章 贝叶斯计算方法第6章 贝叶斯大样本方法第7章 贝叶斯模型选择第8章 常见统计模型的经验贝叶斯方法简介附表1 常用统计分布表附表2 标准正态分布表附表3 t分布表附表4 X2分布表参考文献索引

封面

书名:贝叶斯分析

作者:韦来生，张伟平编著

页数:13,369页

定价:¥48.0

出版社:中国科学技术大学出版社

出版日期:2013-08-01

ISBN:9787312032172

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