数据挖掘学习方法
本书特色
[
本书系统地介绍了数据挖掘的方法和技术,主要内容包括:决策树挖掘;关联规则挖掘;逻辑回归;神经网络;聚类分析;支持向量机;降维;异常检测等。每一章都会涉及学习要点、学习难点和思考题,希望能使学生对数据挖掘的整体结构、理论、概念、技术和方法有深入的认识和了解;掌握数据挖掘的技术、方法及数据挖掘应用系统开发,了解数据仓库和数据挖掘技术的研究问题、现状及未来的研究方向。并且结合具体案例的分析,实现数据挖掘的功能。希望学生在创新意识、科研能力等方面得到提高。
]
作者简介
[
王玲,生于1974年,北京科技大学自动化学院副教授,主要从事数据挖掘教学工作,发表学术论文近40多篇,主持及参与多项国家级科研项目。2013年参与编著了《嵌入式系统与单片机基础教程》,由清华大学出版社出版。
]
封面
书名:数据挖掘学习方法
作者:王玲
页数:135
定价:¥32.0
出版社:冶金工业出版社
出版日期:2017-08-01
ISBN:9787502475451
PDF电子书大小:97MB 高清扫描完整版