数据感知优化技术及其应用

本书特色

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　　《数据感知优化技术及其应用》通过无线传感器网络与压缩感知理论的融合研究，旨在找到更优的算法实现重构。根据已有的研究成果，总结了压缩感知理论中的两个重要组成部分——观测矩阵和重构算法，并列举了不同的观测矩阵，进行性能优劣的对比总结。研究了几种不同的重构算法——基追踪算法、梯度追踪优化算法和正交匹配追踪算法，比较它们的优缺点后，对各类算法进行了分析，分别给出了框架，并建立相应的模型进行仿真。通过研究改进后的算法进行数据融合，验证了该算法的可行性和有效性。
　　《数据感知优化技术及其应用》可作为数据感知优化技术设计提高的技术支持和设计参考，也可作为相关领域本科生、研究生和工程技术人员的教材和参考书。

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目录

1 绪论1．1 基本知识介绍1．1．1 无线传感器网络基本知识1．1．2 压缩感知基本知识1．2 国内外研究现状1．2．1 无线传感器网络的研究现状1．2．2 压缩感知的研究现状1．2．3 数据融合技术的研究现状1．3 压缩感知在无线传感器网络中的应用参考文献2 无线传感器网络体系结构2．1 无线传感器网络的基本概念及结构2．1．1 无线传感器网络的概念2．1．2 无线传感器网络的结构2．1．3 无线传感器网络节点的体系结构2．1．4 无线传感器网络的生成过程2．2 无线传感器网络的特点2．3 无线传感器网络的关键技术2．4 无线传感器网络的应用参考文献3 无线传感器网络数据管理技术3．1 无线传感器网络数据管理的基本概念3．1．1 以数据为中心的无线传感器网络数据库3．1．2 无线传感器网络数据管理系统的特殊性及设计目标3．1．3 无线传感器网络数据管理技术的研究热点3．2 无线传感器网络数据管理的关键技术3．2．1 无线传感器网络数据存储结构3．2．2 数据查询处理技术3．2．3 数据压缩技术3．2．4 数据融合技术3．3 几种常见的数据管理系统3．3．1 TinyDB系统3．3．2 Cougar系统3．3．3 现有无线传感器网络数据管理系统分析3．4 无线传感器网络数据管理系统Dis WareDM3．4．1 基于移动Agent中间件的传感器网络数据管理概述3．4．2 DisWareDM整体功能和系统结构设计3．4．3 DisWareDM系统的详细设计3．4．4 DisWareDM的系统功能参考文献4 压缩感知理论基本原理4．1 概述4．2 压缩感知的工作原理4．3 信号的稀疏表示4．4 观测矩阵的设计4．5 压缩感知的实际应用4．5．1 压缩成像4．5．2 信道编码4．5．3 天文观测4．6 压缩感知的基本算法4．6．1 观测矩阵的基础知识4．6．2 重构算法的基础知识参考文献附件5 基追踪算法5．1 基追踪算法的研究现状5．2 基追踪算法的基础知识5．2．1 预备知识5．2．2 基追踪的使用5．2．3 基追踪算法的运算5．2．4 改进的基追踪算法5．3 匹配追踪算法的基础知识5．3．1 信号的稀疏表示5．3．2 匹配追踪算法的运算5．4 Bregman迭代算法的基础知识5．4．1 Bregman距离5．4．2 Bregman迭代算法的运算5．5 几种算法的对比5．6 基追踪算法仿真5．6．1 用于压缩感知的基追踪算法程序5．6．2 正交匹配追踪算法程序5．6．3 基追踪与压缩感知的仿真5．6．4 匹配追踪与压缩感知的仿真5．6．5 基追踪和匹配追踪的对比5．6．6 基追踪在压缩感知上的实际应用参考文献附件6 梯度追踪优化算法研究6．1 概述6．2 不同种类的梯度追踪算法总结6．2．1 基于*速下降法的梯度追踪算法6．2．2 基于牛顿法的梯度追踪算法6．2．3 基于共轭梯度法的梯度追踪算法6．3 梯度追踪算法仿真及结果分析6．3．1 梯度追踪算法实验仿真6．3．2 仿真结果分析参考文献7 正交匹配追踪算法7．1 正交匹配追踪（OMP）算法的基础知识7．1．1 利用OMP算法重构一维信号7．1．2 利用OMP算法重构二维图像信号7．2 基于OMP算法的优化方案7．3 StOMP算法的实际应用参考文献附件8 基于无线传感器网络的压缩感知及数据融合技术8．1 概述8．2 数据融合的作用8．3 多源传感器数据融合8．3．1 多源传感器数据融合的基础知识8．3．2 多传感器数据融合的优势8．3．3 多传感器多源数据融合模型8．3．4 数据融合的结构模型8．3．5 数据融合的功能模型8．4 数据的压缩、重构及仿真结果的数据分析8．4．1 压缩率分析8．4．2 数据分析8．5 基于联合稀疏模型的分布式压缩算法8．5．1 两级压缩感知算法8．5．2 分布式稀疏随机投影算法的基础知识8．5．3 分布式稀疏随机投影的改进算法8．5．4 改进算法的网络模型选择与数据处理8．5．5 数据仿真处理与分析8．6 基于集中式的数据压缩算法8．6．1 集中式压缩算法描述8．6．2 选择传感器矩阵8．6．3 集中式压缩感知算法的模型分析8．6．4 仿真及结果分析参考文献附件9 总结与展望9．1 总结9．2 展望

封面

书名:数据感知优化技术及其应用

作者:樊宽刚

页数:未知

定价:¥42.0

出版社:冶金工业出版社

出版日期:2018-08-01

ISBN:9787502478568

PDF电子书大小:38MB 高清扫描完整版