如何玩转大数据:智慧容器助力分析与运营

本书特色

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本书通过以数据为核心的分析理念，以专利服务运营为导向的大数据思维和分析方法，以容器为载体的数据优化集成，汇聚专利智慧，助力专利服务和运行。本书从专利大数据的特点出发，基于容器思想的精髓，将容器思想引入到专利大数据的处理中，将专利分析中常用的两种服务类型与容器结合，实现容器与专利分析、专利运营的结合，利用容器技术为专利分析和专利运营的过程服务，对专利分析和专利运营的全生命周期进行分析，对专利数据进行建模，解决专利大数据如何重复利用的问题，实现专利服务和专利运营过程中的检索式复用、算法复用、技术分解表复用、图表复用、文档复用，专利数据的复用，进而实现专利分析项目二期对项目一期的复用，实现专利智慧的传承，并且基于软件工程、软件设计对上述具体过程设计了实现模式。

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内容简介

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本书通过以数据为核心的分析理念，以服务运营为导向的大数据思维和分析方法，以容器为载体的数据优化集成，汇聚智慧，助力服务和运行。本书从大数据的特点出发，基于容器思想的精髓，将容器思想引入到大数据的处理中，将分析中常用的两种服务类型与容器结合，实现容器与分析、运营的结合，利用容器技术为分析和运营的过程服务，对分析和运营的全生命周期进行分析，对数据进行建模，解决大数据如何重复利用的问题，实现服务和运营过程中的检索式复用、算法复用、技术分解表复用、图表复用、文档复用，数据的复用，进而实现分析项目二期对项目一期的复用，实现智慧的传承，并且基于软件工程、软件设计对上述具体过程设计了实现模式。

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作者简介

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陈玉华，研究员，硕士毕业于清华大学。现担任专利局专利审查协作北京中心电学部主任，曾发表学术论文十余篇，并入选国家知识产权局高层次人才培养对象。 曾主持编撰过多部学术著作： 《电学领域审查实务》，清华大学出版社，2013年； 《专利审查业务研究与实践2013》，中国人事出版社，2013； 《发明专利申请审查业务研究与实践》，知识产权出版社，2014年； 《电学领域审查实务（第二辑）》，清华大学出版社，2015年。

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目录

目 录**章 概述第二章 专利大数据2.1 大数据变革2.1.1 大数据产生的背景2.1.2 大数据的概念与特征2.1.3 大数据技术架构2.2 应运而生的专利大数据2.2.1 专利大数据产生的背景2.2.2 专利大数据的概念、特征与价值2.2.3 专利大数据资源的现状2.3 基于专利大数据的专利分析和运营2.3.1 基于专利大数据的专利分析2.3.2 基于专利大数据的专利运营2.4 专利大数据的智能分析2.4.1 专利大数据智能分析的发展趋势2.4.2 基于专利大数据智能分析的必要性2.4.3 现有方法、工具及系统架构第三章 容器思想3.1 从大数据到容器思想3.2 容器思想的内涵与外延3.2.1 容器思想的内涵3.2.2 容器思想的外延3.2.3 容器思想与其他数据处理思想的比较3.3 容器应用于专利分析和专利运营的必要性和可行性3.3.1 容器应用于专利分析的必要性和可行性3.3.2 容器应用于专利运营的必要性和可行性第四章 专利分析容器4.1 容器与专利分析的结合4.1.1 专利分析服务的价值4.1.2 专利分析服务的现状4.1.3 容器与专利服务的结合分析4.2 容器与专利分析项目4.2.1 专利分析项目4.2.2 容器与专利分析项目的结合4.2.3 专利分析项目容器的应用4.3 容器与专利稳定性项目4.3.1 专利稳定性项目4.3.2 容器与专利稳定性项目的结合4.3.3 专利稳定性项目容器的应用4.4 容器与专利主题检索项目4.4.1 专利主题检索项目4.4.2 容器与专利主题检索项目的结合4.4.3 专利主题检索项目容器的应用4.5 容器与专利导航项目4.5.1 专利导航项目4.5.2 容器与专利导航项目的结合4.5.3 容器在专利导航项目的应用4.6 容器与专利预警项目4.6.1 专利预警项目4.6.2 容器与专利预警项目的结合4.6.3 专利预警项目容器的应用第五章 专利运营容器5.1 容器与专利运营的结合5.1.1 专利运营的概念与价值5.1.2 专利运营的特点与问题5.1.3 容器与专利运营的结合5.2 容器在专利价值评估中的应用5.2.1 专利价值评估概述5.2.2 专利价值评估项目数据5.2.3 容器与专利价值评估的结合与应用5.3 容器在高价值专利挖掘中的应用5.3.1 高价值专利挖掘概述5.3.2 高价值专利挖掘项目数据5.3.3 容器与高价值专利挖掘项目的结合与应用5.4 容器在专利布局中的应用5.4.1 专利布局概述5.4.2 专利布局项目数据5.4.3 专利容器与专利布局的结合与应用第六章 容器的实现6.1 专利大数据容器系统的设计6.1.1 容器在专利大数据系统中的作用6.1.2 专利大数据容器系统的结构6.1.3 项目检索设计6.1.4 新项目建立设计6.1.5 项目导入设计6.1.6 图表生成及算法复用设计6.1.7 生成报告流程设计6.1.8 项目管理设计6.1.9 角色设计6.2 容器数据结构的实现6.2.1 容器的高维数据模型6.2.2 容器的分层结构和组合结构6.2.3 容器的构建机制6.2.4 容器的安全机制6.2.5 容器的存储机制6.2.6 容器的封装机制6.2.7 容器的接口适配机制6.2.8 容器的性能提升机制6.2.9 容器的联动更新机制6.2.10 容器的接口路径机制6.2.11 专利容器的实现6.3 基于微服务的专利容器实现6.3.1 为什么使用微服务6.3.2 Spring Cloud微服务框架6.3.3 专利容器的微服务实现6.4 基于Docker的专利容器分布式部署6.4.1 Docker与虚拟机6.4.2 Docker到底是什么6.4.3 Kubernetes实践6.4.4 高可用及自动发现专利容器服务的远期架构规划第七章 应用前景分析与展望7.1 容器思想进一步提升价值7.1.1 容器思想提升专利分析运营7.1.2 专利容器的扩展运用7.1.3 基于容器的专利分析运营的附加值7.2 基于容器的专利体系构成7.2.1 基于容器的专利大数据在产品研发的应用7.2.2 基于容器的专利大数据在专利申请的应用7.2.3 基于容器的专利大数据在专利审查的应用7.2.4 基于容器的专利大数据在专利侵权的应用7.2.5 基于容器的专利大数据在专利引进的应用7.2.6 基于容器的专利大数据在政府管理的应用7.2.7 基于容器的专利体系融合第八章 总结8.1 基于容器的专利质量评估8.1.1 基于容器的申请质量评估8.1.2 基于容器的专利价值评估8.2 基于容器的专利智能再分类8.3 基于容器的审查过程数据分析8.4 基于容器的创造性评判8.4.1 基于容器的创造性因子选择模型8.4.2 基于容器的公知常识鉴定模型参考文献

封面

书名:如何玩转大数据:智慧容器助力分析与运营

作者:陈玉华

页数:356

定价:¥88.0

出版社:知识产权出版社

出版日期:2018-05-01

ISBN:9787513060882

PDF电子书大小:85MB 高清扫描完整版