工业大数据-架构与应用

本书特色

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本书共分12章，首先论述了智能制造与大数据的关系（第1章），在分析了德国工业架构模型RAMI4.0、美国工业互联网参考模型IIRA、日本工业价值链参考框架IVRA及中国制造2025体系架构的基础上提出了工业大数据架构（第2章）。第3章至第11章分别就工业大数据的三个维度展开阐述。第3、4、5章分别在产品价值链维度三大环节（研发、生产和服务）论述了工业大数据应用，第6、7、8章分别从企业纵向维度论述了智能制造的三个子系统，即信息物理系统（CPS）、管理信息系统（MIS）和互联网 ，第9、10、11章分别从IT价值链集成维度（业务架构、信息系统架构和技术架构）论述了工业大数据整体架构及集成技术。*后，第12章讨论了工业大数据安全、质量等大数据治理环节内容。

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内容简介

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《工业大数据：架构与应用》是“大数据技术与应用”丛书之一，入选了“国家‘十三五’重点图书出版规划项目”。

目前智能制造是经济转型升级过程中的一个内容，各省市及国家都在推出各类智能制造专项。而工业大数据是智能制造的核心，其中的关键是企业内外各类信息系统及信息的集成，工业大数据架构是一项基础性的工作。

《工业大数据：架构与应用》基于成熟的相关理论及国外成熟的相关架构；基于工业大数据参考架构这个模型组织全书内容，为大家梳理出一个很清楚的脉络；使用了大量的架构图表（100多张）；每章都有大量案例（共50个以上）说明各章的核心观点。

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作者简介

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郑树泉，上海计算机软件技术开发中心嵌入式工程中心副主任，上海产业技术研究院工程大数据服务创新中心主任，高级工程师。获得4项相关专利，其中含发明专利二项，合作发表相关论文六篇，获得上海科技进步三等奖。研究了德国的工业4.0战略、美国的工业互联网战略及中国制造2025战略，作为“智能工厂通用技术标准试验验证”及“智能制造工业云、大数据标准试验验证”二个标准的专家组成员参与了七个标准的起草工作。提出了工业大数据参考架构。是中国信标委工业大数据工作组“工业大数据白皮书”主要起草人员之一，联合上海市政工程设计院桥梁所联合开发了桥梁健康监测及养护平台等多个工业大数据应用。

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目录

第1章绪论1●1.1智能制造及技术体系41.1.1智能制造的定义41.1.2智能制造的目标51.1.3智能制造的技术体系6●1.2工业大数据的战略作用81.2.1大数据与企业核心能力91.2.2大数据与价值链111.2.3大数据与制造模式13●1.3工业大数据定义、特征181.3.1工业大数据定义181.3.2工业大数据特征19●1.4工业大数据战略、实现路径及实施流程191.4.1不同类型的业务战略191.4.2工业大数据价值实现路径211.4.3工业大数据实施流程23参考文献25
第2章工业大数据架构27●2.1德国工业4.0参考架构302.1.1背景302.1.2RAMI4.0模型302.1.3功能层312.1.4生命周期与价值流332.1.5企业纵向层332.1.6工业4.0组件34●2.2美国工业互联网参考架构372.2.1背景372.2.2工业互联网架构基本概念382.2.3业务视角392.2.4应用视角392.2.5功能视角402.2.6实施视角42●2.3日本工业价值链参考架构432.3.1背景432.3.2IVRA模式442.3.3智能制造单元46●2.4中国制造2025参考架构472.4.1背景472.4.2智能制造系统架构472.4.3智能制造标准体系结构49●2.5工业大数据参考架构502.5.1生命周期与价值流512.5.2企业纵向层级522.5.3IT价值链55参考文献58
第3章研发大数据59●3.1研发大数据的类型61●3.2研发大数据的应用623.2.1基于模型的研发设计623.2.2基于仿真的研发设计653.2.3基于产品生命周期的设计673.2.4融合消费者反馈的设计69●3.3研发大数据的创新713.3.1产品创新研发的消费者驱动模式713.3.2产品创新的技术驱动模式713.3.3用数据让竞争创新透明化72●3.4研发大数据服务技术平台74参考文献76
第4章生产大数据77●4.1企业资源管理（ERP）794.1.1ERP简介794.1.2ERP体系794.1.3融合大数据的ERP实施80●4.2企业制造执行系统（MES）814.2.1MES简介814.2.2MES体系824.2.3结合大数据的MES应用84●4.3客户关系管理（CRM）874.3.1CRM简介874.3.2运用大数据的CRM营销88●4.4供应链管理（SCM）904.4.1SCM简介904.4.2基于大数据的SCM优化914.4.3大数据时代下的SCM变革92参考文献96
第5章服务大数据97●5.1服务大数据类型及价值体现995.1.1服务大数据的类型1005.1.2服务大数据主要来源及其价值体现100●5.2服务大数据应用1035.2.1预测性维修1035.2.2城市基础设施管理1095.2.3企业能源管理114参考文献118
第6章信息物理系统119●6.1CPS的基本理论1216.1.1CPS的定义1216.1.2CPS的本质1236.1.3CPS体系架构124●6.2CPS在产品全生命周期中的应用1266.2.1研发与设计1276.2.2生产与供应链管理1286.2.3运维与服务129●6.3CPS下的智能工厂1306.3.1自动化和互联的设备1316.3.2产品智能化且可配置1316.3.3智能的机器和流程1326.3.4具有知识的人133●6.4CPS下的智慧城市136参考文献141
第7章企业管理信息系统143●7.1企业管理信息系统的发展历程1447.1.1信息技术在企业应用的发展历程1457.1.2信息化管理的成熟度模型1467.1.3企业管理信息系统的七个阶段1477.1.4企业集成运行的成熟度模型148●7.2管理信息系统构成1497.2.1从信息角度1497.2.2从职能角度1507.2.3从应用角度151●7.3两化融合下的管理信息系统集成1537.3.1信息化集成标准1537.3.2纵向集成1557.3.3跨越整个价值链的端到端工程数字集成1577.3.4价值网络的横向集成1597.3.5信息化集成系统内的系统集成160●7.4工业大数据下的关键应用1647.4.1高级计划与排程1647.4.2产品生命周期管控1657.4.3供应链集成166参考文献167
第8章“互联网 ”时代的工业转型169●8.1理论基础1718.1.1马斯洛需求理论1718.1.2生产型消费者与共享经济1728.1.3平台战略174●8.2个性化定制1778.2.1产生背景1778.2.2个性化定制业务框架1778.2.3应用案例180●8.3网络化协同制造1848.3.1产生背景1848.3.2网络化协同制造业务框架1848.3.3应用案例188●8.4制造业分享经济1908.4.1产生背景1908.4.2制造业分享经济业务框架1918.4.3应用案例194参考文献197
第9章业务架构199●9.1企业信息化发展阶段2019.1.1部门级信息化应用阶段2029.1.2企业级信息化应用阶段2029.1.3基于网络的信息化应用阶段203●9.2工业大数据创新业务模式2069.2.1智能化生产应用2069.2.2智能化设计应用2079.2.3智能化营销2089.2.4网络化应用2099.2.5个性化应用2099.2.6服务化应用2109.2.7平台化应用2129.2.8供应链优化应用214●9.3工业大数据能力成熟度模型2149.3.1工业大数据能力成熟度模型等级2159.3.2工业大数据能力成熟度内容与要求216●9.4工业大数据业务架构规划2199.4.1工业大数据规划步骤2209.4.2工业大数据业务架构221参考文献226
第10章信息系统架构229●10.1应用架构23110.1.1应用架构的规划原则23110.1.2工业大数据应用架构参考模型232●10.2数据架构23510.2.1元数据与主数据23610.2.2数据生命周期与数据质量23710.2.3数据架构规划23910.2.4数据架构模型241●10.3工业大数据信息系统架构的实现24210.3.1制造企业信息系统分析24210.3.2工业大数据的处理分析流程24410.3.3工业大数据信息系统架构模型245参考文献251
第11章信息技术架构253●11.1工业云服务25511.1.1工业云服务概念25511.1.2工业云服务类型及典型服务255●11.2大数据开源技术组件25811.2.1数据采集阶段开源技术组件25911.2.2数据存储阶段开源技术组件25911.2.3数据计算阶段开源技术组件26011.2.4数据分析与挖掘阶段开源技术组件26111.2.5ETL阶段的开源技术组件26211.2.6可视化阶段的开源技术组件263●11.3工业大数据信息技术架构26311.3.1数据层26411.3.2数据采集层26611.3.3数据存储层26611.3.4计算层26911.3.5应用层27011.3.6展示层271●11.4信息技术架构典型案例27211.4.1行业级工业大数据整体信息技术架构案例27211.4.2应用级工业大数据信息技术架构案例275参考文献280
第12章工业大数据治理283●12.1工业大数据治理框架28412.1.1工业大数据治理原则28512.1.2工业大数据治理范围28612.1.3工业大数据治理的实施与评估289●12.2工业大数据质量29312.2.1数据质量的基本概念29312.2.2工业大数据质量管理参考架构29512.2.3工业大数据质量项目实施方法296●12.3工业大数据安全29812.3.1工业4.0世界中的威胁与挑战29812.3.2工业大数据的安全目标和要求29912.3.3典型的技术安全措施30012.3.4实施方案303参考文献306缩略语表307名词索引313图索引317表索引323案例索引325

封面

书名:工业大数据-架构与应用

作者:郑树泉

页数:327页

定价:¥88.0

出版社:上海科学技术出版社

出版日期:2017-07-01

ISBN:9787547836217

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