教育大数据

本书特色

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本书主要作为教育领域从事教育大数据研究工作者的参考用书。本书从教育大数据的重要意义、国内外教育大数据的研究现状以及政策支持出发，对教育大数据的相关概念和内涵做阐述说明，介绍了教育大数据的技术、技术标准、治理与开放、风险管理与法律政策，重点阐述了教育大数据在教育领域的典型应用，包括教育大数据在课堂教育、校园管理、在线教育、开放远程教育、教育培训行业以及学生综合素质评价等方面的应用，*后提出教育大数据的发展趋势和机遇挑战。

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内容简介

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本书从教育大数据的重要意义、国内外教育大数据的研究现状以及政策支持出发, 对教育大数据的相关概念和内涵做阐述说明, 介绍了教育大数据的技术、技术标准、治理与开放、风险管理与法律政策, 重点阐述了教育大数据在教育领域的典型应用, 包括教育大数据在课堂教育、校园管理、在线教育、开放远程教育、教育培训行业以及学生综合素质评价等方面的应用, *后提出教育大数据的发展趋势和机遇挑战。

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作者简介

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肖君，博士， 研究员，上海开放大学信息办、信息与网络管理中心主任，上海开放远程教育工程技术研究中心副主任，全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会专家委员,上海市“曙光学者”。他专注开放和远程教育技术专业领域的研究,拥有较强的远程教育系统、终身学习公共平台、在线学习和数字开放学习环境的理论和实践能力。他的一系列研究成果有效支持了面向市民的终身学习公共服务平台，并产生了可观的社会效益。以个人主持和主要研究人员身份获得包括国家级、省市级多项课题，获得包括国家教学成果奖、上海市科技进步奖在内的各类奖励10多项，出版40多篇检索论文和学术著作7本。

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目录

第1章教育大数据概述1
●1.1大数据的定义与特征21.1.1大数据的定义31.1.2大数据的特征5
●1.2教育大数据的定义与特征51.2.1教育大数据的定义51.2.2教育大数据的特征8
●1.3教育大数据的类型91.3.1根据数据结构化的程度划分101.3.2根据数据产生的环节划分111.3.3根据主体划分12
●1.4教育大数据的研究现状和国内外相关政策151.4.1教育大数据的研究现状151.4.2国内外教育大数据政策17
●1.5教育大数据的意义211.5.1教育大数据驱动教育决策创新211.5.2教育大数据助力教育教学变革221.5.3教育大数据促进学习方式转变22
●1.6教育大数据的关键领域231.6.1学习分析231.6.2教育数据挖掘26参考文献28
第2章教育大数据的技术31
●2.1教育大数据的处理流程与技术架构322.1.1教育大数据的处理流程322.1.2教育大数据的技术架构332.1.3教育大数据的技术架构案例34
●2.2教育大数据的采集36●2.3教育大数据的预处理402.3.1数据清洗412.3.2数据转换412.3.3具体示例41
●2.4教育大数据的存储422.4.1单机文件存储422.4.2关系型数据库存储432.4.3分布式存储432.4.4云存储44
●2.5教育大数据的处理452.5.1常用的数据处理方法452.5.2处理架构46
●2.6教育大数据的分析与挖掘482.6.1数据分析482.6.2数据挖掘49
●2.7教育大数据的可视化50参考文献55
第3章教育大数据技术标准57
●3.1教育大数据技术标准国际情况583.1.1ISO/IEC JTC1（SC32、SC36： WG8、SG2： WG9）593.1.2IEEE BDGMM613.1.3IMS GLC623.1.4ADL（xAPI）633.1.5ITUT（SG13、SG16、SG17、SG20）643.1.6NIST NBDPWD（NBDPWG）653.1.7NCES（CEDS）653.1.8国外具体标准66
●3.2教育大数据技术标准国内情况693.2.1全国信标委大数据标准工作组693.2.2CELTSC703.2.3中国教育大数据标准体系框架构建723.2.4中国具体标准75参考文献81
第4章教育大数据的治理与开放83
●4.1教育大数据的治理844.1.1数据治理概述844.1.2教育大数据治理现状884.1.3教育大数据治理案例894.1.4教育大数据治理方法93
●4.2教育大数据的开放954.2.1开放教育数据的概念和分类954.2.2教育大数据的开放和使用964.2.3全球教育大数据开放概况974.2.4教育大数据开放案例984.2.5教育大数据开放的问题和启示102参考文献104
第5章教育大数据风险管理与法律政策109
●5.1教育大数据风险管理1105.1.1大数据安全风险概述1105.1.2教育大数据风险问题1125.1.3教育大数据风险机理1135.1.4教育大数据风险特点1145.1.5教育大数据重点风险领域117
●5.2教育大数据法律政策1205.2.1国内外教育大数据法律政策与风险防控实践1205.2.2教育大数据法律政策体系建设与风险防控对策126参考文献129
第6章教育大数据与课堂教学应用131
●6.1教育大数据背景下的课堂教学132�ァ�6.2基于教育大数据的教学应用模式1336.2.1个性化分组学习1336.2.2交错式自主开放学习1336.2.3游戏化翻转课堂教学1346.2.4自适应测试应用1356.2.5个性化学习诊断135
●6.3案例1： 上海开放大学智慧学习分析与评估系统1376.3.1简要介绍1376.3.2功能层面1376.3.3应用层面138
●6.4案例2： 上海电教馆的高中研究性学习智能支持系统1426.4.1简要介绍1426.4.2技术层面1436.4.3功能层面1486.4.4应用层面152参考文献154
第7章教育大数据与校园管理应用157
●7.1教育大数据背景下的校园管理1587.1.1校园管理面临的挑战1587.1.2教育大数据给校园管理带来的变革160
●7.2基于教育大数据背景下的校园管理应用模式164�ァ�7.3案例1：　上海大学基于大数据的决策支持系统1727.3.1项目背景1727.3.2技术架构1737.3.3数据模型管理1757.3.4功能模块177
●7.4案例2：　天津市和平区智慧教育数据中心建设1807.4.1项目背景1807.4.2设计思路1807.4.3整体架构1837.4.4大数据与智慧教育数据中心应用184参考文献190
第8章教育大数据与在线教学应用191
●8.1教育大数据背景下的在线教学1928.1.1国内外在线教学的发展1928.1.2在线教学面临的挑战193
●8.2基于教育大数据在线教学应用模式1958.2.1学习分析模式1958.2.2教学分析模式2028.2.3管理分析模式205
●8.3案例1：　可视化学习分析大数据应用2098.3.1Open　edX学习分析2098.3.2iForum学习分析213
●8.4案例2：　上海学习网在线学习大数据应用2208.4.1平台简介2208.4.2学习功能2208.4.3架构设计2218.4.4平台应用223参考文献228
第9章教育大数据与开放远程教育应用233
●9.1教育大数据背景下的开放远程教育2349.1.1开放远程教育发展面临的挑战2349.1.2大数据带给开放远程教育领域的机遇237
●9.2基于教育大数据的开放远程教育应用模式2419.2.1构建全过程学习分析的开放学习平台2429.2.2建立学习者体验支持下的开放学习资源2439.2.3提供数据分析支持下的学习支持服务2439.2.4支持数据驱动的精准管理与决策245
●9.3案例1：　上海开放大学个性化学习支持系统大数据应用2469.3.1个性化学习支持系统设计目标2469.3.2系统框架设计2479.3.3系统可视化应用场景2489.3.4系统应用效果251
●9.4案例2：　奥鹏远程教育公共服务体系大数据应用2529.4.1奥鹏大数据典型应用1——高校管理者仪表盘2549.4.2奥鹏大数据典型应用2——智慧学情报告2559.4.3奥鹏大数据典型应用3——学习能力值模型2579.4.4奥鹏大数据典型应用4——停滞生预测与干预260参考文献262
第10章教育大数据与教育培训行业应用263
●10.1传统教育及互联网背景下的教育培训行业26410.1.1传统教育培训行业现状26410.1.2互联网教育培训行业现状265
●10.2大数据背景下的教育培训业26810.2.1大数据与教育培训业26810.2.2大数据在教育培训业的应用模式268
●10.3大数据 人工智能背景下的教育培训业27110.3.1人工智能与大数据的协同27110.3.2人工智能教育应用的现状与发展趋势27110.3.3人工智能在教育培训业的应用模式272
●10.4案例1：　电力教育培训大数据平台27310.4.1简要介绍27310.4.2技术层面27410.4.3功能层面27510.4.4应用层面27610.4.5未来展望277
●10.5案例2：　中国英语学习者语音大数据分析27710.5.1简要介绍27710.5.2数据来源27710.5.3相关技术27810.5.4应用成果279
●10.6案例3：　大数据赋能智能教学系统28110.6.1简要介绍28110.6.2应用层面281参考文献283
第11章教育大数据与学生综合素质评价应用285
●11.1教育大数据背景下的学生综合素质评价应用28611.1.1综合素质评价内涵解读28711.1.2综合素质评价的成效与问题28811.1.3教育大数据与综合素质评价291
●11.2基于教育大数据的学生综合素质评价应用模式29511.2.1数据采集系统：　大数据采集的“上帝之眼”29711.2.2数据的清洗29711.2.3数据的挖掘分析模型29711.2.4数据的利用和挖掘29811.2.5学习结果性数据模型——以SOLO评价法为例30111.2.6评价结果分类使用——学生、教师、高校、学校、政府302
●11.3案例1：　上海市普通高中学生综合素质评价信息管理系统30411.3.1简要介绍30411.3.2技术与功能30511.3.3系统应用309
●11.4案例2：　上海市黄浦区卢湾**中心小学基于数据的学生学习评价31311.4.1简要介绍31311.4.2功能层面31411.4.3基于数据的学生学习评价31511.4.4应用成效315
●11.5案例3：　上海市格致中学学生综合素质评价数字化成长档案建设31611.5.1简要介绍31611.5.2功能层面31711.5.3应用成效318参考文献319
第12章教育大数据的发展321
●12.1教育大数据的发展趋势32212.1.1多元且内聚的教育数据采集32212.1.2多样且精细的教育数据挖掘32312.1.3丰富且开放的教育教学应用场景32412.1.4完善且蓬勃的教育大数据产业生态32512.1.5前沿技术助力2035教育大数据326
●12.2教育大数据的机遇挑战32712.2.1教育大数据发展的机遇32812.2.2教育大数据发展的挑战330
●12.3关于教育大数据的建议333参考文献335

封面

书名:教育大数据

作者:肖君主编

页数:339页

定价:¥128.0

出版社:上海科学技术出版社

出版日期:2020-01-01

ISBN:9787547847091

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