现代数值计算方法

本书特色

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本书阐述了现代数值计算的基本理论和方法，包括数值计算的基本概念、解线性方程组的迭代法和直接法、插值法与*小二乘拟合、数值积分和数值微分、常微分方程的数值解法、非线性方程的迭代解法以及矩阵特征值问题的计算等。书中有丰富的例题、习题和上机实验题。本书既注重计算方法的实用性，又注意保持理论分析的严谨性，强调数值方法的思想和原理在计算机上的实现。选材恰当，系统性强，行文通俗流畅，具有较强的可读性。
　　本书的建议学时为72学时（其中含上机实验12学时）。适合作为信息与计算科学、数学与应用数学、计算机科学与技术以及统计学等专业本科生数值分析课程的教材或教学参考书，也可以作为其它理工科专业及工科研究生的数值分析参考用书。

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目录

第1章 数值计算的基本概念   1.1 数值计算的研究对象和内容   1.2 数值算法的基本概念   1.3 误差的基本理论     1.3.1 误差的来源     1.3.2 绝对误差和相对误差     1.3.3 近似数的有效数字   1.4 数值算法设计的若干原则   习题1第2章 解线性方程组的迭代法   2.1 迭代法的一般理论     2.1.1 向量范数和矩阵范数     2.1.2 迭代格式的构造     2.1.3 迭代的收敛性   2.2 雅可比迭代法     2.2.1 迭代公式及其通用程序     2.2.2 收敛性分析   2.3 高斯-赛德尔迭代法     2.3.1 迭代公式及其通用程序     2.3.2 收敛性分析   2.4 逐次超松弛迭代法     2.4.1 迭代公式及其通用程序     2.4.2 收敛性分析   习题2第3章 解线性方程组的直接法   3.1 顺序gauss消去法及其程序实现   3.2 列主元gauss消去法及程序实现   3.3 解三对角方程组的追赶法   3.4 lu分解法         3.4.1 算法原理及其程序实现     3.4.2 lu分解与gauss消去法的关系   3.5 解对称正定方程组的cholesky分解法   3.6 舍入误差对解的影响    习题3第4章 插值法与*小二乘拟合   4.1 多项式插值     4.1.1 插值多项式的概念     4.1.2 插值多项式的截断误差     4.1.3 拉格朗日插值及其通用程序     4.1.4 hermite插值   4.2 牛顿插值法     4.2.1 差商及其性质     4.2.2 牛顿插值公式   4.3 样条插值法     4.3.1 高阶插值的runge现象     4.3.2 分段插值     4.3.3 三阶样条插值及其通用程序   4.4 *小二乘拟合     4.4.1 *小二乘法     4.4.2 法方程组     4.4.3 正交*小二乘拟合     4.4.4 多项式拟合的通用程序   习题4第5章 数值积分和数值微分   5.1 插值型求积公式   5.2 几个常用的求积公式     5.2.1 梯形公式及其误差     5.2.2 辛普森公式及其误差     5.2.3 科茨公式及其误差   5.3 复化求积公式     5.3.1 复化梯形公式及通用程序     5.3.2 复化辛普森公式及通用程序   5.4 龙贝格求积公式     5.4.1 算法推导     5.4.2 通用程序   5.5 高斯型求积公式     5.5.1 算法原理     5.5.2 通用程序   5.6 数值微分法     5.6.1 差商法     5.6.2 插值型求导公式   习题5第6章 常微分方程的数值解法   6.1 欧拉方法及其改进     6.1.1 欧拉格式和隐式欧拉格式     6.1.2 欧拉格式的改进     6.1.3 改进欧拉格式通用程序   6.2 龙格-库塔格式     6.2.1 龙格-库塔法的基本思想     6.2.2 龙格-库塔格式     6.2.3 龙格-库塔法的通用程序   6.3 收敛性与稳定性     6.3.1 收敛性分析     6.3.2 绝对稳定性   6.4 adams格式     6.4.1 adams格式推导     6.4.2 四阶adams格式通用程序   6.5 一阶微分方程组和高阶微分方程     6.5.1 一阶常微分方程组     6.5.2 高阶常微分方程   习题6第7章 非线性方程迭代解法   7.1 根的搜索与二分法     7.1.1 隔根区间     7.1.2 二分法及其程序实现     7.1.3 二分法的收敛性分析   7.2 简单迭代法及其加速技巧     7.2.1 迭代法的基本思想     7.2.2 收敛性和误差分析     7.2.3 迭代法加速技巧   7.3 牛顿型方法     7.3.1 牛顿法的基本思想与算法     7.3.2 牛顿法的收敛速度     7.3.3 阻尼牛顿法     7.3.4 离散牛顿法   习题7第8章 矩阵特征值问题的计算   8.1 幂法和反幂法     8.1.1 幂法及其通用程序     8.1.2 幂法的加速技术     8.1.3 反幂法及其通用程序   8.2 jacobi方法     8.2.1 实对称矩阵的旋转正交相似变换     8.2.2 jacobi方法     8.2.3 jacobi方法的收敛性   8.3 qr方法     8.3.1 householder变换     8.3.2 化一般矩阵为拟上三角矩阵     8.3.3 矩阵的正交三角分解     8.3.4 基本qr方法及其通用程序   习题8附录一 数值实验   a.1 数值实验报告的格式   a.2 数值实验附录二 matlab软件入门   b.1 matlab数值处理简介     b.1.1 向量及其运算     b.1.2 矩阵及其运算   b.2 matlab程序设计入门     b.2.1 运算符和操作符     b.2.2 m文件简介     b.2.3 流程控制语句   b.3 matlab绘图功能简介     b.3.1 二维图形函数     b.3.2 绘图辅助函数     b.3.3 多窗口绘图函数     b.3.4 三维图形函数参考文献

封面

书名:现代数值计算方法

作者:马昌凤

页数:229

定价:¥32.0

出版社:科学出版社

出版日期:2015-01-10

ISBN:9787030223142

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