高等教育研究中的数学方法

节选

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《高等教育研究中的数学方法》立足于我国高等教育改革与发展实际，基于我国高等教育学学科发展趋势，重点介绍和讨论高等教育研究中的一些创新的数学方法及其应用问题。《高等教育研究中的数学方法》主要内容包括数学方法进入高等教育研究、模糊数学方法、SWOT分析方法、耗散结构理论研究方法、AHP决策分析方法、综合集成方法、灰色预测方法、系统论方法、DPS系统方法、词频引证计量分析、灰色关联度分析方法等，共11章，部分章节附有思考题及拓展阅读书目。《高等教育研究中的数学方法》可作为高等教育学专业硕士和博士教育研究方法课程的教材或教学参考书。《高等教育研究中的数学方法》对于教育、社会、经济、人口、环境、统计、测量、心理、考试等领域的战略决策者、实践运作者和科研工作者也有一定的参考价值。

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本书特色

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《高等教育研究中的数学方法》属于在科学发展观指导下的多学科研究高等教育的学术著作，以高等教育研究中的数学方法为研究聚焦点，遵循“落实科学发展、创新高教研究”的学术理念，关注数学方法在高等教育研究中的创新作用及其重大价值，力图通过这一学术平台，为更多关心和从事高等教育跨学科研究的人士提供高品位的学术思考园地，具有鲜明的特征：研究思路的创新性、研究方法的多样性、研究对象的差异性、研究内容的科学性、研究结论的可靠性、提出政策的针对性、研究成果的借鉴性。

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内容简介

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简介
　　《高等教育研究中的数学方法》属于在科学发展观指导下的多学科研究高等教育的学术著作，以高等教育研究中的数学方法为研究聚焦点，遵循“落实科学发展、创新高教研究”的学术理念，关注数学方法在高等教育研究中的创新作用及其重大价值，力图通过这一学术平台，为更多关心和从事高等教育跨学科研究的人士提供高品位的学术思考园地，具有鲜明的特征：研究思路的创新性、研究方法的多样性、研究对象的差异性、研究内容的科学性、研究结论的可靠性、提出政策的针对性、研究成果的借鉴性。

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目录

前言1 数学方法进入高等教育研究2 模糊数学方法2.1 模糊现象与模糊数学2.2 模糊综合评价及其应用2.2.1 模糊综合评价的数学模型2.2.2 实例分析3 SWOT分析方法3.1 概念3.2 SWOT分析的基本程序3.2.1 分析环境因素3.2.2 构造SWOT矩阵3.2.3 制订行动计划3.2.4 SWOT图示与说明3.3 SWOT分析高等教育问题的基本步骤3.3.1 选择问题的环境因素3.3.2 构造直观的SWOT矩阵3.3.3 制订有效的行动计划3.4 云南省高等教育区域发展的SWOT分析3.4.1 选择云南省高等教育区域发展的环境要素3.4.2 云南省高等教育区域发展的SWOT矩阵3.4.3 云南省高等教育区域发展的行动计划4 耗散结构理论研究方法4.1 耗散结构理论研究法的主要原理4.1.1 普利高津与耗散结构理论的创立4.1.2 耗散结构理论的主要内容4.2 耗散结构理论研究方法的分析程式4.2.1 状态描述4.2.2 定性分析与建立方程4.2.3 计算机模拟4.2.4 结果分析4.3 耗散结构论在教育系统中的应用5 AHP决策分析方法5.1 基本原理5.1.1 概念5.1.2 特点与局限5.1.3 主要方法5.2 正互反阵*大特征根和特征向量的实用算法5.3AHP决策分析方法的程序5.3.1 决策问题分解5.3.2 决策因素权重5.3.3 决策方案权重5.4 某高校教师外出旅游决策的AHP分析5.4.1 决策问题描述5.4.2 建立决策层次图5.4.3 确立比较尺度表5.4.4 构建判断矩阵5.4.5 进行一致性检验并计算组合权向量5.4.6组合一致性检验6 综合集成方法6.1 M-S法概述6.2 综合集成法的特点、路径及其运用6.2.1 综合集成法的特点6.2.2 综合集成法的路径6.2.3 综合集成法的具体作用6.3 M-S法在高等教育区域均衡发展系数制订中的运用6.3.1 高等教育区域均衡的理论6.3.2 高等教育区域均衡的测算指标体系6.3.3 高等教育区域均衡系数的计算方法7 灰色预测方法7.1 灰色关联度分析方法7.1.1 灰色关联度分析概述7.1.2 灰色关联度分析程序7.2 灰色预测方法的分析程式7.2.1 构造GM(1，1)原始数据列7.2.2 建立GM(1，1)模型7.2.3 模型精度检验7.3 云南省高等教育毛入学率的GM(1，1)预测7.3.1 云南省高等教育毛入学率预测的GM(1，1)模型构造与分析7.3.2 云南省高等教育毛入学率预测的基本结论与主要趋势8 系统论方法8.1 系统论基本原理8.2 系统特征与系统定理8.2.1 系统特征8.2.2 系统“公理”8.2.3 方法8.2.4 系统特征8.3 普通高校教学系统的结构和要素分析8.4 某国大学生就业问题的系统分析9 DPS系统方法9.1 基本原理9.1.1 DPS的基本含义9.1.2 五款国际主流统计软件介绍9.2 DPS特点及应用现状9.3 DPS分析方法及程序9.3.1 确定数据源9.3.2 建立数据库9.3.3 选用分析程序9.3.4 解释分析结果9.4 中国高等教育毛入学率预测GM(1，1)模型的DPS算法9.4.1 确定CGER数据来源9.4.2 建立CGER数据库9.4.3 选用GM(1，1)模型9.4.4 解释DPS分析结果10 词频引证计量分析10.1 词频引证计量概述10.2 词频引证计量分析的具体程序10.2.1 确定分析对象数据库10.2.2 词频的选择和分析对象的选取10.2.3 开发或利用词频分析软件10.2.4 词频分析的维度及其目标取向10.2.5 筛选结果表达和主题词解读10.3 1999年国内科举学研究的词频引证计量分析10.3.1 数据库选择与信元处理10.3.2 计量筛查与结果表达10.3.3 聚焦主题与隐喻分析10.4 1978～2008年中国西南联大研究的词频引证分析10.4.1 词频选择与程式定义10.4.2 词频统计结果的量化描述10.4.3 关注的题材与内容分析10.4.4 词频分析的基本结论10.5 词频引证计量分析的缺陷与完善之路11 灰色关联度分析方法11.1 灰色关联度分析简介11.2 灰色关联度分析步骤11.3 云南省高等教育区域发展水平因素的灰色关联度分析后记

封面

书名:高等教育研究中的数学方法

作者:刘六生.冯用军著

页数:195

定价:¥45.0

出版社:科学出版社

出版日期:2009-07-01

ISBN:9787030248671

PDF电子书大小:48MB 高清扫描完整版