组学数据生物信息学研究方法与实验方案-导读版

本书特色

[

    
《组学数据生物信息学(研究方法与实验方案导读版)》从多个侧面对组学数据生物信息学做了详尽的介绍。本书共分三篇。**篇介绍核心分析策略、标准分析规范、数据管理指南，以及用于分析组学数据的基本统计方法。第二篇介绍用于基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等各种不同组学数据的生物信息学分析方法，包括基本概念和实验背景，以及原始数据预处理和深入分析的基本方法。第三篇则介绍如何利用生物信息学进行组学数据分析的实例，包括人类疾病相关生物标记鉴定和靶标识别等具体例子。本书由迈尔著。

]

内容简介

[

《组学数据生物信息学：研究方法与实验方案（导读版）》特邀本领域专业研究人员撰写，以便向读者提供一本实用指南。《组学数据生物信息学：研究方法与实验方案（导读版）》向读者展示了一个全新的研究领域——组学数据生物信息学。这一新领域交汇并整合了分子生物学、应用信息学和统计学等不同学科。

《组学数据生物信息学：研究方法与实验方案（导读版）》内容十分详尽，全书分为三大部分。首先介绍组学数据的基本分析策略、标准化、管理指南，以及基础统计学等。接着，按基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等不同专题介绍各种数据的特定分析策略。*后，以疾病相关生物标记和靶标鉴定等为例，说明组学生物信息学的具体应用。《组学数据生物信息学：研究方法与实验方案（导读版）》秉承springer《分子生物学方法》系列丛书的一贯风格，阐述明晰、便于使用，各章包括专题简介、**材料、易于操作的实验方案、疑难问题的主意事项，以及如何避免常见错误。

《组学数据生物信息学：研究方法与实验方案（导读版）》既具权威性，又力求通俗易懂，叫作为不同专业北京研究人员的理想指南，也为读者描绘了本研究领域引人入胜的图景。

]

目录

前言撰稿人**篇 组学生物信息学基础**章 组学技术、数据和生物信息学原理第二章 组学数据的数据标准:数据共享和重用第三章 组学数据管理和注释第四章 交叉组学研究项目的数据和知识管理第五章 组学数据的统计分析原理第六章 不同层次组学数据综合分析的统计方法和模型第七章 时序组学数据集的分析第八章 “组学”术语的恰当使用第二篇 几种常用组学数据及分析方法第九章 高通量测序数据的计算分析第十章 对照研究中的单核苷酸多态性分析第十一章 拷贝数变异数据的生物信息学分析

封面

书名:组学数据生物信息学研究方法与实验方案-导读版

作者:迈尔

页数:584

定价:¥178.0

出版社:科学出版社

出版日期:2013-01-01

ISBN:9787030359308

PDF电子书大小:83MB 高清扫描完整版