贝叶斯统计分析及其应用

本书特色

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《贝叶斯统计分析及其应用》在独立随机变量条件下运用贝叶斯理论对在自然科学、工程技术、医学、环境科学、保险精算学、经济等诸多学科起重要作用的rayleigh分布、pare工o分布、poisson分布、burr分布等进行深入研究，独立性假设在某些时候是合理的，但要验证一个样本的独立性是非常困难的，而在许多理论和实际问题中，随机变量不一定是独立的，所以，《贝叶斯统计分析及其应用》选择新颖的研究视角与相关的分布，把建立在样本独立同分布基础上的贝叶斯统计推断理论推广到混合随机变量上，丰富了贝叶斯统计学理论。

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内容简介

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《贝叶斯统计分析及其应用》可作为统计学、经济学、金融工程及数学与应用数学本科高年级学生和研究生的教材，也可供从事统计学、经济学、金融工程及数学科研工作者学习参考。

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目录

目录前言第篇贝叶斯分析基础第1章bayes统计推断31.1先验分布与后验分布31.1.1bayes统计模型31.1.2后验分布51.1.3bayes统计推断原则61.1.4先验分布的bayes假设81.2选取先验分布的方法91.2.1共轭分布方法101.2.2不变先验分布121.2.3jeffreys原则141.2.4*大熵原则161.2.5选取先验分布方法小结191.3bayes参数估计201.3.1*大后验估计201.3.2条件期望估计231.3.3bayes区间估计——*大后验密度区间估计271.4bayes假设检验31第2章统计决策332.1统计决策模型332.1.1统计决策问题的三要素332.1.2统计决策函数及其风险函数362.2bayes统计决策382.2.1bayes解382.2.2参数点估计的bayes解412.2.3参数假设检验的bayes解452.2.4多决策问题的bayes解492.2.5区间估计的bayes解举例492.3minimax决策502.4容许决策54参考文献60第二篇独立样本下的贝叶斯估计第3章对称损失下二项分布参数的bayes估计问题633.1引言633.2参数乡的bayes估计643.3参数乡的bayes估计的可容许性663.4参数户的多层bayes估计673.5参数乡的e-bayes估计703.6数值模拟71参考文献73第4章二项分布参数的e-bayes估计744.1引言744.2参数户的e-bayes估计744.2.1参数户的bayes估计744.2.2参数乡的e-bayes估计754.3数值模拟76参考文献78第5章复合linex对称损失下poisson分布参数的bayes估计795.1引言795.2参数a的bayes估计805.3举例82参考文献83第6章q-对称熵损失函数下的poisson分布参数倒数的估计846.1引言846.2θ的bayes的估计846.3估计量c的容许性85参考文献91第7章r分布环境因子的极大似然估计和bayes估计927.1引言927.2环境因子是的极大似然估计927.3ⅲ已知时，环境因子是的bayes估计-937.4数值模拟957.5结论95参考文献96第8章复合linex对称损失函数下韦布尔分布尺度参数倒数的bayes估计978.1引言978.2复合linex损失下θ的bayes估计988.3θ的多层bayes估计998.4容许性100参考文献100第9章平方损失下逆韦布尔分布参数的bayes估计1029.1引言1029.2定义与引理1029.3尺度参数以的bayes估计1039.4尺度参数以的可容许性105参考文献106第10章复合linex对称损失下逆韦布尔分布尺度参数的e-bayes估计10710.1引言10710.2尺度参数θ的bayes估计10710.3尺度参数θ的e-bayes估计108参考文献109第11章burrxii分布的经验bayes估计的收敛速度11011.1引言11011.2密度函数的核估计的构造11011.3引理及经验bayes估计的收敛速度11111.4例子114参考文献115第12章熵损失函数下burr分布参数的bayes估计11612.1引言11612.2θ的bayes估计11612.2.1θ的先验分布丌（θ）服从bayes假设11712.2.2θ的先验分布丌（θ）服从jeffrey准则11812.2.3取θ的先验分布丌（θ）为其共轭分布11912.3容许性120参考文献121第13章种非对称损失下rayleigh分布参数倒数的估计12213.1引言12213.2θ的bayes估计12213.3估计量s的容许性125参考文献126第14章熵损失下rayleigh分布尺度参数倒数的bayes估计12714.1引言12714.2熵损失下的bayes估计12714.3容许性131参考文献131第15章linex损失下pareto分布参数的bayes估计13315.1引言13315.2θ的bayes估计13315.3θ的多层bayes估计13515.4θ的bayes估计的可容许性136参考文献137第16章基于pareto分布的风险函数bayes估计13816.1引言13816.2bayes估计及其性质13816.2.1损失函数的bayes估计13816.2.2风险函数的估计14016.2.3估计的性质140参考文献141第17章复合linex对称损失下pareto分布形状参数的e-bayes估计14317.1引言14317.2形状参数θ的e-bayes估计14517.3数值举例148参考文献149第18章熵损失下逆高斯分布参数倒数的bayes估计15118.1引言15118.2熵损失下的bayes估计15118.3θ的多层bayes估计15318.4容许性154参考文献155第19章linex损失下逆高斯分布参数倒数的bayes估计15619.1linex损失下θ的bayes估计15619.2θ的多层bayes估计15719.3θ的可容许性158第20章复合linex损失函数下lomax分布的贝叶斯估计16020.1引言16020.2复合linex对称损失下的bayes估计16120.3θ的bayes估计的容许性及其e-bayes估计16420.4mcmc随机模拟及案例分析16520.4.1bayes分析中方法的计算步骤16520.4.2gibbs抽样16620.4.3实例分析166参考文献167第三篇相依样本下的贝叶斯估计第21章相依样本的线性经验bayes估计17121.1维ⅲ相依样本下线性经验bayes估计的引入17121.2几个引理17221.3定理21.1.1的证明174参考文献175第22章na样本情形连续型线性指数分布参数的径验bayes估计17622.1引言17622.2na样本下eb估计的构造17722.3若干引理和主要结果178参考文献180第23章na样本情形线性指数分布参数的经验bayes估计18123.1预备知识18123.1.1na样本下eb估计的构造18223.1.2几个引理18223.2主要结果183参考文献184第24章na样本下pareto分布参数的经验bayes估计18524.1引言18524.2参数θ的bayes估计18524.3na样本下eb估计的构造18624.4若干引理及主要结果186参考文献188第25章强平稳cf-混合序列的线性经验bayes估计19025.1引言19025.2线性经验bayes估计的引入19025.2.1线性bayes估计19025.2.2leb估计19125.3引理19225.4定理的证明195参考文献197第四篇贝叶斯检验问题第26章两参数burrxii分布的经验bayes检验20126.1引言20126.2eb检验函数的构造20226.3主要结果20326.4双侧检验问题20526.5结论207参考文献208第27章双指数分布位置参数的经验bayes双边检验20927.1引言20927.2eb检验函数的构造21227.3主要结果213参考文献218笫28章na样本双指数分布位置参数的bayes检验21928.1引言21928.2eb检验函数的构造22028.3主要结果221参考文献225

封面

书名:贝叶斯统计分析及其应用

作者:韦程东

页数:226

定价:¥78.0

出版社:科学出版社

出版日期:2015-02-01

ISBN:9787030434982

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