张量投票方法及其在机器视觉中的应用
本书特色
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本书旨在对张量投票算法尽行比较全面的介绍和分析,并对其应用领域进行描述，主要内容包括六章:**章为绪论,主要介绍张量投票算法的研究背景、历史沿革、相关工作和本书的章节安排；第二章摘录了张量代数涉及到的一些数学知识，主要包括矢量的基本常识、张量代数基础和张量分析方面的内容；第三章是对张量投票方法的全面描述与分析，涵盖了张量投票的预处理方法、数据的张量表示、投票过程及特征提取、与相关工作的比较和分析等；第四章和第五章介绍张量投票方法的应用，分为图像处理、机器视觉两大领域，每一领域中首先概述该领域的现有研究成果、分析其特点及研究趋势，然后描张量投票算法的应用并列举相应的实例；第六章给出笔者对这一算法的一些研究体会，主要针对如何对这一算法尽行改进和提高来尽行，主要从特征显要性计算、投票域的设计、迭代的作用等角度着手进行；*后是对全书的总结以及对进一步研究工作的展望。
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内容简介
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目录
《信息科学技术学术著作丛书》序序前言符号表第1章 概述1．1 引言1．2 张量投票方法的历史沿革1．3 相关工作参考文献第2章 张量相关知识2．1 引言2．2 张量的基本概念和性质2．2．1 张量投票中的张量定义2．2．2 张量的性质2．2．3 张量的矩阵表示2．3 张量投票中的数学知识2．4 本章小结参考文献第3章 张量投票方法3．1 引言3．2 底层处理3．2．1 取向的定义和表示方法3．2．2 取向估计原理3．2．3 现有方法3．2．4 基于张量的取向估计方法的理论框架3．3 数据表示3．3．1 二维数据表示3．3．2 三维数据表示3．3．3 张量维数的选择3．3．4 张量表示分析3．4 投票域计算3．4．1 连续律3．4．2 设计规则3．4．3 计算公式3．5 投票过程3．5．1 投票域的旋转3．5．2 投票的叠加3．5．3 投票的极性3．6 特征提取3．6．1 投票解释3．6．2 曲线／曲面提取3．7 计算复杂度3．8 比较与分析3．8．1 张量投票与双弧插值算法3．8．2 张量投票与Hough变换3．8．3 张量投票与欧拉弹性模型3．8．4 张量投票与**修复场模型3．9 本章小结参考文献第4章 张量投票在图像处理领域的应用4．1 线／角点检测4．1．1 相关工作4．1．2 方法描述4．1．3 实验结果示例4．2 端点提取4．2．1 方法描述4．2．2 实验结果示例4．3 边界增强／提取／修复4．3．1 相关工作4．3．2 方法描述4．3．3 实验结果示例4．4 取向估计4．4．1 方法描述4．4．2 实验结果示例4．5 图像灰度／颜色校正4．5．1 相关工作4．5．2 方法描述4．5．3 实验结果示例4．6 文字预处理4．6．1 相关工作4．6．2 方法描述4．7 图像压缩4．7．1 相关工作4．7．2 方法描述4．7．3 实验结果示例4．8 图像去噪4．8．1 相关工作4．8．2 方法描述4．9 图像修复4．9．1 相关工作4．9．2 方法描述4．9．3 实验结果示例4．10 小结与分析参考文献第5章 张量投票在机器视觉领域的应用5．1 立体匹配5．1．1 相关工作5．1．2 方法描述5．1．3 实验结果示例5．2 阴影恢复形状5．2．1 相关工作5．2．2 方法描述5．2．3 实验结果示例5．3 医学图像的三维可视化5．3．1 相关工作5．3．2 方法描述5．3．3 实验结果示例5．4 流可视化5．4．1 相关工作5．4．2 方法描述5．4．3 实验结果示例5．5 涡流检测5．5．1 相关工作5．5．2 方法描述5．5．3 实验结果示例5．6 三维曲线／曲面提取5．6．1 相关工作5．6．2 方法描述5．6．3 实验结果示例5．7 地形可视化5．7．1 相关工作5．7．2 方法描述5．7．3 实验结果示例5．8 断层检测5．8．1 三维地震数据与断层检测的关系5．8．2 相关工作5．8．3 方法描述5．8．4 实验结果示例5．9 光流场计算5．9．1 相关工作5．9．2 方法描述5．9．3 实验结果示例5．10 目标跟踪5．10．1 相关工作5．10．2 方法描述5．10．3 实验结果示例5．11 本章小结参考文献第6章 张量投票方法的改进6．1 引言6．1．1 理论研究6．1．2 算法改进6．1．3 应用拓展6．2 底层处理——取向估计6．2．1 计算原理6．2．2 实验验证与结果分析6．3 投票域优化6．3．1 尺度参数的选取6．3．2 投票域的简化和调整6．3．3 投票域的变形6．4 投票过程的调整6．4．1 迭代的引入6．4．2 迭代产生的问题分析6．4．3 迭代的改进6．5 投票解释——特征显著性度量6．5．1 曲线特征显著度6．5．2 含噪曲线特征显著度6．5．3 角点／交汇点特征显著度6．6 本章小结参考文献附录 二维张量投票算法的Matlab代码后记
封面
书名:张量投票方法及其在机器视觉中的应用
作者:邵晓芳
页数:262
定价:¥120.0
出版社:科学出版社
出版日期:2016-04-01
ISBN:9787030476845
PDF电子书大小:109MB 高清扫描完整版