农作物类型遥感识别方法与应用

本书特色

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本书以农业遥感中*基础的工作——农作物类型识别为主题，系统阐述了农作物遥感识别的方法，介绍了基于不同数据源，包括可见光影像、高光谱影像、雷达影像，以及不同分类策略，包括非监督分类、监督分类和半监督分类，基于像元、亚像元的和面向对象的分类，单分类器分类和多分类器集成分类，单特征分类和多特征组合分类的作物识别方法。此外，还讨论了样本数量和质量、数据特征和尺度对作物识别精度的影响。可为从事遥感分类及相关领域的科研人员和技术人员，特别是从事农作物遥感识别的工作者和遥感数据处理工程师参考。
?包含22个真实研究案列，可供作物识别方法借鉴，也可作为土地利用/覆盖分类方法参考
?核心技术方法按所用到的数据源分别介绍，内容相互独立，方便读者根据自身兴趣有选择地阅读

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封面

书名:农作物类型遥感识别方法与应用

作者:朱秀芳

页数:未知

定价:¥168.0

出版社:高等教育出版社

出版日期:2018-08-01

ISBN:9787040508765

PDF电子书大小:153MB 高清扫描完整版