统计计量学精要(原书第4版)

内容简介

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本书旨在向读者介绍经济计量理论和技术，力求通过大量实例、翔实解释和丰富习题帮助学生理解经济计量技术。根据学生和教师的建议，第4版的框架进行了重新调整，增加了许多新例子，并恰如其分地给出了各种软件的计算机输出结果。
　　本书重点面向经济学和管理类专业本科生以及mba学员，也适用于涉及经济计量分析，尤其是回归分析的其他社会科学和行为科学专业的学生。

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目录

前言 作者简介 教学建议 　第1章　经济计量学的特征及研究范围 　　1.1　什么是经济计量学 　　1.2　为什么要学习经济计量学 　　1.3　经济计量学方法论 　　1.4　全书结构 　　关键术语和概念问题习题 　　附录1　a互联网上的经济数据 **部分　线性回归模型 　第2章　线性回归的基本思想：双变量模型 　　2.1　回归的含义 　　2.2　总体回归函数（prf）：假想一例 　　2.3　总体回归函数的统计或随机设定 　　2.4　随机误差项的性质 　　2.5　样本回归函数 　　2.6　“线性”回归的特殊含义 　　2.7　从双变量回归到多元线性回归 　　2.8　参数估计：普通*小二乘法 　　2.9　综合 　　2.10　一些例子 　　2.11　小结 　　关键术语和概念 　　问题习题选作题 　　附录2a*小二乘估计值的推导 　第3章　双变量模型：假设检验 　　3.1　古典线性回归模型 　　3.2　普通*小二乘估计量的方差与标准误 　　3.3　为什么使用ols?ols估计量的性质 　　3.4　ols估计量的抽样分布或概率分布 　　3.5　假设检验 　　3.6　拟合回归直线的优度：判定系数r 2 　　3.7　回归分析结果的报告 　　3.8　数学s.a.t一例的计算机输出结果 　　3.9　正态性检验 　　3.10　综合实例：美国商业部门工资和生产率的关系（1959～2006年） 　　3.11　预测 　　3.12　小结 　　关键术语和概念问题 　　习题 　第4章　多元回归：估计与假设检验 　第5章　回归模型的函数形式 　第6章 虚拟变量回归模型 第二部分　实践中的回归分析 　第7章 模型选择：标准与检验 　第8章 多重共线性：解释变量相关会有什么后果 　第9章　异方差：如果误差方差不是常数会有什么结果 　第10章　自相关：如果误差项相关会有什么结果第三部分　经济计量学高级专题 　第11章　联立方程模型 　第12章　单方程回归模型的几个专题 附录　概率论与统计学基础 参考文献

封面

书名:统计计量学精要(原书第4版)

作者:（美）古扎拉蒂，（美）波特 著，张涛 译

页数:413

定价:¥49.0

出版社:机械工业出版社

出版日期:2010-06-01

ISBN:9787111308171

PDF电子书大小:80MB 高清扫描完整版