复杂性思考

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“本书写得非常棒,它能告诉你使用numpy时的常见问题,并列出了简明的解决方案。这些方案并非仅针对你眼下遇到的难题,而是为你打开了一扇门,让你能够洞察numpy世界的深邃迷人之处。”

“我刚刚开始学习使用python、numpy、scipy和matplotlib,本书给了我巨大的帮助!我觉得书中的示例非常详尽,并且覆盖了非常宽的领域。这些领域也许你不会全部感兴趣,但其中用到的技术可以轻松解决你目前遇到的各种问题,为你节省大量时间。”

“书中的攻略详尽而且具体,对python和numpy的学习大有裨益。其示例丰富至极,能够帮助你拓展思维,让你明白numpy的适用之处,这点非常令人振奋!未来我会一直使用这本极佳的参考书!”

——亚马逊读者评论

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本书特色

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  本书的诞生过程说来也十分有趣,作为计算机科学系的一位教授,downey厌倦了大学课堂里讲解数据结构和算法的传统方法,同时又对复杂性科学十分着迷,于是他编写了这本书。它不仅使得数据结构这门课程变得更加有趣,而且填补了大学里没有开设复杂性科学这门课程的空白。

  本书有多重特色:**,它是一本从实践的角度讲解复杂性科学的专著,对复杂性的相关技术进行了较为系统和详细的讲解;第二,它是一本能提升python程序员编程能力的著作,利用python实现了大量经典的数据结构和算法,充分展现了python的编程思想和魅力;第三,它是一本关于数据结构和算法的教程,通过大量复杂且有趣的案例讲述了一些经典数据结构和算法的实现过程,极具启发意义。

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目录

前言第1章 复杂性科学1.1 本书内容1.2 一种新科学1.3 范式转移吗1.4 科学模型的轴线1.5 一种新模型1.6 一种新工程1.7 一种新思维第2章 图2.1 图2.2 图的表示2.3 随机图2.4 连通图2.5 paul erds:逍遥的数学家,兴奋剂成瘾之人2.6 迭代器2.7 生成器第3章 算法分析3.1 增长量级3.2 对基本python运算的分析3.3 对搜索算法的分析3.4 hashtable3.5 合并列表3.6 pyplot3.7 列表推导第4章 小世界图4.1 对图算法的分析4.2 fifo实现4.3 stanley milgram4.4 watts与strogatz4.5 dijkstra4.6 何种分析第5章 无标度网络5.1 zipf定律5.2 累积分布5.3 连续分布5.4 pareto分布5.5 barabási与albert5.6 zipf、pareto与幂次法则5.7 解释模型第6章 细胞自动机6.1 stephen wolfram6.2 实现ca6.3 cadrawer6.4 ca的分类6.5 随机性6.6 决定论6.7 结构6.8 普遍性6.9 可证伪性6.10 这是什么模型第7章 生命游戏7.1 实现生命7.2 生命模式7.3 conway猜想7.4 现实主义7.5 工具主义7.6 turmite第8章 分形8.1 分形ca8.2 渗流第9章 自组织临界性9.1 沙堆9.2 谱线密度9.3 快速傅立叶变换9.4 红噪声9.5 简化论与整体论9.6 soc、因果关系与预测第10章 基于主体的模型10.1 thomas schelling10.2 基于主体的模型10.3 交通拥堵10.4 boid10.5 囚徒困境10.6 突现10.7 自由意志第11章 案例研究:糖域11.1 *初的糖域11.2 占领运动11.3 糖域的新版本11.4 税收与遗留11.5 基尼系数11.6 税收的结果11.7 结论第12章 案例研究:蚁群移动轨迹12.1 简介12.2 模型概览12.3 api设计12.4 稀疏矩阵12.5 wx12.6 应用第13章 案例研究:有向图与结13.1 有向图13.2 实现13.3 检测结13.4 维基百科中的结第14章 案例研究:志愿者困境14.1 土拨鼠困境14.2 分析14.3 规范博弈14.4 结果14.5 提升可能性附录a 案例提交邀请附录b 参考书目

封面

复杂性思考

书名:复杂性思考

作者:唐尼

页数:117

定价:¥49.0

出版社:机械工业出版社

出版日期:2013-05-01

ISBN:9787111419990

PDF电子书大小:121MB 高清扫描完整版

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