金融科技:人工智能与机器学习卷
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推荐序前言第1章 金融变革新时代从原子到比特：金融契约的演变 / 002引爆点来临：互联网引发金融数字化 / 008新兴技术融合：开启金融大变革时代 / 014第2章 智能金融：人工智能与金融深度融合 / 019人工智能的发展历程 / 021金融领域中的人工智能关键技术 / 028人工智能在金融领域的主要应用场景 / 032第3章 智能金融的驱动因素宏观层面 / 039经济发展和人均收入增加 / 039互联网经济的发展 / 040互联网群体呈年轻化趋势 / 040政策支持层面 / 044我国推动人工智能发展的主要政策 / 045我国在推动金融与科技结合方面的主要政策 / 048资本的推动 / 049全球人工智能领域投资情况 / 050中国和美国人工智能领域投资情况 / 052人工智能技术的突破和应用增多 / 054数据量呈指数级爆炸增长 / 054芯片性能大幅提升，存储成本下降 / 057深度学习推动人工智能算法进入爆发期 / 058金融供给侧改革的内在需要 / 060我国金融体系无法覆盖广大的中小企业群体 / 061广大居民的多样化和个性化金融需求不能得到有效满足 / 061我国金融信息化水平的不断提高为智能金融发展奠定了基础 / 063第4章 面向金融客户端的应用场景智能客服：深度学习让客服更智能 / 066案例—工商银行“工小智” / 069案例—百度金融智能服务中心 / 070智能支付：让支付更便捷 / 071案例—支付宝刷脸支付 / 074智能营销：千人千面，精准匹配 / 076案例—泰康在线 / 078智能征信：海量数据和先进算法助力普惠金融 / 079案例—芝麻信用 / 080案例—ZestFinance / 082智能保险：精准画像，精准定价 / 083案例—蚂蚁金服“车险分” / 085案例—AXA利用机器学习进行保险定价优化 / 087智能核保：数字化、自动化、智能化 / 090案例—新华保险Magnum智能核保系统 / 091智能理赔：快速提升客户体验 / 092案例—中国平安智能保险云“智能闪赔” / 093第5章 面向运营环节的应用场景资本优化：人工智能和机器学习提高资本效率 / 098智能安防：识别可疑行为，确保场所安全 / 101案例—海康威视金融安防领先业内 / 102智能网点：推动银行网点智能化转型 / 103案例—美国银行的robo bank / 105人工智能优化压力测试：确保金融安全 / 107市场影响分析：降低交易影响，提高交易效率 / 110智能风控：去除噪音，让数据说话 / 113案例—蚂蚁金服蚁盾 / 114第6章 在交易和投资管理中的应用场景预测市场：利用深度学习技术预测金融市场走势 / 118量化交易：未来算法能自我学习、自主投资 / 122案例—Man Group / 125案例—Rebellion Research / 126投资组合管理：优化组合配置，提高组合绩效 / 127案例—Equbot推出人工智能ETF / 129智能投顾：人工智能开启投顾新篇章 / 131案例—平安金融壹账通推出“智能财富管家” / 133智能投研：实时动态获取数据辅助投资决策 / 136案例—智能投研领域的“谷歌”Kensho / 139第7章 面向监管合规的应用场景反洗钱/打击恐怖主义融资 / 145案例—QuantaVerse / 148完善KYC：提升客户体验，打击金融犯罪 / 150案例—陆金所推出KYC系统 / 152监控市场：实时监控市场异常，打击违规行为 / 153案例—纳斯达克SMARTS监控系统 / 155欺诈识别：智能模型为欺诈防控提供支撑 / 156案例—猛犸反欺诈 / 158预测系统性风险：维护金融系统稳定 / 161辅助政策评估：让金融政策更合理、更有效 / 162第8章 人工智能给金融带来的影响对金融市场的影响：重塑金融生态，提高市场效率 / 167对金融业务流程的影响：推动金融机构战略转型 / 170对投资者和消费者的影响：普惠个性化金融越来越近 / 174对监管机构的影响：迎接大变革，应对新挑战 / 177第9章 传统金融机构拥抱金融科技竞争走向融合 / 182金融IT阶段（2008年以前）：传统金融机构试水互联网业务 / 183互联网金融发展阶段（2008～2012年）：互联网金融对传统金融机构形成冲击 / 185金融科技发展新阶段（2013年至今）：传统金融机构战略拥抱金融科技 / 188传统金融机构发展金融科技的主要模式 / 192智能金融崛起：传统金融机构入局 / 199全球智能金融崛起 / 199我国智能金融发展情况 / 203传统金融机构布局智能金融业务 / 207第10章 对金融科技的思考及展望对人工智能在金融领域应用的思考 / 213人工智能将取代传统低端金融业就业岗位 / 213人工智能带来的风险 / 216人工智能的局限性 / 218金融科技展望：场景化、智能化、个性化 / 219
封面
书名:金融科技:人工智能与机器学习卷
作者:刘斌 赵云德
页数:221
定价:¥59.0
出版社:机械工业出版社
出版日期:2019-09-01
ISBN:9787111625711
PDF电子书大小:102MB 高清扫描完整版