数据分析与决策技术丛书广告数据定量分析:如何成为一位厉害的广告优化师

本书特色

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内容简介
这是一部面向初级广告优化师、渠道运营人员的广告数据分析和效果优化的实战指南。
数据分析功底的深浅，决定了广告优化师能力水平的高低。这本书一方面告诉读者成为一名厉害的广告优化师需要掌握的数据分析技能，以及如何快速掌握这些技能；一方面又为读者总结了SEM广告、信息流广告、应用商店广告数据的分析方法论和效果优化的方法，以及多广告推广渠道的统筹优化。书中提供大量真实数据案例，助你提升广告数据分析的理论深度和业务水平。
全书一共8章：
第1-3章全面讲解了广告优化中的统计学，包括计学和广告数据定量分析的主要思想、统计学与广告优化的关系、广告数据分析中的统计学原理，以及如何用图表描述广告数据。
第4-7章依次讲解了SEM广告的优化痛点以及相应的数据分析解决思路、信息流广告优化面临的难点以及针对性的数据分析方法论、应用商店如何做数据分析和效果优化、多广告推广渠道综合效果评估和统筹优化的问题。
第8章对互联网广告这一商业生态进行梳理，为广告优化师的个人成长提供了有价值的参考建议。

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内容简介

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内容简介这是一部面向初级广告优化师、渠道运营人员的广告数据分析和效果优化的实战指南。数据分析功底的深浅，决定了广告优化师能力水平的高低。这本书一方面告诉读者成为一名厉害的广告优化师需要掌握的数据分析技能，以及如何快速掌握这些技能；一方面又为读者总结了SEM广告、信息流广告、应用商店广告数据的分析方法论和效果优化的方法，以及多广告推广渠道的统筹优化。书中提供大量真实数据案例，助你提升广告数据分析的理论深度和业务水平。全书一共8章：-3章全面讲解了广告优化中的统计学，包括计学和广告数据定量分析的主要思想、统计学与广告优化的关系、广告数据分析中的统计学原理，以及如何用图表描述广告数据。第4-7章依次讲解了SEM广告的优化痛点以及相应的数据分析解决思路、信息流广告优化面临的难点以及针对性的数据分析方法论、应用商店如何做数据分析和效果优化、多广告推广渠道综合效果评估和统筹优化的问题。第8章对互联网广告这一商业生态进行梳理，为广告优化师的个人成长提供了有价值的参考建议。

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作者简介

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作者简介
齐云涧（Trunman Qi）
资深广告优化师和数据分析专家，国内最早参与应用商店广告优化研究的专家之一，百度认证的资深营销顾问。
曾任职于致维科技、量化派等细分行业知名企业，服务过百度、腾讯、阿里、字节跳动、美团、网易、携程、小米、领英、陌陌、58同城、启德教育等多家广告主，管理广告预算累计上亿元。
参与翻译专业书籍《谷歌分析宝典》，撰写过多篇广告数据分析和效果优化的文章，在业内广泛传播。

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目录

推荐语前言第1章　广告优化中的统计学11.1　统计学：用一句话解释它是什么11.2　学会运用统计：读者的目标21.2.1　理解统计学术语21.2.2　掌握科学的数据分析方法论21.2.3　理解什么地方可能出差错31.3　统计学的主要思想41.3.1　随机性和规律性41.3.2　规律性中的随机性51.3.3　概率：什么是机会61.3.4　变量和值61.3.5　常数71.4　统计学和广告优化的关系71.5　广告数据定量分析的主要理念91.5.1　目的性Purpose91.5.2　有限性Limited101.5.3　相关性Correlation121.5.4　抽样性Sampling141.5.5　显著性Significance151.6　本章小结15第2章　广告数据分析中的统计学原理162.1　抽样：总体、样本和误差162.2　概率202.3　概率分布212.3.1　正态分布212.3.2　标准正态分布232.3.3　中心极限定理242.4　统计推断：估计252.4.1　估计：用样本数据预估总体252.4.2　区间估计252.4.3　总体比例的置信区间272.4.4　总体均值的置信区间282.5　 统计推断：假设检验312.5.1　简单好用的p值312.5.2　两个总体比例之差的显著性检验322.5.3　两个总体均值之差的显著性检验362.6　变量间关系372.7　自变量和因变量之间的关系382.8　两个数值型变量的关系392.8.1　相关分析392.8.2　回归分析432.9　分类型变量和数值型变量的关系462.10　本章小结51第3章　广告数据的描述：图表523.1　初阶：维度和指标523.1.1　看分布533.1.2　看趋势563.1.3　多维度和指标交叉613.1.4　看相关643.2　进阶：用户行为洞察663.2.1　漏斗图663.2.2　用户行为路径图693.3　本章小结71第4章　SEM广告数据分析724.1　认识SEM广告724.1.1　SEM广告发展现状724.1.2　SEM推广渠道的特点744.1.3　SEM广告数据分析痛点764.2　SEM广告数据分析关键指标解读814.2.1　CPC814.2.2　CTR834.2.3　质量度854.2.4　平均排名864.3　SEM数据分析方法论884.3.1　帕累托法则884.3.2　四象限分析894.3.3　显著性检验914.3.4　关键词评分体系944.4　案例：某招聘网站的百度SEM广告优化1014.4.1　项目背景1014.4.2　优化难点1044.4.3　优化思路1064.4.4　优化执行1074.4.5　效果评估1124.5　本章小结114第5章　信息流广告数据分析1155.1　认识信息流广告1155.1.1　信息流广告发展现状1155.1.2　信息流推广渠道的特点1185.1.3　信息流广告数据分析痛点1195.2　信息流广告数据分析关键指标解读1245.2.1　ECPM和CTR1245.2.2　用户画像和广告定向1285.3　信息流广告数据分析方法论1315.3.1　A/B测试1315.3.2　朴素贝叶斯算法—优化广告定向1375.3.3　创意定量化的解决思路1425.4　案例：某金融App的今日头条信息流广告优化1465.4.1　项目背景1465.4.2　优化难点1475.4.3　优化思路1485.4.4　优化执行1485.4.5　效果评估1555.5　本章小结156第6章　应用商店广告数据分析1576.1　认识应用商店广告1576.1.1　应用商店广告的发展现状1576.1.2　应用商店推广渠道的特点1606.1.3　应用商店的几大核心广告资源介绍1626.1.4　应用商店广告数据分析痛点1646.2　应用商店广告数据分析关键指标解读1716.2.1　自然量1716.2.2　CPA1756.2.3　ROI1786.2.4　各广告位流量配比1806.3　应用商店广告数据分析方法论1816.3.1　相关性分析1816.3.2　线性回归分析1856.3.3　显著性检验分析1936.4　案例：某生活消费App在小米应用商店渠道的广告优化1966.4.1　项目背景1966.4.2　优化难点1996.4.3　优化思路2006.4.4　优化执行2016.4.5　效果评估2106.5　本章小结212第7章　多广告推广渠道的统筹优化2137.1　多渠道广告统筹优化的现状2137.2　多渠道广告数据分析方法论：综合效果评分模型2157.3　案例：某金融App在多广告渠道的统筹优化2177.3.1　项目背景2177.3.2　优化思路和执行2177.3.3　效果评估2267.4　本章小结227第8章　广告优化的未来会好吗2288.1　广告业内的3种角色2288.1.1　角色期待2298.1.2　角色冲突与认知偏差2338.1.3　囚徒困境2348.2　广告优化的作用2378.2.1　广告优化的边界2378.2.2　广告优化的展望2388.2.3　广告优化师的精进之道：内部创业者2388.3　本章小结240

封面

书名:数据分析与决策技术丛书广告数据定量分析:如何成为一位厉害的广告优化师

作者:齐云涧

页数:256

定价:¥79.0

出版社:机械工业出版社

出版日期:2018-05-01

ISBN:9787111631125

PDF电子书大小:92MB 高清扫描完整版