数据驱动的网络分析
相关资料
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本书全面介绍了充分利用各种可用工具，将收集的数据集合成为可操作信息的过程。各个水平的网络分析人员都会从michael讲解的分析技术中受益匪浅。
——andre dimino，资深网络安全工程师，乔治 华盛顿大学
令人吃惊的是，一个成熟的行业仍然苦于缺乏介绍网络分析和取证的书籍。collins先生的著作是安全分析这一重要领域中的指路明灯。
——rabbi rob thomas，ceo，team cymru
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本书特色
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传统的入侵检测和日志文件分析已经不再足以保护当今的复杂网络，本书讲解了多种网络流量数据集的采集和分析技术及工具，借助这些工具，可以迅速定位网络中的问题，并采取相应的行动，保障网络的运行安全。
《数据驱动的网络分析》分为3部分，共15章，内容包括数据采集的常规过程，用于采集网络流量的传感器，基于特定系统的传感器，数据存储和分析，使用互联网层次知识系统（silk）分析netflow数据，用于安全分析的r语言简介、入侵检测系统的工作机制以及实施，确定实施攻击的幕后真凶，探索性数据分析以及数据可视化，检查通信流量和行为，获取网络映射和库存盘点的详细过程等。
《数据驱动的网络分析》适合网络安全工程师和网络管理人员阅读。
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内容简介
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传统的入侵检测和日志文件分析已经不再足以保护当今的复杂网络。在本书中，安全研究人员michael collins展示了多种收集和分析网络流量数据集的技术和工具。你将从中理解网络的使用方式，以及保护和改进它所必需的行动。
《数据驱动的网络分析》分为3个部分，讲解了收集和组织数据的过程、各种分析工具和多种不同的分析场景和技术。对于熟悉脚本的网络管理员和运营安全分析人员来说，本书是他们的理想读物。
《数据驱动的网络分析》内容如下：
探索捕捉安全数据的网络、主机和服务传感器；
使用关系数据库、图解数据库、redis和hadoop存储数据流量；
使用silk、r语言和其他工具进行分析和可视化；
通过探索性数据分析检测不寻常的现象；
用图解分析识别网络中的重要结构；
确定网络中穿越服务端口的流量；
检查通信量和行为，以发现ddos和数据库攫取；
获得网络映射和库存盘点的详细过程。
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作者简介
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Michael Collins是RedJack有限责任公司的首席科学家，该公司是华盛顿首都特区的一家网络安全和数据分析公司。在任职于RedJacak之前，Collins博士是卡内基·梅隆大学CERT/网络态势感知小组的成员。他的主要研究方向是网络测量和流量分析，特别是大流量数据集的分析。Collins博士于2008年毕业于卡内基·梅隆大学，获得电子工程博士学位。他的硕士和学士学位也来自于同一学校。
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目录
第1部分 数据 第1章 传感器和探测器简介 1.1观察点：传感器的位置对数据采集的影响 1.2领域：确定可以采集的数据 1.3操作：传感器对数据所做的处理 1.4小结 第2章 网络传感器 2.1网络分层及其对测量的影响 2.1.1网络层次和观察点 2.1.2网络层次和编址 2.2封包数据 2.2.1封包和帧格式 2.2.2滚动缓存 2.2.3限制每个封包中捕捉的数据 2.2.4过滤特定类型封包 2.2.5如果不是以太网怎么办 2.3netflow 2.3.1netflowv5格式和字段 2.3.2netflow生成和采集 第3章 主机和服务传感器：在源上的流量日志 3.1访问和操纵日志文件 3.2日志文件的内容 3.2.1优秀日志消息的特性 3.2.2现有日志文件以及处理方法 3.3有代表性的日志文件格式 3.3.1http：clf和elf 3.3.2smtp 3.3.3microsoftexchange：邮件跟踪日志 3.4日志文件传输：转移、syslog和消息队列 3.4.1转移和日志文件留存 3.4.2syslog 第4章 用于分析的数据存储：关系数据库、大数据和其他选项 4.1日志数据和crud范式 4.2nosql系统简介 4.3使用何种存储方法第2部分 工具 第5章 silk套件 5.1silk的概念和工作原理 5.2获取和安装silk 5.3选择和格式化输出字段操作：rwcut 5.4基本字段操纵：rwfilter 5.4.1端口和协议 5.4.2大小 5.4.3ip地址 5.4.4时间 5.4.5tcp选项 5.4.6助手选项 5.4.7杂项过滤选项和一些技巧 5.5rwfileinfo及出处 5.6合并信息流：rwcount 5.7rwset和ip集 5.8rwuniq 5.9rwbag 5.10silk高级机制 5.11采集silk数据 5.11.1yaf 5.11.2rwptoflow 5.11.3rwtuc 第6章 r安全分析简介 6.1安装与设置 6.2r语言基础知识 6.2.1r提示符 6.2.2r变量 6.2.3编写函数 6.2.4条件与循环 6.3使用r工作区 6.4数据帧 6.5可视化 6.5.1可视化命令 6.5.2可视化参数 6.5.3可视化注解 6.5.4导出可视化 6.6分析：统计假设检验 6.6.1假设检验 6.6.2检验数据 第7章 分类和事件工具：ids、av和sem 7.1ids的工作原理 7.1.1基本词汇 7.1.2分类器失效率：理解“基率谬误” 7.1.3应用分类 7.2提高ids性能 7.2.1改进ids检测 7.2.2改进ids响应 7.2.3预取数据 第8章 参考和查找：了解“某人是谁”的工具 8.1mac和硬件地址 8.2ip编址 8.2.1ipv4地址、结构和重要地址 8.2.2ipv6地址、结构和重要地址 8.2.3检查连接性：使用ping连接到某个地址 8.2.4路由跟踪 8.2.5ip信息：地理位置和人口统计学特征 8.3dns 8.3.1dns名称结构 8.3.2用dig转发dns查询 8.3.3dns反向查找 8.3.4使用whois查找所有者 8.4其他参考工具 第9章 其他工具 9.1可视化 9.2通信和探查 9.2.1netcat 9.2.2nmap 9.2.3scapy 9.3封包检查和参考 9.3.1wireshark 9.3.2geoip 9.3.3nvd、恶意软件网站和c*e 9.3.4搜索引擎、邮件列表和人第3部分 分析 第10章 探索性数据分析和可视化 10.1eda的目标：应用分析 10.2eda工作流程 10.3变量和可视化 10.4单变量可视化：直方图、qq图、箱线图和等级图 10.3.1直方图 10.3.2柱状图（不是饼图） 10.3.3分位数-分位数（quantile-quantile，qq）图 10.3.4五数概括法和箱线图 10.3.5生成箱线图 10.5双变量描述 10.5.1散点图 10.5.2列联表 10.6多变量可视化 第11章 摸索 11.1攻击模式 11.2摸索：错误的配置、自动化和扫描 11.2.1查找失败 11.2.2自动化 11.2.3扫描 11.3识别摸索行为 11.3.1tcp摸索：状态机 11.3.2icmp消息和摸索 11.3.3识别udp摸索 11.4服务级摸索 11.4.1http摸索 11.4.2smtp摸索 11.5摸索分析 11.5.1构建摸索警报 11.5.2摸索行为的取证分析 11.5.3设计一个网络来利用摸索 第12章 通信量和时间分析 12.1工作日对网络通信量的影响 12.2信标 12.3文件传输/攫取 12.4局部性 12.4.1ddos、突发拥塞和资源耗尽 12.4.2ddos和路由基础架构 12.5应用通信量和局部性分析 12.5.1数据选择 12.5.2将通信量作为警报 12.5.3将信标作为警报 12.5.4将局部性作为警报 12.5.5工程解决方案 第13章 图解分析 13.1图的属性：什么是图 13.2标签、权重和路径 13.3分量和连通性 13.4聚类系数 13.5图的分析 13.5.1将分量分析作为警报 13.5.2将集中度分析用于取证 13.5.3广度优先搜索的取证使用 13.5.4将集中度分析用于工程 第14章 应用程序识别 14.1应用程序识别机制 14.1.1端口号 14.1.2通过标志抓取识别应用程序 14.1.3通过行为识别应用程序 14.1.4通过附属网站识别应用程序 14.2应用程序标志：识别和分类 14.2.1非web标志 14.2.2web客户端标志：user-agent字符串 第15章 网络映射 15.1创建一个初始网络库存清单和映射 15.1.1创建库存清单：数据、覆盖范围和文件 15.1.2第1阶段：前3个问题 15.1.3第2阶段：检查ip空间 15.1.4第3阶段：识别盲目和难以理解的流量 15.1.5第4阶段：识别客户端和服务器 15.2更新库存清单：走向连续审计
封面
书名:数据驱动的网络分析
作者:柯林斯
页数:264
定价:¥59.0
出版社:人民邮电出版社
出版日期:2015-03-01
ISBN:9787115376718
PDF电子书大小:80MB 高清扫描完整版