武器装备数据挖掘技术

本书特色

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　　《武器装备数据挖掘技术》以武器装备全寿命管理过程中的大量数据为研究对象，以数据挖掘方法技术为主线，对武器装备数据挖掘的理论、方法、算法进行系统的介绍，并以应用案例对其具体实践进行深入探索。
　　《武器装备数据挖掘技术》注重系统性、突出实用性，既注重对数据挖掘方法的系统介绍，也突出不同挖掘模式在武器装备全寿命周期管理中的应用，方便读者系统学习和深刻理解武器装备全寿命管理过程中的各种数据挖掘技术。
　　《武器装备数据挖掘技术》面向各类武器装备管理和研究人员，重点探讨武器装备论证、研制、试验鉴定、作战和维修保障等阶段的数据挖掘方法和技术。
　　《武器装备数据挖掘技术》可作为高等院校装备管理、信息管理、数据挖掘等专业本科生、研究生的教材，也可供从事武器装备管理工作的研究人员使用。

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目录

第1章 绪论1．1 数据挖掘的概念及研究领域1．1．1 分类方法1．1．2 聚类方法1．1．3 文本挖掘1．1．4 Web挖掘1．2 数据挖掘的过程模型1．2．1 知识发现的基本过程分析1．2．2 数据挖掘的处理过程模型1．3 基于数据挖掘的武器装备管理决策分析1．3．1 武器装备管理决策分析的任务、层次1．3．2 数据挖掘在武器装备管理决策支持中的应用1．4 本章小结第2章 武器装备数据仓库2．1 数据仓库的概念2．1．1 数据仓库的产生2．1．2 数据仓库的定义2．1．3 数据仓库和传统数据库的区别2．2 数据仓库的数据模型2．2．1 企业级数据模型2．2．2 多维数据模型2．3 数据仓库的联机分析处理2．3．1 联机分析处理的概念2．3．2 0LAP与OLTP的区别2．3．3 0LAP的基本操作2．3．4 0LAP实现方法分析2．3．5 数据仓库与OLAP的关系2．4 数据仓库的结构2．4．1 数据仓库的体系结构2．4．2 数据仓库的数据组织结构2．5 数据仓库的设计2．5．1 数据仓库的设计原则2．5．2 数据仓库的设计过程2．6 飞参数据仓库的分析与设计2．6．1 飞参数据仓库多维模型的建模难点2．6．2 飞参数据仓库主题的确立2．6．3 飞参数据仓库多维模型的三级规范化建模2．6．4 飞参数据仓库开发平台的选择2．6．5 飞参数据规范化与预处理2．6．6 飞参数据仓库的数据采集和加载2．6．7 飞参数据仓库的维护2．7 航空维修数据分析系统数据仓库的设计2．7．1 航空维修数据分析系统的需求分析2．7．2 AMDAS数据仓库的模型设计2．7．3 粒度和分割设计2．7．4 ETL系统设计2．8 本章小结第3章 武器装备数据关联规则挖掘3．1 关联规则挖掘基本概念3．2 Apriori关联规则挖掘算法3．2．1 算法基本思路3．2．2 算法的伪码表示3．3 FP-growth关联规则挖掘算法3．3．1 算法基本思想3．3．2 算法主要步骤及伪码表示3．3．3 算法性能分析3．4 关联规则挖掘在飞参记录事件关联分析中的应用3．4．1 飞参数据分析的基本概念3．4．2 基于关联规则的飞参记录事件关联分析流程3．4．3 飞参记录事件关联挖掘的主要技术问题3．5 本章小节第4章 武器装备数据时间序列相似模式挖掘4．1 时间序列相似模式挖掘概述4．1．1 时间序列的定义4．1．2 时间序列数据挖掘4．1．3 时间序列相似模式挖掘4．2 时间序列数据预处理4．2．1 基于傅里叶变换的信号去噪4．2．2 基于小波变换的信号去噪4．3 时间序列的特征表示4．3．1 频域表示4．3．2 序列分段表示……第5章 武器装备数据分类挖掘第6章 武器装备数据聚类挖掘第7章 文本与Web挖掘第8章 复杂类型军事数据挖掘参考文献

封面

书名:武器装备数据挖掘技术

作者:张凤鸣

页数:197

定价:¥78.0

出版社:国防工业出版社

出版日期:2017-06-01

ISBN:9787118113709

PDF电子书大小:85MB 高清扫描完整版