复杂系统中大数据分析与实践

本书特色

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阿布·埃拉·哈桑尼、艾哈迈德·塔赫尔·阿萨、哈维尔·斯纳谢尔、亚努什·卡茨匹奇克、杰马勒·阿巴瓦耶等编著的《复杂系统中大数据分析与实践（精）》从复杂系统与大数据的结合点出发，在基础理论知识的基础上，首先通过在多个应用背景下的成功解决方案分析说明如何在复杂系统中应用大数据，然后进行总结，提炼大数据与云计算的应用要点。本书分为三个部分： 部分（ ～5章）介绍复杂系统中大数据的基础理论知识；第二部分（第6～13章）介绍不同应用背景下将大数据应用于复杂系统的成功应用案例；第三部分（ 4～17章）提炼总结复杂系统中大数据的应用要点。本书从复杂系统中大数据的基础理论出发，通过典型背景下成功案例的深入剖析， 终回归其应用要点。

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目录

第1章 大规模数据云计算设施：当前的紧迫任务1.1 引言1.2 相关工作1.3 云计算概述1.3.1 云计算的基本特征1.3.2 服务模型1.3.3 部署模型1.3.4 云存储设施1.3.5 云存储设施需求1.4 大数据概述1.4.1 大数据的特征1.4.2 大数据对于基础设施的影响1.4.3 大数据对于未来市场的影响1.5 云计算与大数据：不可抗拒的结合1.5.1 优化当前基础设施以处理大数据1.6 使用云服务处理大数据的挑战与困难1.7 讨论1.8 结论 参考文献第2章 大数据运动：数据处理的挑战2.1 引言2.2 大数据中的数据处理2.2.1 数据结构2.2.2 NoSQL数据库2.2.3 大数据2.3 数据处理服务中的并行性2.3.1 性能评估2.3.2 可拓展性与Amdahl’s定律2.3.3 任务与数据并行性2.3.4 编程环境2.3.5 编程语言与代码优化2.4 天文学中的大数据崩塌2.4.1 虚拟观测2.4.2 天文信息学2.5 大数据与演化算法：视角与可能性2.6 总结 参考文献第3章 基于高维数据的鲁棒性能模型担保3.1 引言3.1.1 问题定义3.2 相关工作3.2.1 挑战与贡献3.3 约束和对比模型性能的原则3.3.1 鲁棒性统计评估3.3.2 数据灵活性3.3.3 数据可拓展性3.3.4 多设置条件下性能担保水平评估3.3.5 多准则集成3.4 结果与讨论3.5 结论及下一步工作

封面

书名:复杂系统中大数据分析与实践

作者:Aboul

页数:433

定价:¥138.0

出版社:国防工业出版社

出版日期:2018-08-01

ISBN:9787118115659

PDF电子书大小:65MB 高清扫描完整版