多传感器协同管理与辐射控制技术

本书特色

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　　现代战争中，雷达是重要的传感器之一，雷达属于主动传感器，探测目标时会向外辐射电磁波，容易被敌方电子侦察设备探测到，从而暴露自己，进而受到干扰和攻击，因此，需要对雷达的电磁辐射进行管控。
　　《多传感器协同管理与辐射控制技术》以机（弹）载平台为主要应用背景，围绕雷达辐射控制、传感器协同管理、目标分配等问题展开讨论，先介绍多传感器协同跟踪理论基础，重点介绍协同跟踪中的信息融合技术，为后续章节介绍打下基础。然后分别讨论雷达单个传感器自身的辐射控制技术、单平台多传感器协同管理的辐射控制技术、多平台多传感器协同管理的辐射控制技术、雷达静默时的被动定位跟踪技术等。该书的特色是利用信息融合技术，通过多传感器协同管理来实现雷达辐射控制，从而提高平台反侦察和反截获能力、平台的生存能力和抗干扰能力。
　　《多传感器协同管理与辐射控制技术》读者主要是雷达工程、探测与制导工程、信息与通信工程等专业高年级本科生和研究生，还可以为雷达、兵器、航空／航天类研究所的相关技术人员提供参考。

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目录

第1章 绪论1．1 引言1．2 传感器管理概述1．3 国内外研究现状1．3．1 单传感器管理1．3．2 单平台多传感器管理1．3．3 多平台多传感器管理1．4 机（弹）载传感器管理与辐射控制中待解决的一些关键问题1．5 本书的主要内容及章节安排第2章 多传感器协同跟踪理论基础2．1 时间对准方法2．1．1 内插外推法2．1．2 滤波法时间对准2．1．3 拉格朗日三点插值法2．1．4 *小二乘曲线拟合法2．1．5 多项式拟合法2．1．6 BP神经网络法2．2 空间对准方法2．2．1 坐标系定义2．2．2 坐标系转换2．3 航迹起始与维持撤销方法2．3．1 逻辑法2．3．2 记分法2．4 滤波初始化方法2．4．1 二维状态向量估计的初始化2．4．2 四维状态向量估计的初始化2．4．3 六维状态向量估计的初始化2．4．4 九维状态向量估计的初始化2．4．5 不等时间间隔量测的初始化2．5 跟踪滤波算法模型2．5．1 CMKF滤波算法数学模型2．5．2 EKF滤波算法数学模型2．5．3 UKF滤波算法数学模型2．5．4 IMM算法数学模型2．5．5 Singer模型2．5．6 粒子滤波算法模型2．5．7 稳健卡尔曼滤波算法模型2．5．8 修正强跟踪滤波算法模型2．6 多传感器目标关联方法2．6．1 雷达点迹与ESM（或红外）点迹关联2．6．2 雷达航迹和数据链航迹关联2．6．3 数据链与ESM（或红外）数据互联2．6．4 双机红外（ESM）交叉定位的航迹关联2．7 融合跟踪方法2．7．1 点迹融合2．7．2 航迹融合2．8 小结第3章 雷达辐射控制技术3．1 雷达辐射功率管理技术3．1．1 截获概率因子3．1．2 雷达辐射功率与目标距离、目标RCS的关系3．1．3 雷达功率管理模型3．1．4 雷达功率管控实施具体方法3．1．5 仿真实验3．2 给定辐射时间限制下雷达辐射时机规划3．2．1 问题描述3．2．2 辐射规划及推导……第4章 单平台多传感器协同管理的雷达辐射控制技术第5章 多平台多传感器协同管理的雷达辐射控制技术第6章 动平台被动传感器定位与跟踪技术附录 相关仿真代码参考文献

封面

书名:多传感器协同管理与辐射控制技术

作者:吴巍.王国宏.薛冰

页数:397页

定价:¥179.0

出版社:国防工业出版社

出版日期:2020-04-01

ISBN:9787118120769

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