不确定理论与Web挖掘

内容简介

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  本书主要探讨了
web使用挖掘中的泛化关联规则挖掘研究,基于flaat的web序列模式的挖掘,模糊环境下用户偏爱浏览模式挖掘,模糊环境下的粗糙web聚类,基于leader算法的web聚类及综合策略下的优化的web聚类,分析比较了各种方法的优缺点;系系统阐述了web使用挖掘的序列分析和聚类分析算法思想,并辅以实例和实验来验证说明。全书集理论、技术、方法及实践于一体,具有较强的理论性和实践性,反映了当前该理论的*新研究成果。

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目录

第1章 不确定理论基础
 1.1 模糊理论
 1.2 粗糙理论
第2章 web挖掘
 2.1 数据挖掘与web挖掘
 2.2 web日志中关联规则挖掘研究
 2.3 web用户浏览模式挖掘研究
 2.4 web用户浏览模式聚类分析
第3章 web日志中挖掘泛化 关联规则挖掘
 3.1 引言
 3.2 web日志数据预处理
 3.3 关联规则挖掘
 3.4 模糊泛化关联规则挖掘
 3.5 实例分析
 3.6 本章小结

封面

不确定理论与Web挖掘

书名:不确定理论与Web挖掘

作者:吴瑞 著

页数:191

定价:¥36.0

出版社:电子工业出版社

出版日期:2011-05-01

ISBN:9787121133213

PDF电子书大小:143MB 高清扫描完整版

百度云下载:http://www.chendianrong.com/pdf

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