管理统计学(第2版):基于SPSS软件应用
内容简介
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本书是一本适合工商管理类学生学习的应用统计教材，以其问题导向型的写作风格、丰富的案例、结合软件使用的介绍方法，以及选材的系统性与完整性，而与众不同。全书内容覆盖常用的统计分析方法及其SPSS软件应用，共11章，包括概率论基础、数据的收集与整理、参数估计、参数检验、方差分析、正交试验、相关分析、线性回归、聚类分析与判别分析、生存分析、主成分分析与因子分析。
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目录
第1章 概率论基础 71.1 事件与概率 71.1.1 随机试验与随机事件 81.1.2 事件的关系及运算 91.1.3 事件的概率 121.2 概率的基本性质 161.3 条件概率与事件独立性 191.3.1 条件概率与乘法公式 191.3.2 事件独立性 211.3.3 全概率公式 221.3.4 贝叶斯公式 231.4 随机变量及其分布 241.4.1 随机变量及其分布函数 251.4.2 随机变量的数字特征 291.4.3 常用的离散型分布 321.4.4 常用的连续型分布 351.5 案例 40案例1.1 概率论在可靠性检验中的应用 40案例1.2 概率论在民事纠纷中的应用 41习题1 42第2章 数据的搜集与整理 452.1 统计数据的搜集 462.1.1 统计数据的来源 462.1.2 统计调查与统计调查体系 472.1.3 抽样调查 522.2 调查设计 562.2.1 统计调查方案的设计 562.2.2 调查问卷的设计 572.3 统计数据的整理 622.3.1 统计分组 622.3.2 频数分布 642.3.3 统计表和统计图 682.3.4 统计数据的分布特征 762.4 SPSS基础及其在统计数据整理中的应用 822.4.1 SPSS软件的基本操作环境 832.4.2 SPSS数据文件 862.4.3 SPSS数据的统计整理 922.5 案例 103附录 调查问卷实例 106习题2 108第3章 参数估计 1103.1 参数估计的基本原理 1103.2 点估计 1123.2.1 点估计的概念 1123.2.2 点估计的优良性标准 1133.2.3 点估计的方法 1143.3.4 点估计的SPSS应用 1203.3 区间估计 1243.3.1 总体方差σ2已知时，总体均值＆micro;的估计 1263.3.2 总体方差σ2未知时，总体均值＆micro;的估计 1273.3.3 总体方差的区间估计 1283.3.4 总体比率的区间估计 1293.3.5 区间估计的SPSS应用 129案例分析 132案例3-1 132案例3-2 132案例3-3 133习题3 134第4章 假设检验 1364.1 假设检验的基本原理 1374.2 参数假设检验 1434.2.1 一个正态总体下的参数假设检验 1444.2.2 一个正态总体下的参数假设检验的SPSS应用 1474.2.3 两个正态总体下的参数假设检验 1504.2.4 两个正态总体下的参数假设检验的SPSS应用 1524.3 非参数假设检验 1584.3.1 符号检验法 1584.3.2 秩和检验法 1604.3.3 非参数假设检验中的SPSS应用 163案例分析 172案例4-1 172案例4-2 172习题4 173第5章 方差分析 1755.1 方差分析基本原理 1765.1.1 基本概念 1765.1.2 方差分析中的基本假定 1795.2 单因素方差分析 1805.2.1 多个总体均值是否相同的检验 1805.2.2 多个总体均值的多重比较检验 1855.3 单因素方差分析的SPSS应用 1865.4 双因素方差分析 1935.4.1 无交互作用的双因素方差分析 1945.4.2 无交互作用的双因素方差分析SPSS应用 1965.4.3 有交互作用的双因素方差分析 2025.4.4 有交互作用的双因素方差分析SPSS应用 204案例分析 205案例5-1 205案例5-2 205案例5-3 206习题5 207第6章 正交试验 2096.1 正交试验设计的基本概念 2106.2 正交表 2116.2.1 各列水平数均相同的正交表 2136.2.2 混合水平正交表 2136.2.3 选择正交表的基本原则 2136.3 正交试验的操作方法 2146.4 极差分析法 2156.4.1 单指标正交试验 2166.4.2 多指标正交试验 2196.4.2 水平数不等的正交试验 221案例分析 222案例6-1 222案例6-2 223案例6-3 224习题6 225第7章 相关分析 2277.1 相关分析 2287.2 简单相关分析 2327.3 偏相关分析 2457.4 距离相关分析 248案例 252习题 254第8章 线性回归 2568.1 回归分析概述 2578.2 一元线性回归 2598.3 多元线性回归 2868.4 二维Logistic回归 299案例 312习题 316第9章 聚类分析与判别分析 3199.1 聚类分析 3209.1.1 基本原理和方法 3209.1.2 系统聚类法 3269.1.3 系统聚类的SPSS应用 3279.1.4 K均值聚类法 3389.1.5 K均值聚类法的SPSS应用 3399.2 判别分析 3459.2.1 基本原理 3459.2.2 常用判别法 3469.2.3 判别效果的检验 3559.2.4 判别分析的SPSS应用 356案例分析 372案例9-1 372案例9-2 372案例9-3 373案例9-4 374习题7 37510.1 生存分析的基本概念 37910.1.1 基本术语 37910.2.2 基本函数 38010.2.3 常见的参数模型 38110.2.4 生存分析的方法分类 38210.2 寿命表分析 38210.2.1 寿命表分析简介 38210.2.2 寿命表分析的SPSS操作 38310.3 Kaplan-Meier分析 38910.3.1 Kaplan-Meier分析简介 39010.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS操作 39010.4 Cox回归分析 40010.4.1 Cox回归分析简介 40110.4.2 Cox回归分析的SPSS操作 402案例 412习题 414参考文献 447
封面
书名:管理统计学(第2版):基于SPSS软件应用
作者:王雪华 编
页数:310
定价:¥43.0
出版社:电子工业出版社
出版日期:2014-01-01
ISBN:9787121218316
PDF电子书大小:152MB 高清扫描完整版