预测分析中的建模技术-商务问题与R语言解决方案

本书特色

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本书着眼于真实的案例和真实的数据。每章通过对一个实际问题的描述和讨论引出特定的预测分析模型，分析的结果通过可视化图表进行展示，章节末尾提供了r语言编写的应用程序。通过对建模技术和编程工具的实际演示，把抽象化的概念转化为具体的例子，让这些可以成功运行的案例程序更易于理解。 本书不但适合计算机、统计等相关专业选作教材，还适合进行公司决策分析、大数据分析等的相关人员参考阅读。

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内容简介

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通过对历史数据的分析创建模型，为可靠预测打下基础将战略与管理、方法与模型、信息技术与代码三者完美结合 

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目录

目录 第１章　分析和数据科学 1第2章　广告和促销 11第3章　偏好与选择 25第4章　购物篮分析 33第5章　经济数据分析 44第6章　运营管理 56第7章　文本分析 71第8章　情绪分析 93第9章　体育分析 129第10章　空间数据分析 148第11章　品牌和定价 167第12章　大数据的小游戏 200附录a　数据科学的方法 203a.1　数据库和数据准备 204a.2　经典统计与贝叶斯统计 206a.3　回归与分类 208a.4　机器学习 212a.5　互联网和社交网络分析 213a.6　推荐系统 215a.7　产品定位 216a.8　市场细分 218a.9　选址 219a.10　金融数据科学 220附录b　测量 222附录c　个案分析 232c.1　回到我们的“摇头娃娃”个案 232c.2　drivetime 公司的轿车销售 233c.3　钻石价更高 237c.4　威斯康星dells 度假中心 240c.5　个人电脑选择研究 244附录d　代码和实用程序 248

封面

书名:预测分析中的建模技术-商务问题与R语言解决方案

作者:托马斯.W.米勒

页数:300

定价:¥69.0

出版社:电子工业出版社

出版日期:2016-07-01

ISBN:9787121292071

PDF电子书大小:151MB 高清扫描完整版