数源思维业务导向的数据思维秘籍
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很多企业目前处于收集和整理大数据的阶段，之后会面临如何分析这些数据，让数据发挥价值的问题。《数源思维》从收集、整理数据的角度出发，给出了分析的思维方法，并应用于企业内部管理中。从“问、拆、解、谋”几步入手，描绘了数源思维的过程。针对企业内面临的如何发挥数据价值的问题，给出了自己的建议。该书列举了大量生动的案例，文笔风趣，通俗易懂，是部开卷有益的书籍！
——中国移动大数据总设计师 段云峰
这套《数源思维》心法，以业务为源头，以数据为血液，以信息系统为载体，自下而上形成判断，并将业务判断化为数据支撑，*终形成将战略化为行动的量化指导。本书能为广大还未实施数据战略的公司，提供非常有益的借鉴和思考。
——新浪数据中心总监 罗盎
从企业经营角度说，手中有图、心中有数是经营者的基本要求；从行业发展角度看，未来越来越依赖数据来透析用户的真实诉求，这也是大数据和人工智能领域火热的一个原因。本书能让非技术人员读懂数据、利用数据、还原数据背后的真实市场，你值得拥有。
——《互联网运营之道》作者，创新工场市场商务总监 金璞
数据为王时代，并不是谁有数据谁为王的时代。*终决定成败的还是思维能力：清晰问题，明白关键，精通方法，懂得解决。本书作者以大量实例生动讲解了这样的思维，从实务操作的角度尝试给没有经过数据技术训练的各级人员提供一次拥抱未来所需能力的学习练习机会。打开书吧，未来，已来。
——华夏幸福产业规划院副总经理 张涛
信息爆炸时代，获取信息不再是难题，而提出正确的问题才是有效组织信息的关键。同样，作者提出，在利用海量数据之前，能够以数源思维统领全局，才是真正发挥大数据价值的关键——一个正确的逻辑才是应用数据产生有效结论的保证，而非数据本身。
——清华大学中国金融研究中心商业模式研究工作室执行主任 张华光
在十年互联网产品生涯中，我每天睡醒*眼就是看产品和运营数据。2016年，我开始创业做食品行业，依靠数据决策让抱抱堂爆米花在一年里成长为年销售额3
亿元的爆款单品。《数源思维》一书从零开始，讲述了数据的产生和运营。从业务操作到数据化战略思维，由浅入深传授了业务导向的数据化思维方法。当公司经营数据产生一点波动，你的大脑就能在几分钟内做出业务判断和策略调整时，恭喜你，你已学会数源思维了。
——抱抱堂联席 CEO、前新浪微博产品副总经理 林水洋
数源思维理念的提出及阐述，是对传统认知中数据只被动反映历史的颠覆与再思考，是大数据在市场营销应用中*层次的实现。这种思维方法将过往内在的人脑决策过程用结构化、数据化的方式进行了剖析和展现，特别是对互联网营销、运营及公司经营战略工作者具有极其现实的指导意义。
——九信金融副总裁 郑冠楠
大数据不仅仅是代表着一种技术，更多是代表着一种新的思考、思维方式，大数据应该以应用、解决企业中各类问题为导向，而如何让大数据在企业实际中“落地”，具备数据（数源）思维是核心。仓剑的这种数源思维三种境界：没数—有数—驭数让人眼前一亮，这本书值得大家去读去品。
——中国统计网 CEO 数据海洋
在看完《未来简史》后看到了这本书，特别意外且兴奋。如果说《未来简史》展示的未来令人惶恐，那么《数源思维》展示的未来则让人重归平静。因为前者提出了一个挑战性的趋势，而后者则提供了适应这一趋势的方法。数源思维的“问拆解谋”四个步骤中，算法可替代的只在“解”这一步，也许将来AI还能完成“拆”，但“问”和“谋”在可预见的未来都是人类专长。所以我们必须升级自己到数源思维，与未来对接，将人工智能和算法纳入到我们的思维体系里。
——读者 乌鸡白凤九
对于缺乏大数据技术基础的管理者在面对铺天盖地的大数据概念时，心里是焦虑的。但是看完《数源思维》一书才理解，用好数据的关键并不在于技术，思维上的升级才是根本。数源思维，是管理者跟上数据时代的必备工具。
——读者 IT书友会
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本书特色
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本书为非专业数据技术人员提供了一种有效利用数据解决问题的思维方法——数源思维。这种方法的简单描述，就是“从业务中来，回业务中去”。本书的上篇使用实例和典故详解了数源思维内涵和四个操作步骤。下篇同样以实例方式展示了数源思维如何在各部门的业务中发挥威力，并将企业策略制定工作从传统被动、慢速、静态的方式转变为主动、快速、动态的方式。本书可以帮助企业市场、产品、运营等业务管理者建立或提升数据导向的业务问题解决能力，可以帮助战略规划或中高层管理者提升数据导向的战略分析能力，同时本书也可以作为商学院高年级学生的思维方法学习与训练用书。阅读本书不需要任何高等数学或统计学基础。
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内容简介
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作者20年执着专研，勇敢实践的真实分享。
写给非专业数据技术从业人员利用数据解决问题的思维方法。
读者对象：管理者、咨询师、行业分析师、产品经理、运营经理、市场营销人员等。
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作者简介
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米饭科技 创始人，新浪微博数据中心 资深数据分析师 新浪学堂培训师，赛迪顾问软件中心 研究总监。米饭科技 创始人，新浪微博数据中心 资深数据分析师 新浪学堂培训师，赛迪顾问软件中心 研究总监。
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目录
上篇 解密数源思维第 1 章 数源视角下的三重境界…………………………………………………………… 2只见业务不见数；又见业务又见数；只见业务不见数……数据及其处理技术是招式，当忘掉招式的时候，就是练成数源思维秘籍的时候。1.1 没数 ……………………………………………………………………………………… 21.2 有数 ……………………………………………………………………………………… 41.3 驭数 ……………………………………………………………………………………… 61.4 数据就像金箍棒 ……………………………………………………………………. 91.5 数源思维的战略性 ………………………………………………………………. 12第 2 章 数源思维不是什么……………………………………………………………….. 15数源思维是大数据思维吗？是数据化管理吗？是商业统计分析吗？是一种数学应用吗？既是，也不是。这些都是数源思维的招式，如果没有它们，则不能解决任何实际问题。但这其中任何一招都构不成数源思维。2.1 数源思维不等于数据思维 ……………………………………………………. 152.2 数源思维不等于考古发掘 ……………………………………………………. 202.3 数源思维不等于数学逻辑 ……………………………………………………. 222.4 数源思维不等于 KPI 思维……………………………………………………. 242.5 数源思维的四步曲 ………………………………………………………………. 27第 3 章 问，数源思维与产品思维、用户思维……………………………………… 32提问——将业务问题转化为数据问题是数源思维**步的核心任务。实现这一任务的路径和方法可以有多种，但*终要实现的目标是一致的。3.1 三类思维的关系 ………………………………………………………………….. 323.2 提问要点 …………………………………………………………………………….. 393.3 不要搞错决策对象 ………………………………………………………………. 43第 4 章 拆，问题的拆分…………………………………………………………………… 46拆分——**步中定义好的问题往往因为比较宏观而无法直接着手解决，我们就需要将其拆分为更微观的细节问题，进而再去寻找细分问题的解答方法。4.1 从整到分，从分到整 …………………………………………………………… 464.2 结构化拆分问题的方法 ……………………………………………………….. 504.3 相亲看眼缘吗 ……………………………………………………………………… 554.4 相关问题的转换 ………………………………………………………………….. 594.5 攻击要害 …………………………………………………………………………….. 604.6 问题的时空转换 ………………………………………………………………….. 61第 5 章 解，设计解决问题……………………………………………………………….. 64解答——当问题已经足够明确和细分，能着手开始解决后，我们就进入了“解”的步骤。在解答问题的整个过程中与思维密切相关的是方法、算法设计。5.1 问题类型 …………………………………………………………………………….. 645.2 定性问题的测量方法 …………………………………………………………… 675.3 全局问题的局部算法 …………………………………………………………… 735.4 大问题的逐步求精 ………………………………………………………………. 765.5 难测问题的替代算法 …………………………………………………………… 825.6 利用实验创造数据 ………………………………………………………………. 87第 6 章 谋，数源思维与科学思维、人文思维……………………………………… 93科学思维——探究客观之理，做令人信服之论；人文思维——抒发主观之情，记感人情怀之述。6.1 科学思维与数据说服 …………………………………………………………… 936.2 人文思维与数据感人 …………………………………………………………… 996.3 推理说服与想象感人 …………………………………………………………. 1046.4 要有一个好故事 ………………………………………………………………… 1076.5 符合视觉需求 ……………………………………………………………………. 116第 7 章 认识数据的局限和代价……………………………………………………….. 130要用好数据这项工具，除了要知道它的优势，还必须清楚在现有条件下它的劣势，从而避免应用时的偏颇。但从总的趋势来说，机器利用数据做出的判断越来越精准，比如下面**节讲到的人脸识别例子，在*新的人机大战中，机器又实现了超越。7.1 非结构化数据的局限 …………………………………………………………. 1307.2 非直观化数据的代价 …………………………………………………………. 1347.3 结果影响行为的困扰 …………………………………………………………. 137 下篇 打通任督二脉第 8 章 什么叫接地气的战略 ………………………………………………………….. 142要形成企业战略，观察的角度和思考的维度应该如何选择？是要观察外部环境，还是应该考察内部资源；是要静态的分析，还是应该动态的调整？对于这些问题的解答虽然并无定论，一直在发展变化，但还是存在一个相对确定的总体趋势。8.1 内外动静两相宜 ………………………………………………………………… 1428.2 自下而上藏乾坤 ………………………………………………………………… 1508.3 互联网金融要从隔壁起，不信你问“马爸爸” …………………… 156第 9 章 如何看透产业、行业 ………………………………………………………….. 160产业和行业的状态及其发展是企业进行战略思考时*重要的外部环境信息。同时，因为它们是企业运行的直接环境，企业中多个部门的业务是与这两者有直接的接触，所以对它们的观察和感知就有条件融入这些一线部门的业务中。9.1 企业、行业、产业、市场，你分得清吗……………………………… 1609.2 一箭射穿产业迷雾 …………………………………………………………….. 1679.3 照亮行业的太极图 …………………………………………………………….. 1729.4 看透产业、行业的太极剑 ………………………………………………….. 1789.5 总裁问题人人可解 …………………………………………………………….. 179第 10 章 市场/销售部门如何替总裁分忧…………………………………………… 185市场部的业务直接与用户和市场接触，在工作中会将大量市场数据带入企业，有效利用这些数据就能形成战略分析信息。销售部会将竞争对手信息带入企业，从而帮助企业了解行业竞争态势，分析自身优劣势。10.1 吹动市场的三叶扇 …………………………………………………………… 18510.2 魔道相争修出正果 …………………………………………………………… 19310.3 市场争夺中的知彼之道 ……………………………………………………. 200第 11 章 产品部门如何替总裁分忧 ………………………………………………….. 205产品设计和开发部门的工作涉及产业、行业和用户需求，因此会不断将相关数据、信息带入企业。利用好这些数据、信息就能提高战略思考的动态能力。11.1 产品更新中也能探知机遇与威胁………………………………………. 20511.2 书名竟然可以这么取 ……………………………………………………….. 20811.3 顺藤摸瓜理解用户需求 ……………………………………………………. 215第 12 章 运营部门如何替总裁分忧 ………………………………………………….. 219运营部门是企业中与用户互动*频繁*密切的业务单元，因此运营工作会持续产生有关用户、需求的丰富数据。对于这些数据的有效利用，就能形成判断市场机遇、威胁的信息，从而支持动态的战略思考。12.1 阅尽亿万用户只用一眼 ……………………………………………………. 219
封面
书名:数源思维业务导向的数据思维秘籍
作者:仓剑
页数:256
定价:¥59.0
出版社:电子工业出版社
出版日期:2017-03-01
ISBN:9787121309977
PDF电子书大小:149MB 高清扫描完整版