数据可视化与数据挖掘-基于Tableau和SPSS Modeler图形界面

本书特色

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数据可视化允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释，数据可视化技术在国内市场长期看好，而现阶段国内相关书籍相对较少，本书选择这个方向进行系统基础研究，希望为那些在想此领域有所发展的读者提供学习帮助。在本书中，我们首先介绍数据可视化的一些基本知识，随后重点介绍使用Tableau、SAS及SPSS Modeler的可视化界面进行数据分析与数据挖掘的方法。

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内容简介

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讲解过程图文并茂，读者学习时更加轻松；
讲解详细，并安排了项目实例，使读者能够边学边练，在短时间内就可以有一个较大的提高。采用由浅入深、简单实用的形式，方便读者快速掌握可视化软件的基本操作，并通过系统的案例使读者迅速掌握应用技巧。

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作者简介

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王国平，大数据分析师，具体工作经历如下：2011-2014 上海大智慧股份有限公司 数据研究员2014-2016 中国电信上海分公司 大数据分析师2016至今 上海博辕信息技术服务有限公司 数据分析师

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目录

目录序 言 1第1部分 11数据可视化篇 111.1 数据可视化 121.1.1 Tableau 131.1.2 QlikView 151.1.3 Power BI 151.2 可视化数据挖掘 161.2.1 IBM SPSS Modeler 161.2.2 Intelligent Miner 171.2.3 SAS Enterprise Miner 182.1 软件页面简介 202.1.1 开始页面 212.1.2 数据源页面 232.1.3 工作簿页面 242.2 数据类型 252.2.1 主要数据类型 252.2.2 更改数据类型 262.3 运算符及优先级 282.3.1 算术运算符 282.3.2 逻辑运算符 292.3.3 比较运算符 292.3.4 运算符优先级 292.4 软件安装 302.4.1软件下载 302.4.2安装步骤 312.4.3软件激活 352.5 文件类型 373.1连接到文件 393.1.1 Excel文件 393.1.2 文本文件 413.1.3 Access 433.1.4 JSON文件 453.1.5 PDF文件 473.1.6 空间文件 493.1.7 统计文件 513.1.8 其他文件 533.2连接到数据库 543.2.1Tableau Server 543.2.2 SQL Server 553.2.3 MySQL 563.2.4 Oracle 583.2.5 Amazon Redshift 593.2.6 更多数据库 614.1维度和度量 644.1.1 维度 644.1.2 度量 664.2连续和离散 674.2.1 连续字段 674.2.2 离散字段 684.3工作区操作 684.3.1“数据”窗格 694.3.2“分析”窗格 714.3.3工具栏 714.3.4状态栏 724.3.5卡和功能区 734.4工作表操作 744.4.1创建工作表 754.4.2复制工作表 754.4.3导出工作表 774.4.4删除工作表 774.5Tableau高级应用 784.5.1表计算 784.5.2创建字段 814.5.3创建参数 834.5.4聚合计算 904.5.5缺失值处理 925.1单变量图形 955.1.1条形图 955.1.2饼图 985.1.3直方图 1005.1.4折线图 1015.2 多变量图形 1035.2.1散点图 1035.2.2甘特图 1055.3 地图 1065.3.1设置角色 1065.3.2标记地图 1085.3.3添加字段信息 1085.3.4设置地图选项 1095.3.5创建分布图 1125.3.6自定义地图 112第2部分 114可视化数据挖掘篇 1146.1 软件简介 1156.1.1 软件历史 1156.1.2 软件界面 1176.1.3 软件特点 1236.2 算法及功能 1246.2.1 软件算法 1246.2.2 软件功能 1256.3 软件安装及启动 1276.3.1 软件安装 1276.3.2 授权许可 1316.3.3 启动软件 1347.1 业务理解 1377.2 数据理解 1387.3 数据准备 1387.4 建立模型 1407.5 评估模型 1407.6 应用模型 1418.1 连接到文件 1428.1.1 Excel文件 1428.1.2 变量文件 1438.1.3 固定文件 1458.1.4 SAS文件 1468.1.5 Statistics文件 1468.2 连接到数据库 1479.1 数据流操作 1519.1.1 生成数据流 1519.1.2 添加和删除节点 1519.1.3 连接数据流 1529.1.4 修改连接节点 1539.1.5 执行数据流 1559.2 图形制作 1559.2.1 散点图 1559.2.2 直方图 1579.2.3 网络图 1589.2.4 评估图 160第3部分 162案例实战篇 16210.1 建模思路 16410.2 Logistic回归 16510.3 业务理解 16710.4 数据理解 16810.5 数据准备 17110.6 建立模型 17310.6.1 模型参数设置 17310.6.2 模型运行结果 18310.7 模型评估 18710.7.1 模型精确度 18710.7.2 模型拟合度 18710.8 模型应用 18910.9 小结 19211.1 建模思路 19411.2 时间序列模型 19511.3 业务理解 19611.4 数据理解 19711.5 数据准备 19811.6 建立模型 20011.6.1模型参数设置 20011.6.2 模型运行结果 21611.7 模型评估 21811.8 模型应用 22011.9 小结 22112.1 建模思路 22312.2 聚类模型 22412.3 业务理解 22512.4 数据理解 22612.5 数据准备 22812.6 建立模型 23012.6.1模型参数设置 23012.6.2 模型运行结果 23312.7 模型评估 23612.8 模型应用 23912.9 小结 24113.1 建模思路 24313.2 判别分析 24413.3 业务理解 24513.4 数据理解 24613.5 数据准备 24813.6 建立模型 24913.6.1 模型参数设置 24913.6.2模型运行结果 25713.7 模型评估 26213.8 模型应用 26313.9 小结 26514.1 建模思路 26814.2 神经网络模型 26914.2.1 神经元 27014.2.2 多层感知器 27214.2.3 径向基函数 27314.3 业务理解 27514.4 数据理解 27614.5 数据准备 27814.6 建立模型 28014.6.1 模型参数设置 28014.6.2模型运行结果 28714.7 模型评估 29114.8 模型应用 29214.9 小结 29415.1 建模思路 29615.2 决策树模型 29715.3 业务理解 29915.4 数据理解 30015.5 数据准备 30315.6 建立模型 30615.6.1 模型参数设置 30615.6.2 模型运行结果 31615.7 模型评估 31815.7.1 模型精确度 31815.7.2 模型拟合度 31815.8 模型应用 32015.9 小结 323附录A 324配置MySQL ODBC数据源 324A1 添加数据源管理器 324A2 选择相应的驱动程序 324A3 连接数据库服务器 325附录B 327Tableau重要函数 327B1 数字函数 327B2 字符串函数 329B3 日期函数 331B4 类型转换 334B5 逻辑函数 335B6 聚合函数 337B7 直通函数 338B8 用户函数 340B9 表计算函数 341B10 其他函数 346附录C 349SPSS Modele函数 349C1 信息函数 349C2 转换函数 350C3 比较函数 351C4 逻辑函数 352C5 数值函数 352C6 三角函数 353C7 概率函数 354C8 位元整数运算 354C9 随机函数 355C10 字符串函数 356C11 日期和时间函数 359C12 序列函数 362C13 全局函数 365C14 空值和Null值处理函数 366C15 特殊函数 366

封面

书名:数据可视化与数据挖掘-基于Tableau和SPSS Modeler图形界面

作者:王国平

页数:333

定价:¥69.0

出版社:电子工业出版社

出版日期:2017-11-01

ISBN:9787121327025

PDF电子书大小:158MB 高清扫描完整版