数据驱动-从方法到实践
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文锋分享了他在商业数据的真知灼见，不盲目舶来，他明确地知道哪些理论在国内是行不通的，并传递出更本土化的理论。本书的结构和内容都经过了反复打磨，无论是从技术严谨性，还是从内容的实用性上看，都堪称互联网商业数据的可贵佳作。
——宋星，互联网数据官创始人、网站分析在中国创始人
数据的价值在哪里？作者根据其丰富的百度经历以及与众多客户深度碰撞后的思考，从方法论的高度全链路定义了数据采集、数据建模、数据分析与指标四大关键环节，并以实践诠释了如何用数据驱动决策、产品和业务，值得读者细细品味。
——赵军科，百联大数据总监
得益于文锋深厚的技术背景和丰富的实践经验，这本书清晰剖析了从采集、建模到分析运用的数据驱动全链条，值得每个数据人阅读。
——赵祺，今日头条增长团队负责人，前车来了联席CEO
在不远的将来，不管你处在什么行业什么职位，数据分析都是你不得不具备的一种能力。本书提供给你一个极好的知识储备的机会，它有三点非常值得推荐：*，浅显易懂地表达大数据的底层技术，让你能够明白数据怎么产生，怎么加工，怎么存储和运算；第二，抛开了晦涩难懂的各种模型和算法，将*普适的数据洞察和分析的方法呈现给你，让你能迅速具备“阅读数据”的能力；第三，清晰地将电商、互联网金融、零售、SaaS软件等行业鲜活的数据应用案例呈现给你，让你加深对数据应用的理解。
——胡晨川，《数据化运营速成手册》一书作者，饿了么数据专家
文锋在百度的经历积累了大量本土化的业务实战经验，这本书浓缩了他近十来年宝贵经验的精华，一如神策分析的诞生，对于整个行业来说都是值得欣喜的事情。神策数据快速武装企业的数据部门，快速积累数据，并让所有在践行数据驱动业务增长的企业，都可以快速上路，让数据驱动*终成为每个公司的“标配”。
——刘晨，纷享销客联合创始人，数据中心总经理
随着大数据和智能时代的来临，数据驱动必然会变成人人都要具备的能力。本书里面的每条经验，都是一场场实战打出来的。与很多纸上谈兵的文字不同，本书的实例信手拈来，可想而知经历多少次的打磨才能有这样的效果。这使得本书内容对实际工作有着很强的指导作用，适合每个与数据打交道的人，常读常新。
——孙文亮，杏树林数据总监
作为数据驱动在初创公司的实践者，我们经历了从手动跑数据分析的“石器时代”到实时数据分析系统的“蒸汽时代”。工具已经成熟了，但在方法层面自己则一直瞎练野拳。一见到本书，就有相见恨晚之感，数据驱动终于有了成体系的“招式”！屠龙宝刀，要配上好武学，希望本书可以帮助更多公司实现数据驱动。
——黄震昕，造数科技创始人兼CEO
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本书特色
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《数据驱动：从方法到实践》是一本从理论到实践的全面且细致的企业数据驱动指南，作者见证并献身百度大数据的建设，毫无保留地将成败摸索实践的真实场景进行完整还原，并对近十年大数据从业经验与心得做了归纳和总结，同时详解大数据本质、理念与现状，并围绕数据驱动四环节——采集、建模、分析、指标，深入浅出地讲述企业如何从零到一将完整的数据驱动方案落地，全面展示大数据在各领域内的应用情况与趋势展望。
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内容简介
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Alistair Croll、宋星、曹政、车品觉、王淮、吕厚昌等业界大咖联合力荐！
本书以四大行业实践谈数据驱动如何交付业务价值，破解企业数据驱动实践中面临的困惑、幻想与失望，传递真正数据驱动价值！
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作者简介
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桑文锋，神策数据创始人兼CEO，浙江大学计算机科学与技术专业硕士，在百度任职8年，从无到有构建了百度用户日志大数据平台，覆盖数据收集、传输、元数据管理、作业流调度、海量数据查询引擎及数据可视化等。历任软件工程师、高级软件工程师、项目经理、高级项目经理、技术经理，2015年4月离职创建神策数据，针对企业客户推出用户行为分析产品——神策分析，帮助企业实现数据驱动。2017年7月，桑文锋荣获第六届中国财经峰会“2017杰出青年榜样”荣誉。
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目录
第1章 从百度大数据工作的经历说开 / 1
百度数据板块：网页数据和用户行为数据 / 3搜索引擎发展 / 4用户行为分析践行：百度知道的回答量提升 7.5% / 5从零到一构建百度大数据分析平台 / 6数据源与 Event 模型的重要性 / 9大数据是屠龙术 / 10
第2章 大数据思维与数据驱动 / 11大数据的概念 / 14
大数据之“大” / 14大数据之“全” / 15大数据之“细” / 16大数据之“时” / 16大数据的本质 / 17数据驱动理念与现状 / 20数据驱动的价值 / 20企业内部数据驱动现状 / 21理想的数据驱动 —— “流” / 23大数据时代到来的条件 / 24数据采集能力增强 / 25数据处理能力增强 / 26数据意识的提升 / 27
第3章 数据驱动的环节 / 29数据采集与埋点 / 32数据采集的现状 / 32数据采集遵循法则 / 34科学的数据采集和埋点方式 / 36数据的准确性 / 40数据建模 / 44数据模型与建模 / 44多维数据模型 / 46多维事件模型 / 49多维事件模型的探索经历 / 52数据分析方法 / 55行为事件分析 / 55漏斗分析 / 58留存分析 / 61分布分析 / 64点击分析 / 67用户路径 / 73用户分群 / 75属性分析 / 80指标体系构建 / 82**关键指标法 / 82海盗指标法 / 86
第4章 数据驱动产品和运营决策 / 89数据驱动运营监控 / 91用户获取（Acquisition） / 91激活（Activation） / 92留存（Retention） / 97引荐（Referral） / 99营收（Revenue） / 101数据驱动产品改进和体验优化 / 102数据驱动商业决策 / 104数据驱动落地企业，要从管理者做起 / 106数据驱动商业决策的价值 / 108
第5章 数据驱动产品智能 / 109数据平台及用户智能 / 114如何计算热门榜单 / 114客服系统中的行为数据 / 114为什么需要数据平台 / 115数据平台提供的能力 / 116数据应用与用户智能 / 119基于用户行为数据的用户智能应用 / 119用户智能分类：基于规则与机器学习 / 123用户智能应用——用户画像 / 132两种用户画像：User Persona与User Profile / 132用户画像（User Profile）标签体系的建立 / 135用户智能应用——个性化推荐 / 139个性化推荐的概念 / 139架构实现 / 140数据流 / 142业务分析与模型选择 / 143实验与迭代 / 144
第6章 各行业实践数据分析全过程 / 147互联网金融数据驱动实践 / 149实践案例 / 150企业服务数据驱动实践 / 158数据驱动能够为企业服务做什么 / 159面临的挑战 / 160数据应用的阶段 / 161实践案例 / 168零售行业数据驱动实践 / 175实践案例 / 176电子商务数据驱动实践 / 186打破企业发展经营困局：从粗放式到精细化 / 186电商企业数据驱动瓶颈 / 187实践案例 / 187写在*后的话 / 197
封面
书名:数据驱动-从方法到实践
作者:桑文锋
页数:196
定价:¥49.0
出版社:电子工业出版社
出版日期:2018-03-01
ISBN:9787121334511
PDF电子书大小:75MB 高清扫描完整版