Power BI数据清洗与可视化交互式分析
本书特色
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本书是Power BI 快速入门工具书，笔者将Power BI 的知识点做了系统整理，并以案例的方式呈现出来，使读者学习起来更轻松。全书共7 章，包括Power BI Desktop 初体验、数据清洗的革命、数据统计和呈现、建立表关联、交互式分析、使用DAX 函数、数据可视化等，其中重点介绍了Power BI 在数据清洗和数据可视化方面的应用。本书适合在工作中使用过Excel，但没有学过Power BI 的读者，以及已经有Power BI 使用经验，希望系统地学习Power BI 知识的读者。
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内容简介
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本书是Power BI快速入门工具书。将Power BI知识点做了系统化整理和讲解, 并以案例的方式呈现, 学习起来更轻松。全书共7章, 包括Power BI-Desktop初体验、数据清洗的革命、数据统计和呈现、建立表关联、使用DAX函数、数据可视化。重点介绍了Power BI在数据清洗和数据可视化方面的应用实现。
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作者简介
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陈剑
长期专注于企业的大数据应用培训，培训客户遍布全国，包括中国银联、携程、三大运营商、中国四大银行在内的金融企业、一汽系东风系等汽车厂商、美的正泰等大型制造企业、南航东航等航空公司、蒙牛红豆等零售企业，等等。服务过的公司多达数百家。致力于帮助企业提升员工的大数据能力，帮助员工建立数据分析思维，掌握大数据运营、精准营销的思路和方法，实现企业的数字化转型。
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目录
目 录 第1章 Power BI Desktop初体验 / 001 1.1 下载Power BI Desktop / 002 1.2 安装Power BI / 004 1.3 运行**个Power BI案例 / 005 1.3.1 打开案例文件 / 005 1.3.2 “图表”视图 / 005 1.3.3 “数据”视图 / 006 1.3.4 体验Power BI的交互式操作 / 008 1.3.5 数据可视化初体验 / 011 1.4 发布到服务器 / 011 1.4.1 发布到云服务器 / 012 1.4.2 共享给他人 / 013 1.4.3 导出为PPT/PDF文档 / 014 1.5 回顾与展望 / 014
第2章 数据清洗的革命 / 015 2.1 常规数据导入过程 / 016 2.1.1 获取数据 / 016 2.1.2 Power Query简介 / 017 2.1.3 数据导出 / 020 2.1.4 保存文件 / 020 2.2 数据清洗的定义 / 021 2.3 用案例学习数据清洗 / 021 2.3.1 复杂表头的处理 / 021 2.3.2 多文件清洗 / 027 2.3.3 多表合并 / 028 2.3.4 缺失值处理 / 031 2.3.5 合并查询：便捷的多表横向合并 / 038
第3章 数据统计和呈现 / 043 3.1 BI简介 / 044 3.2 汇总表 / 044 3.2.1 统计指标 / 044 3.2.2 汇总表 / 045 3.2.3 交叉统计 / 046 3.3 内置图表的使用 / 047 3.4 外挂图表的使用 / 049 3.4.1 下载组件 / 050 3.4.2 从文件导入组件 / 051 3.4.3 从市场加载视觉对象 / 052 3.4.4 使用直方图分析年龄分布 / 052 3.4.5 使用直方图分析收入分布 / 053
第4章 建立表关联 / 055 4.1 表关系简介 / 056 4.2 创建关系 / 057 4.3 利用表关联的统计和分析 / 059 4.3.1 关联图表 / 059 4.3.2 关联筛选 / 061
第5章 交互式分析 / 063 5.1 交互式分析功能简介 / 064 5.2 筛选 / 064 5.2.1 视觉级筛选器、页面级筛选器、报告级别筛选器 / 065 5.2.2 切片器 / 065 5.2.3 属性切片器 / 067 5.3 图表交互 / 068 5.3.1 突出模式 / 068 5.3.2 筛选模式 / 069 5.4 钻取 / 071 5.4.1 为图表设置钻取 / 071 5.4.2 钻取到页面（钻透） / 072 5.4.3 时间数据的钻取 / 073 5.5 数据分布分析 / 074
第6章 进阶！使用DAX函数 / 077 6.1 DAX函数简介 / 078 6.2 DAX函数应用案例 / 078 6.2.1 创建计算列 / 078 6.2.2 度量值应用 / 081 6.2.3 计算定基比 / 085 6.2.4 计算累计求和 / 086 6.2.5 计算同比 / 088 6.2.6 计算环比 / 094 6.2.7 计算月累计求和 / 094 6.3 常用函数 / 095 6.3.1 统计函数 / 095 6.3.2 筛选函数 / 096 6.3.3 时间函数 / 099 6.3.4 对比函数 / 100
第7章 数据可视化 / 102 7.1 信息图 / 103 7.1.1 案例 / 103 7.1.2 操作步骤 / 103 7.2 气泡图 / 107 7.2.1 案例 / 108 7.2.2 操作步骤 / 108 7.3 华夫图 / 109 7.3.1 案例 / 109 7.3.2 操作步骤 / 110 7.4 旋风图 / 111 7.4.1 案例 / 111 7.4.2 操作步骤 / 111 7.5 水平漏斗图 / 112 7.5.1 案例 / 113 7.5.2 操作步骤 / 113 7.6 树状图 / 114 7.6.1 案例 / 115 7.6.2 操作步骤 / 115 7.7 旭日图 / 115 7.7.1 案例 / 116 7.7.2 操作步骤 / 116 7.8 着色地图 / 117 7.8.1 案例 / 118 7.8.2 操作步骤 / 118 7.9 气泡地图 / 120 7.9.1 案例 / 120 7.9.2 操作步骤 / 120 7.10 子弹图 / 121 7.10.1 案例 / 121 7.10.2 操作步骤 / 121 7.11 网络图 / 122 7.11.1 案例 / 123 7.11.2 操作步骤 / 123 7.12 散点图 / 124 7.12.1 案例 / 125 7.12.2 操作步骤 / 125 7.13 瀑布图 / 127 7.13.1 案例 / 127 7.13.2 操作步骤 / 127 7.14 KPI指示器 / 130 7.14.1 案例 / 130 7.14.2 操作步骤 / 131 7.15 K-Means聚类 / 132 7.15.1 安装R环境 / 133 7.15.2 使用K?Means聚类组件 / 136 7.16 小折线 / 139 7.16.1 案例 / 139 7.16.2 操作步骤 / 140 7.17 河流图 / 142 7.17.1 案例 / 142 7.17.2 操作步骤 / 142 7.18 水平条形图 / 143 7.18.1 案例 / 144 7.18.2 操作步骤 / 144 7.19 人物动画 / 145 7.19.1 案例 / 145 7.19.2 操作步骤 / 146
封面
书名:Power BI数据清洗与可视化交互式分析
作者:陈剑著
页数:12,147页
定价:¥59.0
出版社:电子工业出版社
出版日期:2020-02-01
ISBN:9787121383601
PDF电子书大小:145MB 高清扫描完整版