基于R应用的统计学丛书数据可视化分析:基于R语言/基于R应用的统计学丛书

本书特色

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本书以R语言为实现工具，以数据可视化分析为导向，结合实际数据和案例介绍数据的可视化方法。对于一些常用的绘图函数，书中以表格形式列出了函数参数的详细注释。所有图形均给出了详细的绘图代码。全书包括3个部分和10章内容。
第1部分包括第1章和第2章。第1章介绍R语言的初步使用技能，内容包括R的基本操作、创建R数据、生成频数分布表等。第2章介绍R绘图基础，内容包括R传统绘图包graphics中的绘图函数及基本使用方法。
第2部分包括第3章~第9章。分别介绍数据分析中常用的可视化方法。第3章介绍类别数据可视化方法；第4章~第7章介绍数值数据及按因子分类的数值数据的可视化方法，包括分布特征、变量间关系、样本相似性及时间序列等；第8章介绍线性回归模型和方差分析模型的可视化方法；第9章介绍常用概率分布的可视化方法。
第3部分即第10章，介绍R中两个重要的绘图包lattice和ggplot2的初步使用方法。
除R基础安装中自带的包及其函数外，本书还使用了近30个绘图包、110多个绘图函数和80多个与绘图有关的函数。第1章列出了书中用到的R绘图包，在附录中列出了书中使用的R函数。读者在使用前请先安装好这些包。使用help(package=包名称)可查阅包的详细信息；使用help(函数名称)可查阅相应函数的详细信息。

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内容简介

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本书以R语言为实现工具，以数据可视化分析为导向，结合实际数据和案例介绍数据的可视化方法。对于一些常用的绘图函数，书中以表格形式列出了函数参数的详细注释。所有图形均给出了详细的绘图代码。全书包括3个部分和10章内容。
部分包括章和第2章。章介绍R语言的初步使用技能，内容包括R的基本操作、创建R数据、生成频数分布表等。第2章介绍R绘图基础，内容包括R传统绘图包graphics中的绘图函数及基本使用方法。
第2部分包括第3章~第9章。分别介绍数据分析中常用的可视化方法。第3章介绍类别数据可视化方法；第4章~第7章介绍数值数据及按因子分类的数值数据的可视化方法，包括分布特征、变量间关系、样本相似性及时间序列等；第8章介绍线性回归模型和方差分析模型的可视化方法；第9章介绍常用概率分布的可视化方法。
第3部分即0章，介绍R中两个重要的绘图包lattice和ggplot2的初步使用方法。
除R基础安装中自带的包及其函数外，本书还使用了近30个绘图包、110多个绘图函数和80多个与绘图有关的函数。章列出了书中用到的R绘图包，在附录中列出了书中使用的R函数。读者在使用前请先安装好这些包。使用help(package=包名称)可查阅包的详细信息；使用help(函数名称)可查阅相应函数的详细信息。

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作者简介

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贾俊平，中国人民大学统计学院副教授，多年从事统计学教学和研究工作。著有《统计学》《统计学——基于R》《统计学——基于SPSS》《统计学——基于Excel》《数据可视化分析——基于R语言》等多部著作。曾先后获得国家级优秀教学成果二等奖、北京市优秀教学成果一等奖、宝钢教育奖、北京市经济技术创新标兵等多个奖项。

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目录

第1章 R语言入门1.1 R的初步使用1.1.1 R的下载与安装1.1.2 对象赋值与运行1.1.3 编写代码脚本1.1.4 查看帮助文件1.1.5 包的安装与加载1.2 创建R数据1.2.1 向量、矩阵和数组1.2.2 数据框1.2.3 因子和列表1.3 数据的其他操作1.3.1 数据读取和保存1.3.2 数据类型的转换1.3.3 生成随机数1.3.4 数据抽样1.4 生成频数分布表1.4.1 类别数据频数表1.4.2 数值数据类别化1.5 编写R函数第2章 R绘图基础2.1 R的基本绘图函数2.1.1 高级绘图函数2.1.2 低级绘图函数2.2 图形参数与图形控制2.2.1 绘图参数2.2.2 图形控制2.2.3 图形颜色2.3 页面布局与图形组合2.3.1 用par函数布局页面2.3.2 用layout函数布局页面2.3.3 同时打开多个绘图窗口第3章 类别数据可视化3.1 一维表的可视化3.1.1 简单条形图3.1.2 Pareto图3.2 二维表的可视化3.2.1 并列条形图与堆叠条形图3.2.2 脊形图与百分比条形图3.2.3 二维关联图3.2.4 独立性检验的P值图3.3 高维表的可视化3.3.1 马赛克图3.3.2 马赛克图的变种3.3.3 高维关联图3.4 其他可视化图形3.4.1 饼图3.4.2 环形图3.4.3 扇形图第4章 分布特征可视化4.1 直方图与核密度图4.1.1 直方图4.1.2 核密度图4.1.3 条件密度图4.2 茎叶图4.2.1 简单茎叶图4.2.2 复杂茎叶图4.3 箱线图和小提琴图4.3.1 箱线图4.3.2 小提琴图4.4 点图、太阳花图和带状图4.4.1 点图4.4.2 太阳花图4.4.3 带状图4.5 分布概要图4.6 日历图第5章 变量间关系可视化5.1 散点图与散点图矩阵5.1.1 散点图5.1.2 散点图矩阵5.1.3 相关系数矩阵5.2 条件散点图5.3 大数据集的散点图5.4 3D散点图和气泡图5.4.1 3D散点图5.4.2 气泡图5.5 广义配对图阵第6章 样本相似性可视化6.1 轮廓图和雷达图6.1.1 轮廓图6.1.2 雷达图6.2 星图和脸谱图6.2.1 星图6.2.2 脸谱图6.3 树状图6.4 聚类图和热图6.4.1 聚类图6.4.2 热图第7章 时间序列可视化7.1 探索时间序列模式7.1.1 用图形解读时间序列7.1.2 分解序列成分7.1.3 平滑随机波动成分7.1.4 画出序列的改变点7.2 预测结果可视化7.2.1 指数平滑预测7.2.2 ARIMA模型预测7.3 用ggfortify包可视化时间序列第8章 线性模型可视化8.1 线性回归模型可视化8.1.1 回归模型的拟合图8.1.2 回归系数的森林图8.1.3 残差分析与模型诊断图8.2 方差分析模型可视化?8.2.1 绘制方差分析表8.2.2 绘制各组均值和多重比较图8.2.3 绘制模型诊断图第9章 概率分布可视化9.1 离散型概率分布的可视化9.1.1 二项分布9.1.2 Poisson分布9.2 连续型概率分布的可视化9.2.1 正态分布9.2.2 χ2分布9.2.3 t分布9.2.4 F分布9.2.5 均匀分布? 第10章 R中的其他可视化包10.1 lattice包简介10.

封面

书名:基于R应用的统计学丛书数据可视化分析:基于R语言/基于R应用的统计学丛书

作者:贾俊平

页数:328

定价:¥46.0

出版社:中国人民大学出版社

出版日期:2019-05-01

ISBN:9787300269221

PDF电子书大小:110MB 高清扫描完整版