实用统计方法与SAS系统

内容简介

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本书介绍一些实用的统计方法，并以靠前上有名软件SAS系统作为典型工具，介绍如何用统计软件处理数据分析中的各种实际问题。
本书正文共分十章。**、二章介绍基础统计分析；第三、四章介绍一般线性模型；第五章介绍属性数据分析；第六、七章介绍分类问题；第八、九、十章介绍降维的多变量方法。本书的特色是将实用统计方法的介绍与在计算机上实现这些方法的软件紧密地结合起来，不仅介绍每种统计方法的实际背景、统计思想、统计模型和解题的思路，并结合实例介绍应用统计软件解决问题的步骤和计算结果的分析。本书不侧重严格的教学推导。
本书的读者对象是高等院校文理科各专业学习应用统计的大学生、研究生，以及社会上各个领域特别是经济、管理、科技等领域中需要进行数据分析处理的实际工作者。本书可作为高等院校文理科各专业开设公共选修课的教材或参考书，对于应用统计工作者，本书也是较好的学习参考书。

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目录

第YI章描述统计1.1描述统计量1.2用图表概括数据习题一第二章估计和检验2.1基本统计概念2.2均值和方差的区间估计和检验2.3两组比较2.4正态性检验习题二第三章方差分析3.1单因子方差分析3.2两因子方差分析习题三第四章回归与回归诊断4.1多元线性回归4.2曲线回归4.3逐步回归4.4基本回归诊断4.5处理多元线性回归中自变量共线性的几种方法习题四第五章属性数据分析5.1属性数据5.2列联表分析5.3属性变量的无关联性检验5.4有序变量的关联性分析习题五第六章判别分析6.1距离判别6.2Bayes（贝叶斯）判别法及广义平方距离判别法6.3非参数判别法及DISCRIM过程6.4Fisher判别与CANDISC（典型判别）过程6.5逐步判别习题六第七章聚类分析7.1聚类分析的方法7.2距离与相似系数7.3系统聚类法7.4CLUSTER过程与应用例子7.5动态聚类法与FASTCLUS过程7.6有序样品聚类法（ZUI优分割法）7.7变量聚类法和VARCLUS过程习题七第八章主分量（主成分）分析8.1总体的主分量8.2样本的主分量8.3主分量分析的应用8.4PRINCOMP（主分量）过程与应用例子习题八第九章因子分析9.1引言9.2因子模型9.3参数估计方法9.4方差ZUI大的正交旋转9.5因子得分9.6FACTOR过程与应用例子习题九第十章典型相关分析10.1总体典型相关10.2样本典型相关10.3CANCORR过程与应用例子习题十附录1SAS系统入门1SAS系统概况2SAS系统的产品介绍3在Windows环境下运行SAS系统4SAS菜单系统（8版本）5SAS编程基础6SAS过程附录2部分习题参考解答参考文献

封面

书名:实用统计方法与SAS系统

作者:高惠璇

页数:406

定价:¥30.0

出版社:北京大学出版社

出版日期:2001-10-01

ISBN:9787301045824

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