多元社会统计分析基础

本书特色

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　　《多元社会统计分析基础》致力于从社会学的角度，系统介绍多元分析的三类主要方法原理：回归、聚类与判别分析法。
　　书中首先介绍了三变量中控制变量的各种模式，进而对多元回归做了详尽的介绍，其中包括不同变量层次的回归模型。结合主成分分析法和因子分析法，介绍了因果模型两种方法：路径分析和LISREL法。并设有独立章节讨论多重共线，对测量误差、量度误差理论、忽略有关变量、引入无关变量等问题都有所涉及。对多元分析中的聚类分析和判别分析都有浅显易懂的介绍。
　　本书系作者讲授“多元统计分析”课程近三十年教学经验的精华总结；书中例题多取材于社会生活，没有专业知识的障碍；所用高等数学工具较少，内容直观、浅显、易懂，结构新颖。本书适合作为社会学专业，以及其他文科类专业研究生、本科生等学习多元统计分析的通用教材和参考书籍。本书配有电子教学课件。

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目录

**编 基 础 知 识 **章 回归与相关 **节 线性回归方程 第二节 回归方程的假定与检验 第三节 相关 第四节 用回归方程进行预测 第二章 方差分析 **节 一元方差分析 第二节 二元方差分析 第二编 多 元 分 析 第三章 多元相关分析与统计控制 **节 前言 第二节 控制变量的模式 第三节 统计控制方法 习题 第四章 多元回归 **节 多元线性回归 第二节 偏相关 第三节 部分偏相关 第四节 复相关、偏相关与部分偏相关的关系 习题 第五章 多重共线与回归方程自变量的选择 **节 多重共线 第二节 回归方程自变量的选择 习题 第六章 混合型自变量的多元分析 **节 协方差分析法 第二节 虚拟变量法 习题 第七章 主成分分析 **节 矩阵知识预备 第二节 主成分分析法 习题 第八章 因子分析 **节 因子分析概述 第二节 因子分析方法简介 习题 第九章 聚类分析与判别分析 **节 聚类分析 第二节 判别分析 习题 第十章 定类型多变量分析方法简介 **节 Logistic 回归 第二节 对数线性模型 习题 第十一章 因果模型分析方法简介 **节 路径分析 第二节 LISREL方法 习题 参考文献 习题答案

封面

书名:多元社会统计分析基础

作者:卢淑华

页数:416

定价:¥68.0

出版社:北京大学出版社

出版日期:2017-07-01

ISBN:9787301284421

PDF电子书大小:148MB 高清扫描完整版