智能控制理论与技术(第2版)

内容简介

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　　本书系统地介绍了模糊控制、神经网络控制、专家控制、学习控制、分层递阶控制及智能优化方法等内容，每部分既自成体系，又互相联系，它们共同构成了智能控制理论和技术的主要内容。本书取材新颖，内容丰富，弥补了当前智能控制缺乏系统性资料的不足。

　　本书可作为信息、自动化及计算机应用等专业的本科生及研究生的教材及参考书，也可供有关教师和科技工作者学习参考。

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目录

第1章绪论
　1.1智能控制的基本概念
　　1.1.1智能控制的研究对象
　　1.1.2智能控制系统
　　1.1.3智能控制系统的基本结构
　　1.1.4智能控制系统的主要功能特点
　　1.1.5智能控制研究的数学工具
　1.2智能控制的发展概况
　1.3智能控制理论
第2章模糊逻辑控制
　2.1概述
　　2.1.1模糊控制与智能控制
　　2.1.2模糊集合与模糊数学的概念
　　2.1.3模糊控制的发展和应用概况
　　2.2模糊集合及其运算

封面

书名:智能控制理论与技术(第2版)

作者:孙增圻，邓志东，张再兴 编著

页数:433

定价:¥45.0

出版社:清华大学出版社

出版日期:2011-09-01

ISBN:9787302243939

PDF电子书大小:92MB 高清扫描完整版